Diferença entre estatística e parâmetro

No vocabulário estatístico, geralmente lidamos com os termos parâmetro e estatística, que desempenham um papel vital na determinação do tamanho da amostra. O parâmetro implica uma descrição resumida das características da população-alvo. Por outro lado, a estatística é um valor resumido de um pequeno grupo de população, ou seja, amostra.

O parâmetro é extraído das medições de unidades na população. Contra isso, a estatística é extraída da medição dos elementos da amostra.

Ao estudar estatística, é importante o conceito e a diferença entre parâmetro e estatística, pois esses são geralmente mal interpretados.

Conteúdo: Estatística versus Parâmetro

1. Gráfico de comparação
2. Definição
3. Principais diferenças
4. Ilustração
5. Conclusão

Gráfico de comparação

Base para Comparação	Estatística	Parâmetro
Significado	Estatística é uma medida que descreve uma fração da população.	Parâmetro refere-se a uma medida que descreve a população.
Valor numérico	Variável e Conhecida	Fixo e Desconhecido
Notação Estatística	x̄ = Média da amostra	μ = Média da população
	s = Desvio padrão da amostra	σ = desvio padrão da população
	p̂ = Proporção da amostra	P = Proporção da população
	x = elementos de dados	X = elementos de dados
	n = tamanho da amostra	N = Tamanho da população
	r = coeficiente de correlação	ρ = coeficiente de correlação

Definição de Estatística

Uma estatística é definida como um valor numérico, obtido de uma amostra de dados. É uma medida estatística descritiva e função da observação da amostra. Uma amostra é descrita como uma fração da população, que representa toda a população em todas as suas características. O uso comum da estatística é estimar um parâmetro específico da população.

A partir da população em questão, é possível coletar várias amostras, e o resultado (estatístico) obtido de diferentes amostras varia, o que depende das amostras..

Definição de Parâmetro

Uma característica fixa da população com base em todos os elementos da população é denominada como parâmetro. Aqui, população refere-se a um agregado de todas as unidades em consideração, que compartilham características comuns. É um valor numérico que permanece inalterado, pois todos os membros da população são pesquisados ​​para conhecer o parâmetro. Indica valor verdadeiro, obtido após a realização do censo.

Principais diferenças entre estatística e parâmetro

A diferença entre estatística e parâmetro pode ser definida claramente pelas seguintes razões:

1. Uma estatística é uma característica de uma pequena parte da população, ou seja, amostra. O parâmetro é uma medida fixa que descreve a população-alvo.
2. A estatística é um número variável e conhecido que depende da amostra da população, enquanto o parâmetro é um valor numérico fixo e desconhecido.
3. As notações estatísticas são diferentes para os parâmetros populacionais e para as estatísticas da amostra, que são fornecidas em:
   • No parâmetro populacional, µ (letra grega mu) representa a média, P indica proporção da população, desvio padrão é rotulado como σ (letra grega sigma), variação é representada por σ², o tamanho da população é indicado por N, o erro padrão da média é representado por σ_x̄, erro padrão de proporção é rotulado como σ_p, variável padronizada (z) é representada por (X-µ) / σ, coeficiente de variação é denotado por σ / µ.
   • Nas estatísticas da amostra, x̄ (x-bar) representa a média, p̂ (p-hat) indica a proporção da amostra, o desvio padrão é rotulado como s, a variação é representada por s², n indica o tamanho da amostra, o erro padrão da média é representado por s_x̄, erro padrão de proporção é rotulado como s_p, a variável padronizada (z) é representada por (x-x̄) / s, o coeficiente de variação é denotado por s / (x̄)

Ilustração

1. Um pesquisador quer saber o peso médio de mulheres com 22 anos ou mais na Índia. O pesquisador obtém o peso médio de 54 kg, a partir de uma amostra aleatória de 40 mulheres.
   Solução: Na situação apresentada, as estatísticas são o peso médio de 54 kg, calculado a partir de uma amostra aleatória simples de 40 mulheres, na Índia, enquanto o parâmetro é o peso médio de todas as mulheres com 22 anos ou mais.
2. Um pesquisador deseja estimar a quantidade média de água consumida por adolescentes do sexo masculino em um dia. A partir de uma amostra aleatória simples de 55 adolescentes do sexo masculino, o pesquisador obtém uma média de 1,5 litros de água.
   Solução: Nesta questão, o parâmetro é a quantidade média de água consumida por todos os adolescentes do sexo masculino, em um dia, enquanto a estatística é a média de 1,5 litros de água consumida em um dia por adolescentes do sexo masculino, obtida de uma amostra aleatória simples de 55 adolescentes do sexo masculino.

Conclusão

Para resumir a discussão, é importante observar que, quando o resultado é obtido da população, o valor numérico é conhecido como parâmetro. Enquanto, se o resultado for obtido da amostra, o valor numérico é chamado de estatística.