Diferença entre dados discretos e contínuos

Dados discretos vs dados contínuos

Os dados são a entidade mais saliente na estatística, pois são necessariamente o “estudo da coleta, organização, análise e interpretação dos dados”. Os dados numéricos usados ​​nas estatísticas se enquadram em duas categorias principais. São dados discretos e dados contínuos.

O que são dados discretos?

Se os dados numéricos puderem levar apenas um número máximo de valores contáveis, esses dados serão chamados de dados discretos. Um número no máximo contável é finito ou contável. Um exemplo ilustrará isso ainda mais.

Um teste de cinco perguntas é dado a uma classe. O número possível de respostas corretas que um aluno pode obter é 0, 1, 2, 3, 4 e 5: apenas 6 possibilidades, e esse é um número finito. Portanto, se coletarmos dados do número de perguntas respondidas corretamente por um aluno, esses dados específicos serão discretos.

Em um jogo, é preciso atirar em um alvo. Se coletarmos os dados do número de vezes que um tiro até ele atingir o alvo, os valores serão 1, 2, 3, 4 ... e assim por diante. Teoricamente, esses valores não precisam ter um limite finito. Mas esses valores são contáveis. Portanto, os dados que coletamos como "o número de vezes que um tiro até ele atingir o alvo" são dados discretos.

Dados discretos geralmente ocorrem quando os dados podem assumir determinados valores ou quando a contagem é feita para obter os dados.

O que são dados contínuos?

Os dados numéricos que podem receber todos os valores possíveis em um intervalo são chamados de dados contínuos. Portanto, se um dado contínuo cai no intervalo de 0 a 5, os pontos de dados podem assumir qualquer valor numérico real entre 0 e 5.

Por exemplo, se medirmos a altura dos alunos em uma turma, os pontos de dados podem assumir qualquer valor numérico real dentro da faixa de altura dos seres humanos. Porém, se adicionarmos uma restrição adicional como “a altura de um aluno até o centímetro mais próximo”, os dados coletados serão discretos, pois podem levar apenas um número finito de valores. Da mesma forma, uma medição irrestrita sempre produziria um conjunto contínuo de dados na teoria.