Diferença entre ANOVA e MANOVA

ANOVA vs MANOVA

ANOVA e MANOVA são dois métodos estatísticos usados ​​para verificar as diferenças nas duas amostras ou populações.

O que é ANOVA (Análise de Variância)?

A análise da variância é um método de investigar as diferenças entre duas amostras ou populações. A ANOVA não envolve a análise da relação entre duas ou mais variáveis ​​explicitamente. Em vez disso, verifica se duas ou mais amostras de populações diferentes têm a mesma média. Por exemplo, considere os resultados de um exame realizado para uma nota em uma escola. Embora os testes sejam diferentes, o desempenho pode ser semelhante de classe para classe. Um método de verificar isso é comparando a média de todas as classes. A ANOVA ou ANalysis Of Variance permite que essa hipótese seja testada. No básico, a ANOVA pode ser considerada como uma extensão do teste t, onde as médias de duas amostras colhidas em duas populações são comparadas.

A ideia fundamental da ANOVA é considerar a variação dentro da amostra e a variação entre as amostras. A variação na amostra pode ser atribuída à aleatoriedade, enquanto a variação entre as amostras pode ser atribuída à aleatoriedade e a outros fatores externos. A análise de variância é baseada em três modelos; modelo de efeitos fixos, modelo de efeitos aleatórios e modelo de efeitos mistos.

O que é MANOVA?

MANOVA significa Análise Multivariada de Variância e é responsável por mais de duas amostras ou populações. Trata-se de múltiplas variáveis ​​dependentes e pode ser considerada uma generalização da ANOVA.

Ao contrário da ANOVA, a MANOVA utiliza a covariância de variância entre variáveis ​​aleatórias ao testar a significância estatística das diferenças nas médias. O teste MANOVA fornece detalhes para os efeitos da variável independente na variável dependente e as interações entre variáveis ​​independentes e a interação entre variáveis ​​independentes e dependentes.

Qual é a diferença entre ANOVA e MANOVA?

• ANOVA verifica as diferenças entre as médias de duas amostras / populações enquanto MANOVA verifica as diferenças entre várias amostras / populações.

• ANOVA refere-se a duas variáveis, enquanto MANOVA refere-se às diferenças em múltiplas variáveis ​​simultaneamente.

• MANOVA usa relação de covariância-variância.