Diferença entre banco de dados hierárquico e banco de dados relacional

Todos sabemos que os bancos de dados são estruturados para lidar com dados e seu armazenamento. Também estamos confusos sobre qual banco de dados usar, pois temos muitas opções para escolher! Geralmente, escolhemos o provedor de banco de dados ou o proprietário. Além disso, também podemos selecionar o banco de dados certo para nossa necessidade, analisando seus tipos como Hierárquico, Relacional, Banco de Dados de Rede ou Banco de Dados Orientado a Objetos.

O que é um banco de dados hierárquico?

Em um banco de dados hierárquico, os dados são organizados em uma estrutura semelhante a uma árvore. Cada dado individual é armazenado em um campo e os campos, por sua vez, formam registros. Esses dados são acessados ​​com a ajuda de links entre eles. Nessa estrutura, todos os registros de dados são finalmente vinculados a um único registro pai. Também é chamado como o registro do proprietário. Os links entre os registros são frequentemente descritos como relações pai-filho. O melhor uso do banco de dados hierárquico é sua implantação em um sistema de bibliotecas, pois armazena nomes ou números de livros usando o Sistema Decimal Dewey. Esse sistema se assemelha a uma estrutura de árvore, compartilhando o mesmo número pai e depois se ramifica como árvores. Da mesma forma, podemos usá-lo para armazenar nomes em uma lista telefônica.

O que é um banco de dados relacional?

Ele armazena dados na forma de tabelas com chaves exclusivas para acessar os dados. Essas tabelas fornecem os dados no formulário necessário com a ajuda do uso de linguagens de consulta. A parte interessante é que ele não requer nenhum agrupamento de dados para buscar os dados de nossa escolha. É frequentemente chamado de RDBMS (Relational Database Management Systems).

Diferenças:

• Mais simples de usar: Os bancos de dados hierárquicos usam o relacionamento lógico pai-filho e também parece mais simples. Porém, os bancos de dados relacionais envolvem tabelas para armazenar registros na forma de campos de tabela. Também na maioria dos casos, requer uma chave exclusiva para cada registro.
• Qual é mais antigo? Os bancos de dados hierárquicos surgiram antes mesmo dos bancos de dados relacionais e são o processador de todos os outros bancos de dados.
• A diferença fundamental na noção de dados: Nos bancos de dados hierárquicos, uma categoria de dados é denominada "Segmentos", enquanto nos bancos de dados relacionais é denominada "Campos".
• Herança: Todo segmento / nó filho em um banco de dados hierárquico herda as propriedades de seu pai. Mas em bancos de dados relacionais, não há conceito de herança, pois não há níveis de dados.
• Ligação de dados: Nos bancos de dados hierárquicos, os segmentos são implicitamente vinculados à medida que um filho é vinculado ao pai. Mas em bancos de dados relacionais, devemos vincular explicitamente as tabelas com a ajuda de 'Chaves primárias' e 'Chaves estrangeiras'.
• Uso de chaves: Os bancos de dados relacionais geralmente são estruturados com chaves exclusivas chamadas chave primária e também chaves de outras tabelas chamadas chaves estrangeiras. Essas chaves estrangeiras são chaves primárias em alguma outra tabela e são referidas ao acessar a outra tabela nesta tabela. Portanto, o principal uso de chaves é fornecer uma identificação exclusiva aos registros de dados e consultar outras tabelas durante o processo de busca de dados. Mas um banco de dados hierárquico nunca usa chaves. Possui seus links para indicar o caminho a ser percorrido durante a busca de dados. Portanto, podemos considerar as chaves nos bancos de dados relacionais como o equivalente dos caminhos nos bancos de dados hierárquicos durante a busca de dados. Mas os caminhos nunca representam a exclusividade dos dados que foram armazenados em bancos de dados hierárquicos.
• Dados exclusivos e duplicados: Como as chaves representam a exclusividade dos dados nos bancos de dados relacionais, podemos listar facilmente esses dados sob demanda. Mas quando o mesmo é exigido em um banco de dados hierárquico, ele precisa de muito processamento. Podemos ter mais de uma cópia do mesmo livro em uma biblioteca, mas atribuídos com números de livros diferentes. Nesse caso, devemos comparar os nomes dos livros para identificar as duplicatas. Portanto, os bancos de dados relacionais são adequados para armazenar dados exclusivos, enquanto os bancos de dados hierárquicos são bons para dados com duplicatas.
• Busca de dados: Imagine que você possui um sistema de gerenciamento de bibliotecas e ele armazena detalhes do livro com um número de livro atribuído a cada livro.

Considere um livro atribuído com o número do livro como 1034. O processo de busca de dados aqui é fornecido abaixo.

• Em um banco de dados hierárquico:

Se o livro não for> 1000

Se o livro não for> 1500 …

Senão se o livro não for> 1100

                Se o livro não for> 1050 …

                Senão if book-no> 1025 if book-no> 1030 if book-no> 1035 …                

                                                                                                   Senão if book-no = 1031…

                                                                                                           Se o número de livro = 1032…

                                                                                                          Se o número de livro = 1033…

Se o número de livro = 1034… Correspondência encontrada aqui                                      

Outro

                                   Se o livro não for> 500 …

                  Outro …

O processo acima ocorre passo a passo quando alcançamos um galho da árvore que sobe do tronco.

• Em um banco de dados relacional: Aqui, os dados são buscados com a ajuda das chaves Primárias e Estrangeiras. Não há necessidade de tocar na cauda após atravessar a cabeça! Sim, podemos acessar diretamente os campos obrigatórios com sua chave correspondente.

Considere que precisamos buscar o campo 'data de nascimento' cujo ID do funcionário é 12345. Aqui o ID do funcionário é a chave primária e estruturamos as consultas conforme abaixo.

Buscar nome do funcionário, funcionário-DOB

Da tabela Empregado

Onde employee-ID = '12345'.

Aqui podemos buscar diretamente os campos obrigatórios e não precisamos nos incomodar!

• Conexão de dados muitos-para-muitos ou um-para-muitos: Esses tipos de links de dados não são possíveis nos bancos de dados hierárquicos, pois um pai pode ter mais de um filho, enquanto um filho não pode ter mais de um pai. No último caso, encontraríamos o vínculo ou relacionamento de dados muitos-para-um ou muitos-para-muitos. Mas esses tipos de relacionamentos de dados são possíveis com bancos de dados relacionais.
• Os campos no banco de dados relacional versus os nós no banco de dados hierárquico: Nos bancos de dados relacionais, a classificação dos dados é baseada no 'campo', enquanto nos bancos de dados hierárquicos é baseada nos 'nós ou segmentos'. Todo campo está presente em todos os registros nos bancos de dados relacionais. Da mesma forma, podemos ver todos os segmentos nos dados finais, ou seja, número do livro, nome do livro etc. no caso de um sistema de gerenciamento de bibliotecas. Isso geralmente é referido como a diferença fundamental entre os dois bancos de dados, mencionados nos estágios iniciais de nosso artigo..
• Onde encontra seu uso? Cada banco de dados encontra seu uso em um aplicativo ou sistema e é puramente baseado no requisito. Por exemplo, os sistemas de gerenciamento de bibliotecas usam um sistema decimal que numera os livros semelhantes a uma árvore. Nesses sistemas, o RDBMS não funciona bem, pois seu conceito é diferente. Porém, quando consideramos uma organização, os detalhes de funcionários ou mercadorias não se encaixam em uma estrutura semelhante a uma árvore. Portanto, as tabelas podem ser uma solução melhor para armazenar esses detalhes. Então, aqui o banco de dados relacional é uma escolha melhor.

Vejamos as diferenças em uma forma de tabela agora.

S.No	Diferenças em	Banco de dados hierárquico	Banco de dados relacional
1.	Moda de armazenamento	Ele usa um armazenamento hierárquico de dados.	Ele armazena dados de forma tabular.
2.	Simplicidade no uso e representação	É complexo que o outro.	Parece muito mais simples representar e entender.
3.	Qual é mais antigo?	É mais velho para o outro.	Veio somente após os bancos de dados hierárquicos.
4.	A diferença fundamental na noção de dados	A categoria de dados é denominada "Segmentos".	A categoria de dados é denominada como 'Campos'.
5.	Herança	Cada segmento / nó filho herda as propriedades de seu pai.	Não há conceito de herança.
6.	Ligação de dados	Os segmentos estão implicitamente vinculados à medida que um filho está vinculado ao pai.	Não está vinculado por padrão. Devemos vincular explicitamente as tabelas com a ajuda de 'Chaves primárias' e 'Chaves estrangeiras'.
7.	Uso da chave	Eles são estruturados com chaves exclusivas chamadas chave primária e também chaves de outras tabelas chamadas chaves estrangeiras. Essas chaves estrangeiras são chaves primárias em alguma outra tabela e são referidas ao acessar a outra tabela nesta tabela. As chaves fornecem uma identificação exclusiva para os registros de dados e referenciam outras tabelas durante o processo de busca de dados.	Ele nunca usa chaves. Possui seus links para indicar o caminho a ser percorrido durante a busca de dados. Portanto, podemos considerar as chaves nos bancos de dados relacionais como o equivalente dos caminhos nos bancos de dados hierárquicos durante a busca de dados. Mas os caminhos nunca representam a exclusividade dos dados que foram armazenados em bancos de dados hierárquicos.
8.	Dados exclusivos e duplicados	Dados exclusivos podem ser facilmente buscados, pois são armazenados sem duplicatas em relação à chave primária.	É necessário um pouco mais de processamento para buscar os dados exclusivos.
9.	Busca de dados	Os dados são buscados nos principais nós e, em seguida, percorridos pelos caminhos até o nó ou segmento necessário ser atingido.	Os dados são buscados das tabelas com a ajuda das chaves.
10.	Ligação de dados muitos-para-muitos ou um-para-muitos	Essa ligação não é possível aqui, pois os pais podem ter muitos filhos e não o contrário, ou seja, um filho não pode ter muitos pais. Portanto, a vinculação de dados muitos para muitos ou um para muitos não é de todo possível.	Esses tipos de relacionamentos de dados são possíveis aqui.
11.	Campos contra nós	A classificação dos dados é baseada no 'segmento ou nó'	A classificação dos dados é baseada no 'campo'
12.	Onde encontra seu uso?	Em estruturas hierárquicas, como sistema de gerenciamento de bibliotecas, para armazenar designações de funcionários a partir do CEO para funcionários, etc.	Em estruturas que podem ser representadas facilmente como tabelas, como para armazenar detalhes de funcionários, etc..

Este artigo pode lhe dar uma idéia de como os bancos de dados hierárquicos e relacionais diferem e, se você ainda se sentir confuso, informe-nos.!