Diferença entre mineração de dados e aprendizado de máquina

Diferença chave - Mineração de dados x aprendizado de máquina
 

Mineração de dados e aprendizado de máquina são duas áreas que andam de mãos dadas. Sendo relações, são parecidas, mas têm pais diferentes. Mas, atualmente, os dois crescem cada vez mais como um outro; quase semelhante aos gêmeos. Portanto, algumas pessoas usam a palavra aprendizado de máquina para mineração de dados. No entanto, você entenderá ao ler este artigo que a linguagem de máquina é diferente da mineração de dados. UMA A principal diferença é que a mineração de dados é usada para obter regras a partir dos dados disponíveis, enquanto o aprendizado de máquina ensina o computador a aprender e entender determinadas regras.

O que é mineração de dados?

A mineração de dados é o processo de extrair informações implícitas, previamente desconhecidas e potencialmente úteis dos dados. Embora a mineração de dados pareça nova, a tecnologia não é. A mineração de dados é o principal método de divulgação computacional de padrões em grandes conjuntos de dados. Também envolve métodos na interseção de sistemas de aprendizado de máquina, inteligência artificial, estatística e banco de dados. O campo de mineração de dados inclui banco de dados e gerenciamento de dados, pré-processamento de dados, considerações de inferência, considerações de complexidade, pós-processamento de estruturas descobertas e atualização on-line. Dragagem de dados, pesca de dados e bisbilhotagem de dados são termos mais comuns de referência na mineração de dados.

Hoje, as empresas usam computadores poderosos para examinar grandes volumes de dados e analisar relatórios de pesquisa de mercado por anos. A mineração de dados ajuda essas empresas a identificar o relacionamento entre fatores internos, como preço, habilidades da equipe e fatores externos, como concorrência, condição econômica e demografia do cliente.

Diagrama do processo de mineração de dados CRISP

O que é aprendizado de máquina?

O aprendizado de máquina é uma parte da ciência da computação e muito semelhante à mineração de dados. O aprendizado de máquina também é usado para pesquise nos sistemas para procurar padrões e explore a construção e o estudo de algoritmos. O aprendizado de máquina é um tipo de inteligência artificial que fornece aos computadores a capacidade de aprender sem serem explicitamente programados. O aprendizado de máquina visa principalmente o desenvolvimento de programas de computador que possam aprender a crescer e mudar de acordo com as novas situações e que sejam realmente próximos da estatística computacional. Também possui fortes laços com a otimização matemática. Algumas das aplicações mais comuns do aprendizado de máquina são a filtragem de spam, o reconhecimento óptico de caracteres e os mecanismos de pesquisa.

O assistente online automatizado é uma aplicação de aprendizado de máquina

O aprendizado de máquina às vezes é conflitado com a mineração de dados, pois ambas são como duas faces em um dado. As tarefas de aprendizado de máquina são normalmente classificadas em três grandes categorias, como aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado e aprendizado por reforço.

Qual é a diferença entre Data Mining e Machine Learning?

Como eles trabalham

Mineração de dados: A mineração de dados é um processo que começa com dados aparentemente não estruturados para encontrar padrões interessantes.

Aprendizado de Máquina: O aprendizado de máquina usa muitos algoritmos.

Dados

Mineração de dados: A mineração de dados é usada para extrair dados de qualquer data warehouse.

Aprendizado de Máquina: O aprendizado de máquina é ler a máquina que se relaciona com o software do sistema.

Inscrição

Mineração de dados: A mineração de dados utiliza principalmente dados de um domínio específico.

Aprendizado de Máquina: As técnicas de aprendizado de máquina são bastante genéricas e podem ser aplicadas a várias configurações.

Foco

Mineração de dados: A comunidade de mineração de dados se concentra principalmente em algoritmos e aplicativos.

Aprendizado de Máquina: As comunidades de aprendizado de máquina pagam mais em teorias.

Metodologia

Mineração de dados: A mineração de dados é usada para obter regras dos dados.

Aprendizado de Máquina: O aprendizado de máquina ensina o computador a aprender e entender determinadas regras.

Pesquisa

Mineração de dados: A mineração de dados é uma área de pesquisa que utiliza métodos como aprendizado de máquina.

Aprendizado de Máquina: O aprendizado de máquina é uma metodologia usada para permitir que os computadores realizem tarefas inteligentes.

Resumo:

Mineração de dados x aprendizado de máquina

Embora o aprendizado de máquina seja totalmente diferente com a mineração de dados, eles geralmente são semelhantes entre si. A mineração de dados é o processo de extrair padrões ocultos de grandes dados, e o aprendizado de máquina é uma ferramenta que também pode ser usada para isso. O campo do aprendizado de máquina cresceu ainda mais como resultado da criação da IA. Os mineiros de dados normalmente têm um forte interesse no aprendizado de máquina. Tanto a mineração de dados quanto o aprendizado de máquina colaboram igualmente para o desenvolvimento da IA ​​e para as áreas de pesquisa.

Cortesia da imagem:

1. "CRISP-DM Process Diagram" de Kenneth Jensen - Trabalho próprio. [CC BY-SA 3.0] via Wikimedia Commons

2. "Assistente online automatizado" da Bemidji State University [Domínio Público] via Wikimedia Commons