Diferença entre dados ordinais e dados de intervalo

Dados ordinais vs dados de intervalo

Os dados ordinais e de intervalo são dois dos quatro principais tipos de dados ou classificações usados ​​em estatísticas e outros campos relacionados. Ambos os tipos de dados permitem a necessidade de classificar e expressar informações.

Dados ordinais e dados de intervalo também são uma unidade de medida para quantidades de dados. Ao descrever os dados em uma escala, os dois tipos de dados apontam para uma descrição da comparação e contrastes na escala.

As diferenças entre os dois tipos de dados são as seguintes:

Os dados ordinais são caracterizados com uma ordem, classificação ou sequência natural e clara em uma escala. Além disso, os dados ordinais não estão preocupados com certeza ou igualdade entre dois valores. A ênfase está na posição do valor.

Os dados ordinais têm uma categoria definida e sua escala é descrita como não uniforme. Seu principal uso é descrever dados em forma de ordem ou classificação com base em uma escala específica de atributos.

Os dados ordinais podem ser expressos de várias formas e com palavras como:

primeiro segundo terceiro
começo, meio, fim
um, dois, três e assim por diante ...
A, B, C e assim por diante ...
1, 2, 3 e assim por diante ...
Baixo, médio ou alto

Um excelente exemplo também seria a escala Likert com valores que variam de um a dez. Além de formar a ordem ou a classificação, não há mais informações além da direção e organização que podem ser derivadas desse tipo de dados. Quaisquer relacionamentos entre valores também não são uniformes ou inconsistentes em comparação com os dados do intervalo. Também não há fator de identificação ou distância entre duas variáveis.

Dados ordinais são uma forma de dados não paramétricos, que são um tipo de dados que não assumem nenhum padrão específico de distribuição ou previsibilidade. Dados nominais também são uma forma de dados não paramétricos.

É uma forma de dados paramétricos, juntamente com dados de proporção. Como uma forma de dados paramétricos, a distribuição na escala desse tipo de dados é previsível.

Por outro lado, os dados do intervalo enfatizam as diferenças entre dois valores consecutivos em uma determinada escala. O valor intermediário tem uma divisão igual ou mesmo diferença em uma escala. A diferença entre dois valores pode ser facilmente vista e pode ser caracterizada como intervalos uniformes e consistentes dentro de cada intervalo.

Os dados de intervalo são freqüentemente usados ​​em experimentos psicológicos e não podem estar sujeitos a operações matemáticas de multiplicação ou divisão.

Comparados aos dados ordinais, os dados de intervalo têm uma escala de medição mais significativa e contínua. Eles também contêm informações mais quantitativas em comparação com dados ordinais.
Esse tipo de dado apresenta uma escala uniforme.

Dados de intervalo são uma forma de dados paramétricos junto com dados de proporção. Como uma forma de dados paramétricos, a distribuição dentro da escala desse tipo de dados é previsível e distinguível.

Resumo:

1.Os dados ordinais estão mais preocupados com a ordem e a classificação, enquanto os dados com intervalo estão preocupados com as diferenças de valor em dois valores consecutivos.
2.Os dados ordinais enfatizam a posição em uma escala, enquanto os dados de intervalo estão nas diferenças de valores de dois valores em uma escala.
3.Não há certeza de igualdade nos dados ordinais, enquanto há presença de igualdade nos dados do intervalo.
4.A escala e o valor das diferenças em uma sequência ordinal não são uniformes, enquanto os dois fatores nos dados de intervalo são uniformes.
5.Os dados intermediários são considerados tipos mais informativos de dados quantitativos em comparação aos dados ordinais.
6. Dados intermédios são uma forma de dados paramétricos, enquanto dados ordinais são uma forma de dados não paramétricos.
Os dados 7.Interval também podem ser colocados de maneira ordinal.