Diferença entre significância estatística e significância prática

Introdução

A significância estatística refere-se à menor chance de um erro amostral afetar as diferenças médias. A significância estatística vem dos dados utilizados e da confiança do analista no resultado. Em outras palavras, a significância estatística reflete a baixa probabilidade de que um dado observado tenha sido alcançado por acaso.

Para determinar a significância estatística, é utilizado o nível de significância. O valor P é a probabilidade de a estatística de teste que está sendo calculada adquirir um valor igual ou inferior ao valor fixo ou nível significativo chamado 'α'. Se o valor P for igual ou menor que α, então os dados são estatisticamente significativos no nível α. Assim, se α = 0,05, então o resultado é significativo em P<.05.

Diferenças

Eu. A significância estatística sugere que existe uma probabilidade de relacionamento entre duas variáveis, em que o significado prático implica existência de relacionamento entre variáveis ​​e cenário do mundo real.

ii. A significância estatística é matemática e centrada no tamanho da amostra. O significado prático surge da aplicabilidade do resultado na tomada de decisão. O significado prático é mais subjetivo e depende de fatores externos como custo, tempo, objetivos etc., além do significado estatístico.

As diferenças acima podem ser entendidas à luz de um exemplo. Em uma pesquisa organizada pela autoridade escolar de um distrito sobre a participação em esportes por meninos e meninas em idade escolar, constatou-se que 60% dos meninos e 57% das meninas participam de esportes ao ar livre. Assim, a pesquisa mostra uma diferença de 3% entre os meninos-participantes da escola e as meninas-participantes nos esportes ao ar livre. Agora, o ponto é a importância que essa diferença de 3% tem, tanto estatisticamente quanto praticamente. A significância estatística desses 3% depende do tamanho dos dados utilizados na determinação da porcentagem de meninos e meninas que praticam esportes. Se um tamanho de amostra suficientemente grande for usado, a diferença será estatisticamente significativa e, se um tamanho de amostra muito pequeno for usado, a diferença será estatisticamente insignificante. Assim, quanto maior o tamanho da amostra, maior a significância estatística de uma figura computada.

Por outro lado, o significado prático dessa diferença de 3% surge se uma decisão for tomada ou uma ação for tomada ou precisar ser tomada com base nessa diferença de 3%. Se o custo permitir, a autoridade pode considerar a promoção da participação de alunas nos esportes, a fim de proporcionar mais paridade de gênero nos esportes ao ar livre. Nesse caso, a diferença de 3%, embora pequena, pode ser praticamente significativa.

Podemos pensar em outro cenário, onde a diferença é de 40%. Se o tamanho da amostra for grande o suficiente, essa diferença de 40% é significativa tanto estatisticamente quanto na prática, pois 40% é uma diferença muito grande para justificar uma ação imediata por parte da autoridade para corrigir o enorme desequilíbrio. No entanto, se o tamanho da amostra for pequeno o suficiente, a diferença de 40% não será estatisticamente nem praticamente significativa, embora o número de 40% seja grande o suficiente.

Resumo:

Eu. A significância estatística refere-se à improbabilidade de que o resultado seja obtido por acaso, ou seja, existe probabilidade de relação entre duas variáveis. O significado prático refere-se à relação entre as variáveis ​​e a situação do mundo real.
ii. A significância estatística depende do tamanho da amostra, a significância prática depende de fatores externos, como custo, tempo, objetivo, etc..
iii. A significância estatística não garante significância prática, mas para ser praticamente significativa, um dado deve ser estatisticamente significativo.

Referências:

1. Significado prático vs significado estatístico: disponível em http://www.moresteam.com

2. Significado prático versus significado estatístico: disponível em http: //atrium.lib.uogelph