Diferenças entre HashMap e TreeMap

HashMap vs TreeMap

O HashMap, em termos simples, é uma forma de estruturação em que os dados podem ser facilmente vinculados a um número e símbolo de identificação exclusivo. HashMap também é conhecido como tabela de hash.

Ao usar o HashMap, é muito fácil recuperar dados de um banco de dados grande que pode incluir milhares ou até milhões de entradas. É muito importante observar que o HashMap não constitui parte do programa, mas é um método de organização de dados.

Nesta organização, cada item é atribuído pelo HashMap a uma chave no banco de dados. A chave recebe um valor correspondente no banco de dados que define um item específico.

Um TreeMap, por outro lado, é um método de visualização de dados que está ganhando popularidade online a cada dia. O TreeMap é simplesmente uma representação hierárquica de informações em uma série de diferentes dimensões retangulares, todas as quais se somam para representar um item inteiro.

O tamanho de cada caixa representa uma determinada quantidade e a cor um determinado valor. Cada nível da hierarquia do TreeMap é uma representação direta do conjunto de dados que foi inserido na tabela de dados.

Um retângulo individual é uma representação de uma categoria na hierarquia. Para criar o TreeMap, diferentes algoritmos podem ser explorados para criar o último TreeMap desejado. O TreeMap ajuda os designers a representar informações diferentes na mesma tela.

O HashMap e o TreeMap desempenham mais ou menos a mesma função. A principal diferença observada entre os dois é que o HashMap é mais rápido e o TreeMap é mais lento.

Essa principal diferença é bastante evidente quando existem grandes bancos de dados sendo executados, especialmente com itens acima de milhares. Caso você solicite ao TreeMap que liste todas as chaves nele (chamando ketSet (). Iterator ()), ele produz as chaves classificadas em ordem. Com efeito, isso sugere que as chaves são implementadas usando uma interface comparável ou é necessário produzir um comparador para criar um TreeMap.

O HashMap, por outro lado, exigirá que as diferentes chaves disponíveis sejam substituídas. Essas chaves são o HashMap () e igual a (). Os métodos de substituição devem, no entanto, ser feitos de maneira sensata. A mesma tendência é observada ao inserir dados em que o HashMap é mais rápido, enquanto o TreeMap fica ligeiramente.

Outra diferença mostrada é que o TreeMap executa sua função em um mapa classificado, permitindo revisar o conteúdo através de um processo de iterações. Nesse caso, você pode verificar a ordem dos conteúdos sendo ordenados por virtude de estarem em sua ordem natural ou pelo uso de um comparador definido durante o processo de criação do TreeMap.

Ao usar o HashMap, as iterações do conteúdo podem causar qualquer reorganização do pedido, e isso não é desejado, pois a ordem em que os dados foram inseridos no mapa não está em conformidade. Ao usar o HashMap, chaves nulas são permitidas como um valor válido. No entanto, os valores do TreeMap não permitem o uso de valores nulos. Além disso, você pode usar chaves diferentes no HashMap, enquanto o TreeMap permite apenas o uso de tipos semelhantes de chaves..

Resumo:

- A inserção e recuperação de dados são mais rápidas no HashMap, em oposição ao TreeMap, especialmente em grandes conjuntos de dados.

- A melhor alternativa a ser usada se a ordem não for desejada é o HashMap.

- O HashMap é desordenado e deve ser usado apenas nos casos em que a ordem dos dados não é um fator crucial.

- O TreeMap oferece verificações interativas e cria ordem.

- O HashMap permite chaves nulas enquanto o TreeMap não as permite.

- O HashMap permite o uso de chaves diferentes, enquanto o TreeMap permite o uso de diferentes tipos de chaves..