Diferença entre Parâmetro e Estatística

O que é parâmetro?

Um parâmetro é um valor que descreve algum aspecto de uma população. Um parâmetro pode ser muito difícil de determinar, se não impossível, especialmente em uma população grande. É aqui que amostras e estatísticas entram em jogo.

No entanto, um parâmetro pode ser determinado em uma população muito pequena, onde todos os indivíduos podem ser localizados com certeza absoluta, por exemplo, em uma população totalmente cativa.

Nesse caso, você pode calcular um parâmetro diretamente se todos os indivíduos puderem ser localizados e medidos sem perder um único indivíduo.

Por exemplo, se você tem um aviário no qual colocou 100 aves recentemente e está interessado no tamanho médio das aves, pode literalmente capturar cada ave individualmente para medir.

Então você pode calcular o tamanho médio para toda essa população.

Muitas vezes, embora estejamos interessados ​​em medir algum valor de uma população que existe em estado selvagem, onde não conseguimos encontrar e medir todos os indivíduos, apenas podemos estimar um parâmetro..

Para qualquer parâmetro que se queira medir dentro de uma população, haverá uma estatística correspondente que pode ser medida com base em uma amostra.

Uma curva normal em forma de sino de uma população pode ser caracterizada por dois parâmetros, a média (média) e a quantidade de variação (indicada pela variação e desvio padrão).

Estes parâmetros são indicados com estes símbolos: µ para média, σ² para variação e σ para desvio padrão. O parâmetro usado para indicar o tamanho total da população é indicado por um N.

Isto é para uma população. Usamos estatísticas para tentar aproximar esses valores.

O que é estatística?

Uma estatística é um valor que é uma estimativa de um parâmetro. Uma estatística é baseada em uma amostra. É calculado a partir de uma amostra retirada de uma população.

A amostragem é uma maneira de coletar informações ou dados sobre uma população sem contar ou medir todos os indivíduos da população.

A amostragem é frequentemente necessária, pois é impossível medir ou contar todos os indivíduos de uma população, pois as populações são grandes e pode ser difícil encontrar todos os indivíduos..

Por exemplo, se você deseja medir o tamanho médio de um pequeno pássaro em uma floresta, por exemplo. Se este pássaro é abundante, pequeno e difícil de encontrar por causa de toda a vegetação, a única maneira de obter a média da população real seria capturar todos os pássaros e medir cada um. Como isso é impossível, você deve usar um programa de amostragem.

Os pássaros são capturados usando redes de neblina, mas eles só podem ser colocados em determinadas áreas, portanto nem todos os pássaros voam para dentro deles e são pegos. Isso significa que você só pode estimar o tamanho com base na captura de um determinado número (uma amostra) da população real.

Você pode usar estatísticas para estimar sua confiança na estimativa do parâmetro populacional. Isso é feito usando intervalos de confiança e estatísticas como variância e desvio padrão.

A amostra é, portanto, apenas uma parte de uma população, uma vez que muitas vezes é impossível calcular um valor com base em todos os indivíduos que compõem uma população. É preciso fazer suposições sobre a população e supor que a amostra represente a população de alguma forma.

Para estimar a média e o desvio padrão quando usamos estatísticas, usamos os símbolos: x̅ para a média, s² para a variância es para o desvio padrão. A estatística usada para indicar o tamanho total de uma amostra é dada por n.

Estes valores são calculados a partir de uma amostra que se supõe representar a população.

Diferença entre Parâmetro e Estatística

Definição:

Um parâmetro é uma medida descritiva de uma população, enquanto uma estatística é uma medida descritiva de uma amostra.

População:

Uma estatística de uma amostra é usada como uma estimativa de uma população, enquanto um parâmetro é o valor real encontrado em uma população.

A medida:

Pode ser impossível medir um parâmetro, enquanto uma estatística sempre pode ser medida.

Símbolo:

O parâmetro média ou média para uma população é indicado com µ enquanto é indicado com x̅ como uma estatística para uma amostra.

Parâmetro:

A variação do parâmetro para uma população é indicada com σ² enquanto é indicado com s² como uma estatística para uma amostra.

Desvio padrão:

O parâmetro desvio padrão para uma população é indicado com σ enquanto é indicado com s como uma estatística para uma amostra.

Tamanho da população:

O parâmetro para o tamanho de uma população é dado por N, enquanto a estatística que representa o tamanho de uma amostra é dada por n.

Tabela comparando a diferença entre Parâmetro e Estatística

PARÂMETRO	ESTATÍSTICA
Medida descritiva de uma população	Medida descritiva de uma amostra
Valor real na população	Estimativa de um valor na população
Nem sempre é possível medir	Sempre possível medir
A média ou média do parâmetro é indicada com µ	A média ou média estatística é indicada por x̅
A variação é indicada por σ2	A variação é indicada por s2
O desvio padrão é indicado por σ	O desvio padrão é indicado por s
O tamanho total da população é indicado por N	O tamanho total da amostra é indicado por n

 Resumo da diferença entre Parâmetro e Estatística:

• Um parâmetro é um valor descritivo de algum atributo de uma população. É o valor real.
• Uma estatística é um valor descritivo de uma amostra de uma população. É uma estimativa do parâmetro populacional.
• Os parâmetros geralmente não podem ser calculados, especialmente na natureza, onde há muitos indivíduos e não é possível localizar todos os indivíduos..
• Uma amostra usando estatística é, portanto, usada para obter uma estimativa dos parâmetros populacionais.
• O quão perto a estatística chega do parâmetro real pode ser testado através de outros métodos estatísticos, como limites de confiança.
• Um parâmetro pode ser calculado em uma população pequena e fechada na qual todos os indivíduos podem ser localizados e medidos.
• Símbolos diferentes são usados ​​nas estatísticas para indicar um parâmetro versus uma estatística.
• Por exemplo, a média do parâmetro é indicada por µ enquanto a média estatística é indicada por x̅.