Diferença entre dispersão e assimetria

O grau de variação é frequentemente expresso em termos de dados numéricos com o único objetivo de comparação na teoria e análise estatística. Normalmente, calculamos uma única figura para representar todo o conjunto de dados, chamado de "média". No entanto, ele não especifica nenhuma maneira específica de determinar a composição das séries. Por causa de quais medidas adicionais são necessárias para nos esclarecer sobre como os itens variam entre si ou em torno da média. Para entender os conceitos muito detalhados da análise quantitativa em estatística, usamos medidas de dispersão e assimetria. Dispersão é uma medida da faixa de distribuição em torno da localização central, enquanto a assimetria é uma medida de assimetria em uma distribuição estatística.

O que é dispersão?

Nas estatísticas, dispersão é uma medida da distribuição dos dados, o que significa que especifica como os valores em um conjunto de dados diferem entre si em tamanho. É o intervalo no qual uma distribuição estatística é espalhada em torno de um ponto central. Determina principalmente a variabilidade dos itens de um conjunto de dados em torno de seu ponto central. Simplificando, ele mede o grau de variabilidade em torno do valor médio. As medidas de dispersão são importantes para determinar a propagação de dados em torno de uma medida de localização. Por exemplo, a variação é uma medida padrão de dispersão que especifica como os dados são distribuídos sobre a média. Outras medidas de dispersão são Faixa e Desvio médio.

O que é assimetria?

A assimetria é uma medida da assimetria da distribuição sobre um determinado ponto. Uma distribuição pode ser levemente assimétrica, fortemente assimétrica ou simétrica. A medida da assimetria de uma distribuição é calculada usando assimetria. No caso de uma inclinação positiva, diz-se que a distribuição está inclinada para a direita e, quando a inclinação é negativa, diz-se que a distribuição está inclinada para a esquerda. Se a assimetria for zero, a distribuição será simétrica. A assimetria é medida com base em Média, Mediana e Modo. O valor da inclinação pode ser positivo, negativo ou indefinido, dependendo se os pontos de dados estão inclinados para a esquerda ou inclinados para a direita.

Diferença entre dispersão e assimetria

1. Definição de Dispersão vs. Skewness

Em termos estatísticos e teoria das probabilidades, dispersão é o tamanho do intervalo de valores para uma variável aleatória ou sua distribuição de probabilidade. Ele descreve um intervalo no qual uma distribuição é esticada ou espalhada. Simplificando, é uma medida para estudar a variabilidade dos itens. A assimetria, por outro lado, é uma medida da assimetria em uma distribuição estatística de uma variável aleatória sobre sua média. O valor da assimetria pode ser positivo e negativo ou, às vezes, indefinido. Simplificando, as distribuições assimétricas são distorcidas

2. Medidas de dispersão vs. assimetria

As medidas de dispersão significam até que ponto as variações são desequilibradas em relação ao seu valor central. Mais precisamente, ele mede o grau de variabilidade no valor de uma variável em torno do valor médio. Dispersão indica a propagação dos dados. As medidas de assimetria significam quão assimétrica é a distribuição e determina se os pontos de dados são inclinados para a direita ou para a esquerda. Se a distribuição for inclinada para a esquerda, o valor será negativo e o valor será positivo se a distribuição for inclinada para a direita.

3. Cálculo de dispersão versus assimetria

A dispersão é calculada com base em determinada média. É um cálculo estatístico que mede o grau de variação e existem muitas maneiras diferentes de calcular a dispersão, mas as duas mais comuns são faixa e desvio médio. Intervalo é a diferença entre o maior e o menor valor em um conjunto de dados, enquanto o desvio médio é a média dos valores absolutos dos desvios dos valores funcionais em relação a um ponto central. A assimetria, por outro lado, é calculada com base em Média, Mediana e Modo. Se a média for maior que o modo, você terá uma inclinação positiva e, caso a média seja menor que o modo, você terá uma inclinação negativa. Além disso, a distribuição tem uma inclinação zero no caso de uma distribuição simétrica.

4. Aplicações de dispersão vs. assimetria

A dispersão é usada principalmente para descrever a relação entre um conjunto de dados e determinar o grau de variação dos valores dos dados em relação ao seu valor médio. A dispersão estatística pode ser usada para outros métodos estatísticos, como a análise de regressão, que é um processo usado para entender a relação entre variáveis. Também pode ser usado para testar a confiabilidade da média. A assimetria, por outro lado, lida com a natureza da distribuição em um conjunto de dados. É extremamente útil quando se trata de análises econômicas no setor financeiro, que envolvem um grande conjunto de dados, como retorno de ativos, preços de ações, etc..

Dispersão vs. Inclinação: Gráfico de Comparação

Resumo de dispersão vs. assimetria

Ambos são os termos mais comuns usados ​​na análise estatística e na teoria das probabilidades para caracterizar um conjunto de dados envolvendo uma enorme quantidade de dados numéricos. A dispersão é uma medida para calcular a variabilidade nos dados ou estudar as variações dos dados entre si ou em torno de sua média. Ele lida principalmente com a distribuição de valores de dados em um conjunto em torno de seu ponto central. Ele pode ser medido de várias maneiras, dentre as quais Faixa e Desvio médio são os mais comuns. A assimetria é usada para medir a assimetria da distribuição normal em um conjunto de dados, significando o grau em que a distribuição está desequilibrada em torno da média.