Diferença entre dispersão e assimetria

Dispersão vs Skewness

Na teoria estatística e de probabilidade, muitas vezes a variação nas distribuições deve ser expressa de maneira quantitativa para fins de comparação. Dispersão e assimetria são dois conceitos estatísticos em que a forma da distribuição é apresentada em uma escala quantitativa.

Mais sobre Dispersão

Nas estatísticas, a dispersão é a variação de uma variável aleatória ou sua distribuição de probabilidade. É uma medida de quão longe os pontos de dados estão do valor central. Para expressar isso quantitativamente, medidas de dispersão são usadas na estatística descritiva.

Variância, desvio padrão e intervalo interquartil são as medidas de dispersão mais comumente usadas.

Se os valores dos dados tiverem uma determinada unidade, devido à escala, as medidas de dispersão também podem ter as mesmas unidades. Faixa interdecil, Faixa, diferença média, desvio absoluto médio, desvio absoluto médio e desvio padrão da distância são medidas de dispersão com unidades.

Em contraste, existem medidas de dispersão que não têm unidades, ou seja, sem dimensões. Variância, Coeficiente de variação, Coeficiente de dispersão do quartil e Diferença média relativa são medidas de dispersão sem unidades.

A dispersão em um sistema pode ser originada de erros, como erros instrumentais e observacionais. Além disso, variações aleatórias na própria amostra podem causar variações. É importante ter uma idéia quantitativa sobre a variação nos dados antes de tirar outras conclusões do conjunto de dados.

Mais sobre Skewness

Em estatística, assimetria é uma medida de assimetria das distribuições de probabilidade. A assimetria pode ser positiva ou negativa ou, em alguns casos, inexistente. Também pode ser considerado como uma medida de compensação da distribuição normal.

Se a assimetria for positiva, a maior parte dos pontos de dados será centralizada à esquerda da curva e a cauda direita será mais longa. Se a assimetria for negativa, a maior parte dos pontos de dados é centralizada na direita da curva e a cauda esquerda é bastante longa. Se a assimetria é zero, a população é normalmente distribuída.

Em uma distribuição normal, é quando a curva é simétrica, a média, a mediana e o modo têm o mesmo valor. Se a assimetria não for zero, essa propriedade não será mantida e a média, modo e mediana podem ter valores diferentes.

O primeiro e o segundo coeficientes de assimetria de Pearson são comumente usados ​​para determinar a assimetria das distribuições.

Primeira assimetria de Pearson coffeicent = (média - modo) / (desvio padrão)

Segunda distorção de Pearson coffeicent = 3 (média - modo) / (desvio padrão)

Em casos mais sensíveis, o coeficiente de momento padronizado de Fisher-Pearson ajustado é usado.

G = n / (n-1) (n-2) ∑ⁿ_{i = 1} ((y-ӯ) / s)³

Qual é a diferença entre Dispersão e Skewness?

Preocupações de dispersão sobre o intervalo em que os pontos de dados são distribuídos e a assimetria diz respeito à simetria da distribuição.

Ambas as medidas de dispersão e assimetria são medidas descritivas e o coeficiente de assimetria indica o formato da distribuição.

As medidas de dispersão são usadas para entender a faixa dos pontos de dados e compensar a média, enquanto a assimetria é usada para entender a tendência para a variação dos pontos de dados em uma determinada direção..