Diferença entre ANOVA e ANCOVA
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A ANOVA é uma técnica eficaz para a realização de pesquisas em várias disciplinas, como negócios, economia, psicologia, biologia e educação, quando há uma ou mais amostras envolvidas. Muitas vezes, é confundido com ANCOVA, pois ambos são usados para verificar a variação nos valores médios da variável dependente associada como resultado de variáveis independentes controladas, após considerar as consequências da variável independente não controlada..
ANOVA é usado para comparar e contrastar os meios de duas ou mais populações. ANCOVA é usado para comparar uma variável em duas ou mais populações, considerando outras variáveis. Dê uma olhada no artigo para saber as diferenças entre ANOVA e ANCOVA.
Conteúdo: ANOVA vs ANCOVA
- Gráfico de comparação
- Definição
- Principais diferenças
- Conclusão
Gráfico de comparação
| Base para Comparação | ANOVA | ANCOVA |
|---|---|---|
| Significado | ANOVA é um processo de examinar a diferença entre as médias de vários grupos de dados para homogeneidade. | ANCOVA é uma técnica que remove o impacto de uma ou mais variáveis indesejáveis em escala métrica da variável dependente antes de realizar pesquisas. |
| Usos | Os modelos linear e não linear são usados. | Apenas modelo linear é usado. |
| Inclui | Variável categórica. | Variável categórica e de intervalo. |
| Covariate | Ignorado | Considerado |
| Variação BG | Variação de atributos entre grupos (BG), ao tratamento. | Divide a variação entre grupos (BG), em tratamento e covariável. |
| Variação do GT | Variação de atributos dentro do grupo (GT), para diferenças individuais. | Divide a variação dentro do grupo (GT), em diferenças individuais e covariáveis. |
Definição de ANOVA
A ANOVA se expande para a análise de variância, é descrita como uma técnica estatística usada para determinar a diferença nas médias de duas ou mais populações, examinando a quantidade de variação nas amostras correspondente à quantidade de variação entre as amostras. Bifurca a quantidade total de variação no conjunto de dados em duas partes, ou seja, a quantidade atribuída ao acaso e a quantidade atribuída a causas específicas.
É um método de analisar os fatores hipotéticos ou que afetam a variável dependente. Também pode ser usado para estudar as variações entre diferentes categorias, dentro dos fatores, que consistem em numerosos valores possíveis. É de dois tipos:
- ANOVA de sentido único: Quando um fator é usado para investigar a diferença entre diferentes categorias, com muitos valores possíveis.
- ANOVA em dois sentidos: Quando dois fatores são investigados simultaneamente para medir a interação dos dois fatores que influenciam os valores de uma variável.
Definição de ANCOVA
ANCOVA significa Analysis of Covariance, é uma forma estendida de ANOVA, que elimina o efeito de uma ou mais variáveis estranhas em escala de intervalo, da variável dependente antes de realizar pesquisas. É o ponto médio entre a ANOVA e a análise de regressão, em que uma variável em duas ou mais populações pode ser comparada considerando a variabilidade de outras variáveis.
Quando em um conjunto de variáveis independentes consistem em fator (variável independente categórica) e covariável (variável independente métrica), a técnica utilizada é conhecida como ANCOVA. A diferença nas variáveis dependentes por causa da covariável é retirada por um ajuste do valor médio da variável dependente em cada condição de tratamento.
Essa técnica é apropriada quando a variável independente métrica é linearmente associada à variável dependente e não aos outros fatores. É baseado em certas suposições que são:
- Existe alguma relação entre variável dependente e variável não controlada.
- O relacionamento é linear e é idêntico de um grupo para outro.
- Vários grupos de tratamento são escolhidos aleatoriamente na população.
- Grupos são homogêneos em variabilidade.
Principais diferenças entre ANOVA e ANCOVA
Os pontos abaixo são substanciais no que diz respeito à diferença entre AOVA e ANCOVA:
- A técnica de identificação da variância entre as médias de vários grupos para homogeneidade é conhecida como Análise de Variância ou ANOVA. Um processo estatístico usado para tirar o impacto de uma ou mais variáveis indesejáveis em escala métrica da variável dependente antes que a pesquisa seja conhecida como ANCOVA.
- Enquanto ANOVA usa o modelo linear e não linear. Pelo contrário, a ANCOVA usa apenas modelo linear.
- ANOVA envolve apenas variável independente categórica, ou seja, fator. Em contrapartida, a ANCOVA abrange uma variável independente categórica e uma métrica.
- Uma covariável não é levada em consideração na ANOVA, mas considerada na ANCOVA.
- A ANOVA caracteriza-se entre variações grupais, exclusivamente ao tratamento. Por outro lado, a ANCOVA divide entre as variações do grupo para o tratamento e a covariável.
- ANOVA exibe dentro de variações de grupo, particularmente para diferenças individuais. Diferentemente da ANCOVA, que bifurca-se dentro da variação do grupo nas diferenças individuais e covariável.
Conclusão
Portanto, com a discussão acima, você pode ser claro sobre as diferenças entre as duas técnicas estatísticas. ANOVA é usado para testar as médias de dois grupos. Por outro lado, o ANCOVA é uma forma avançada de análise de variância; que combina ANOVA e análise de regressão.
