Nas estatísticas, os dados são definidos como fatos e números coletados juntos para fins de análise. É dividido em duas grandes categorias, dados qualitativos e dados quantitativos. Além disso, os dados qualitativos não podem ser medidos em termos de números e são subdivididos em dados nominais e ordinais. Por outro lado, dados quantitativos são aqueles que contêm valores numéricos e usam intervalo. É subclassificado como dados discretos e contínuos. Dados discretos contém valores finitos que não têm nada entre
Contra, dados contínuos contém dados que podem ser medidos, que incluem frações e decimais. Leia o artigo para saber a diferença entre dados discretos e contínuos
Base para Comparação | Dados discretos | Dados Contínuos |
---|---|---|
Significado | Dados discretos são aqueles que possuem espaços livres entre valores. | Dados contínuos são aqueles que caem em uma sequência contínua. |
Natureza | Contável | Mensurável |
Valores | Pode levar apenas valores distintos ou separados. | Pode levar qualquer valor em algum intervalo. |
Representação gráfica | Gráfico de barras | Histograma |
A tabulação é conhecida como | Distribuição de frequência desagrupada. | Distribuição de frequência agrupada. |
Classificação | Mutuamente inclusivo | Mutuamente exclusivos |
Gráfico de funções | Mostra pontos isolados | Mostra pontos conectados |
Exemplo | Dias da semana | Preço de mercado de um produto |
O termo discreto implica distinto ou separado. Portanto, dados discretos se referem ao tipo de dados quantitativos que depende de contagens. Ele contém apenas valores finitos, cuja subdivisão não é possível. Inclui apenas os valores que só podem ser contados em números inteiros ou números inteiros e são separados, o que significa que os dados não podem ser divididos em fração ou decimal.
Por exemplo, Número de alunos na escola, número de carros no estacionamento, número de computadores em um laboratório de informática, número de animais em um zoológico, etc..
Os dados contínuos são descritos como um conjunto ininterrupto de observações; que pode ser medido em uma escala. Pode levar qualquer valor numérico, dentro de um intervalo finito ou infinito de valor possível. Estatisticamente, o intervalo refere-se à diferença entre a observação mais alta e a mais baixa. Os dados contínuos podem ser divididos em frações e decimais, ou seja, podem ser subdivididos significativamente em partes menores, de acordo com a precisão da medição.
Por exemplo, Idade, altura ou peso de uma pessoa, tempo gasto para concluir uma tarefa, temperatura, tempo, dinheiro, etc..
A diferença entre dados discretos e contínuos pode ser definida claramente pelos seguintes motivos:
Portanto, com a explicação e o exemplo acima, seria bastante claro que os dois tipos de dados são diferentes. Dados discretos esperam um certo número de valores isolados. Ao contrário dos dados contínuos, que esperam qualquer valor de um determinado intervalo (sem interrupções) e estão relacionados à medição física.