Diferença entre ANOVA e MANOVA

ANOVA vs MANOVA

ANOVA e MANOVA são dois métodos estatísticos diferentes usados ​​para comparar médias.

ANOVA
"ANOVA" significa "Análise de Variância". Na estatística, quando duas ou mais de duas médias são comparadas simultaneamente, o método estatístico usado para fazer a comparação é chamado ANOVA. É um método que fornece valores e resultados que podem ser testados para determinar se existe uma relação de qualquer significado entre diferentes variáveis. Ele fornece um teste para determinar se as médias de dois ou mais grupos são iguais. Este teste usado é chamado de "teste t".

O nome ANOVA foi atribuído à comparação de médias, pois para determinar qualquer relação entre diferentes médias, as variações estão sendo comparadas. A ANOVA é especialmente útil porque, ao realizar vários testes de duas amostras, há uma chance maior de um erro do Tipo l, e a ANOVA pode comparar as médias simultaneamente. Outra característica da ANOVA é que ela compara variáveis ​​de escala ou intervalo, também chamadas de "variáveis ​​contínuas".

A ANOVA possui três modelos diferentes:
Modelos de efeito fixo - Este modelo de ANOVA é aplicado em experimentos em que o sujeito é submetido a um ou mais de um tratamento para determinar se o valor da variável resposta muda.
Modelos de efeito aleatório - Este modelo de ANOVA é aplicado quando os tratamentos aplicados ao sujeito não são fixos em uma grande população em que as variáveis ​​já são aleatórias.
Modelos de efeito misto - Como o nome sugere, este modelo de ANOVA é aplicado a fatores experimentais que têm tanto efeito aleatório quanto efeito fixo.

MANOVA
"MANOVA" significa "Análise Multivariada de Variância". Os métodos MANOVA nas estatísticas contêm várias variáveis ​​dependentes. Eles ajudam a determinar as diferenças entre duas ou mais de duas variáveis ​​dependentes. Ajuda a determinar essa diferença simultaneamente.

O método MANOVA determina se as variáveis ​​dependentes são significativamente afetadas por alterações nas variáveis ​​independentes. Também determina as interações que ocorrem entre as variáveis ​​dependentes. MANOVA finalmente determina também as interações que ocorrem entre variáveis ​​independentes.

Resumo:

1. “ANOVA” significa “Análise de Variância”, enquanto “MANOVA” significa “Análise Multivariada de Variância”.
2.O método ANOVA inclui apenas uma variável dependente, enquanto o método MANOVA inclui várias variáveis ​​dependentes.
3.ANOVA usa três modelos diferentes para experimentações; métodos de efeito aleatório, efeito fixo e efeito múltiplo para determinar as diferenças de médias, que é seu principal objetivo, enquanto MANOVA determina se as variáveis ​​dependentes são significativamente afetadas por alterações nas variáveis ​​independentes. Também determina as interações que ocorrem entre variáveis ​​dependentes e também determina as interações que ocorrem entre variáveis ​​independentes.