Diferença entre Data Mining e Data Warehousing

Data Mining vs Data Warehousing

Os termos “mineração de dados” e “data warehousing” estão relacionados ao campo de gerenciamento de dados. Estes são programas de coleta de dados que são usados ​​principalmente para estudar e analisar estatísticas, padrões e dimensões em uma enorme quantidade de dados.

Mineração de dados

O termo “mineração de dados” é usado para um processo que envolve a análise de dados em termos de uma variedade de perspectivas e a soma desses dados em informações úteis. O software de mineração de dados processa as informações de modo a regular os dados na redução de custos ou no aumento da receita ou em ambos..

Os procedimentos de mineração de dados seguem um estudo aprofundado e a coleta de informações pela identificação de tendências específicas com base nos dados e consultas gerados pelo usuário. O objetivo principal do software de mineração de dados é identificar padrões incomuns, detectar fraudes relacionadas às finanças em particular e gerar programas direcionados para aprimorar o marketing.

O software de mineração de dados é usado principalmente devido à grande quantidade de dados coletados. Os dados chegam através de scanners, resposta de mala direta, caixas eletrônicos, registros de servidores Web, dados demográficos, câmeras de circuito fechado, transações com cartão de crédito e muitas fontes adicionais. Toda essa informação deve ser validada e resumida antes que qualquer análise seja feita. Esse processo é classificado como data warehousing. O próximo passo é classificar essas informações através de vários procedimentos integrados no data mining.

O software de mineração de dados utiliza várias etapas. O primeiro passo é o pré-processamento dos dados, que envolve: seleção de dados, limpeza de dados, remoção de ruídos e transformação de dados. Após a criação dessas unidades comuns de informações, novos campos são gerados. O próximo passo é a construção de um modelo de mineração de dados. Aqui, um modelo prospectivo é gerado para resumir informações úteis. O último passo é a avaliação do modelo de mineração de dados.

Atualmente, a mineração de dados é necessária principalmente devido à crescente concorrência nos negócios. As empresas estão competindo em termos de serviços, personalização, segurança e empresas em tempo real.

Armazenamento de dados

Data warehousing é o processo de coleta e armazenamento de dados que podem ser analisados ​​posteriormente para mineração de dados. Um data warehouse é um sistema de computador elaborado com uma grande capacidade de armazenamento. Os dados de todas as fontes são direcionados para essa fonte, onde os dados são limpos para remover informações conflitantes e redundantes. O processo de armazenamento de dados permite acesso centralizado a dados.

As técnicas elaboradas e complexas de captura e processamento de dados são as principais fontes para as organizações estabelecerem um recurso eficaz e eficiente de data warehousing. Esses são um ativo essencial para as empresas manterem sua lucratividade, eficiência e vantagens competitivas. Os dados coletados são passados ​​por um processo chamado Data Life Cycle Management.

O data warehousing utiliza técnicas para sistemas de gerenciamento de banco de dados relativos como extração, carregamento, transformação e processamento de aplicativos on-line relacionais. Existem quatro características das técnicas de data warehousing. São eles: design baseado em assuntos, integração com dados, imagem não volátil de estados, visualizações de dados e variantes de tempo dos dados.

Resumo:

1. As técnicas de mineração e armazenamento de dados são parte de um sistema de gerenciamento de dados.
2. O data warehousing se preocupa principalmente com a coleta de dados, enquanto a mineração de dados se preocupa em analisar e resumir as informações importantes para a organização.
3. As técnicas dos processos de mineração e armazenamento de dados são diferentes.