Diferença entre Data Warehousing e Data Marts

Data Warehousing vs Data Marts

Data warehousing e data mart são ferramentas usadas no armazenamento de dados. Com o passar do tempo, as pequenas empresas se tornam grandes, e é aí que elas percebem que acumularam grandes quantidades de dados em vários departamentos da organização. Cada departamento tem seu próprio banco de dados que funciona bem para esse departamento. Mas quando as organizações pretendem classificar dados de vários departamentos para vendas, marketing ou fazer planos para o futuro, o processo é chamado de mineração de dados. Data Warehousing e Data Marts são duas ferramentas que ajudam as empresas nesse sentido. Qual é a diferença entre data warehousing e data marts e como eles se comparam é o que este artigo pretende explicar.

Armazenamento de dados

É o local em que todos os dados de uma empresa são armazenados. Na verdade, é um sistema de computador muito rápido, com uma grande capacidade de armazenamento. Ele contém dados de todos os departamentos da empresa onde é constantemente atualizado para excluir dados redundantes. Essa ferramenta pode responder a todas as consultas complexas referentes a dados.

Data Mart

É um sistema de indexação e extração. Em vez de colocar os dados de todos os departamentos de uma empresa em um armazém, o data mart contém um banco de dados de departamentos separados e pode obter informações usando vários bancos de dados quando solicitado.

Os gerentes de TI de qualquer empresa em crescimento sempre ficam confusos sobre se devem usar data marts ou, em vez disso, passar para o data warehousing mais complexo e mais caro. Essas ferramentas estão facilmente disponíveis no mercado, mas representam um dilema para os gerentes de TI.

Diferença entre Data Warehousing e Data Mart

É importante observar que existem enormes diferenças entre essas duas ferramentas, embora possam servir ao mesmo propósito. Em primeiro lugar, o data mart contém programas, dados, software e hardware de um departamento específico de uma empresa. Pode haver data marts separados para finanças, vendas, produção ou marketing. Todos esses data marts são diferentes, mas podem ser coordenados. O data mart de um departamento é diferente do data mart de outro departamento e, embora indexado, esse sistema não é adequado para uma enorme base de dados, pois foi projetado para atender aos requisitos de um departamento específico.

O Data Warehousing não se limita a um departamento específico e representa o banco de dados de uma organização completa. Os dados armazenados no data warehouse são mais detalhados, embora a indexação seja leve, pois é necessário armazenar grandes quantidades de informações. Também é difícil de gerenciar e leva muito tempo para processar. Implica, então, que os data marts são rápidos e fáceis de usar, pois utilizam pequenas quantidades de dados. O data warehousing também é mais caro devido ao mesmo motivo.

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