Dados ordinais vs dados de intervalo
Ordinal e Interval são tipos de dados. Na verdade, são maneiras diferentes de representar e classificar informações. Os dois tipos de dados são importantes, pois fornecem informações ao usuário para medir diferentes aspectos usando as estatísticas. Se você estiver pesquisando, precisará dos dois tipos de dados com frequência, o que significa que precisa entender as diferenças entre os dois tipos de dados..
Dados ordinais
Dados ordinais se referem a um arranjo de dados em uma escala. Por exemplo, pode haver uma variável X que pertence ao número de dias em que os indivíduos foram alimentados com uma dieta especial e a variável Y pode medir a classificação desses indivíduos em uma corrida. Em tais dados, é possível correlacionar o efeito da variável X na variável Y.
Dados de intervalo
Há uma escala contínua significativa de medição e os dados também estão em um nível de intervalo. Aqui, diferenças iguais entre valores em escala correspondem a diferenças reais entre quantidades físicas que a escala pretende medir. Um exemplo seria uma coleção de medidas de alturas de diferentes indivíduos. Pode-se dizer com segurança que a diferença de altura de uma pessoa que mede 1,8 metros e a de 1,7 metros é a mesma que a de uma pessoa que tem 1,9 metros e outra de 1,8 metros.
Os dados que foram organizados em intervalos podem ser organizados com base em classificações. Isso implica que os dados do intervalo podem ser convertidos em dados ordinais. No entanto, o mesmo não pode ser dito sobre os dados ordinais, pois eles não podem ser convertidos em dados de intervalo. No entanto, os dados no nível do intervalo revelam mais do que os dados no nível ordinal.
Os dados ordinais são baseados em classificações. Por exemplo, em uma corrida de 100 metros, quem vencer a corrida pode levar 11 segundos, o segundo colocado 11,5 segundos e o terceiro classificado 12,5 segundos. Como o intervalo de tempo entre diferentes classificações não é fixo, tudo que você conhece são as classificações de indivíduos diferentes. Os dados de intervalo, como o nome indica, são baseados em uma escala contínua. Em uma escala de temperatura, você tem valores como 50 graus e 51 graus. Você sabe que a diferença é de 1 grau.
Diferença entre dados ordinais e dados de intervalo
Como tal, fica claro que a maior diferença entre dados ordinais e de intervalo é que a escala não é uniforme nos dados ordinais, enquanto é uniforme na escala de intervalo. Outra diferença, é claro, é o fato de os dados do intervalo revelarem informações sobre o minério que os dados ordinais.