Diferença entre teste emparelhado e não emparelhado

Teste emparelhado vs não emparelhado

As estatísticas t foram desenvolvidas em 1908 pelo químico William Sealy Gosset na Irlanda. Ele o usou para monitorar a qualidade de uma cerveja escura chamada stout enquanto trabalhava na Guinness Brewery. Ele publicou na Biometrika usando o pseudônimo "Estudante".
Existem vários tipos de testes t, os mais usados ​​são:

Um teste de localização de amostra em que a média de uma população tem valor em uma hipótese nula.
Teste em que a inclinação de uma linha de regressão difere notavelmente de 0.
Dois testes de localização de amostra para uma diferença na média que pode ser emparelhada ou não emparelhada.

Em um teste emparelhado, os dados são coletados de sujeitos medidos em dois pontos diferentes, em que cada sujeito tem duas medições que são feitas antes e após o tratamento. Os assuntos devem ser pareados ou combinados antes da coleta de dados. Isso também é conhecido como teste t de amostras repetidas.
Um exemplo é ao comparar a perda de peso de um grupo de pessoas que recebem uma dieta especial. Essas pessoas são testadas antes de começarem com a nova dieta e são novamente testadas depois de estarem na nova dieta há algumas semanas. Os resultados de ambos os testes, dados ao mesmo grupo de pessoas, determinam quanto peso perderam durante a dieta especial.

Os testes não pareados, por outro lado, são quando os dados são coletados de dois indivíduos ou pacientes diferentes e independentes. O tamanho entre as duas amostras pode ser igual ou não e assume que os dados coletados são de uma distribuição normal e que o desvio padrão é o mesmo para as duas amostras.
Um exemplo é o teste aplicado a dois grupos de pacientes ou indivíduos, aqueles que têm câncer e aqueles que não. Testes como esse também são chamados de testes t de Student, em que as variações entre as duas populações são iguais.
Um teste emparelhado, portanto, é um teste da hipótese nula de que as médias de dois grupos de indivíduos que são normalmente distribuídos são iguais, enquanto um teste não pareado é o teste da hipótese nula de que duas respostas medidas na mesma unidade têm uma diferença com um valor médio de zero.

Ambos os testes assumem que todos os dados analisados ​​são normalmente distribuídos. Os testes t emparelhados são mais abrangentes e convincentes do que os testes t não pareados porque são feitos com sujeitos com características semelhantes.

Resumo:

1.Um teste pareado é o teste da hipótese nula de que as médias de dois sujeitos são iguais, enquanto um teste não pareado é o teste da hipótese nula de que a diferença entre os sujeitos tem o valor médio de zero.
2. Um teste emparelhado também é conhecido como teste t de amostras repetidas, enquanto um teste não emparelhado também é conhecido como teste t de Student.
3.Um teste emparelhado é realizado em indivíduos semelhantes ou emparelhados antes da coleta de dados e dois testes são realizados antes e depois de um tratamento, enquanto um teste não emparelhado é realizado em dois indivíduos independentes.