Diferença entre parâmetro e estatística

Parâmetro vs Estatística

Considere estas perguntas; qual é a renda média de uma pessoa no seu país, qual a altura média das mulheres no mundo e qual é o peso médio dos ovos produzidos por certas raças de aves? É impossível fazer uma pesquisa que inclua todos os assuntos de interesse. No primeiro caso, são todas as pessoas do seu país, no segundo, todas as mulheres do seu mundo e, no terceiro, todos os ovos produzidos por essa raça de aves. Esse conjunto maior contendo todos os elementos é conhecido como a população no jargão estatístico.

No entanto, escolhendo um número limitado de elementos da população de forma que represente todos os outros, podemos deduzir as propriedades da população analisando o subconjunto. Esse subconjunto da população é conhecido como amostra. Medidas de estatística descritiva são usadas para resumir e explicar os principais atributos da população.

Mais sobre Parâmetros

Uma medida descritiva (como média, modo ou mediana) de uma população é conhecida como parâmetro. Expressa numericamente o valor de um atributo resumindo os dados disponíveis. Como indicado anteriormente, é impossível considerar os valores do atributo em toda a população. Portanto, a amostra é usada para calcular as medidas e depois inferi-las na população.

Contudo, em casos excepcionais, como um censo completo e testes padronizados, os parâmetros são calculados a partir da população.

Na teoria clássica das probabilidades, um parâmetro é uma constante, mas tem "valor desconhecido", que é determinado pelas estimativas baseadas em amostras. Na probabilidade bayesiana moderna, os parâmetros são variáveis ​​aleatórias e sua incerteza é descrita como uma distribuição.

Mais sobre estatística

A estatística é uma medida descritiva da amostra. Diferentemente do parâmetro, os valores da amostra são calculados a partir da amostra aleatória obtida da população. Mais formalmente, é definido como uma função da amostra, mas independente da distribuição da amostra.

Por inferência, as estatísticas atuam como o estimador dos parâmetros. A média da amostra, a variação e o desvio padrão da amostra, quantis como quartis e percentis e estatísticas de pedidos como máximo e mínimo pertencem à categoria de estatísticas de uma amostra.

A observabilidade das estatísticas é um fator importante que separa as estatísticas e o parâmetro. Em uma população, o parâmetro não é diretamente observável, mas em uma amostra, a estatística é facilmente observável, na maioria das vezes a um ou dois cálculos de distância. Além disso, as estatísticas têm propriedades importantes, como integridade, suficiência, consistência, imparcialidade, robustez, conveniência computacional, baixa variação e o erro quadrático médio é mínimo..

Qual é a diferença entre Parameter e Statistic?

• Parâmetro é uma medida descritiva da população e estatística é uma medida descritiva de uma amostra.

• Os parâmetros não são calculáveis ​​diretamente, mas as estatísticas são calculáveis ​​e diretamente observáveis.

• Os parâmetros são deduzidos (inferidos) das estatísticas e as estatísticas atuam como o estimador do parâmetro populacional. (A média da amostra (x ̅) atua como estimador da média da população µ)

• No parâmetro, os valores não são necessariamente iguais aos valores da amostra, mas aproximados.