Diferença entre hipótese nula e alternativa

Hipótese nula vs alternativa

Uma hipótese é descrita como uma explicação proposta para um fenômeno observável. Pretende-se explicar fatos e observações sobre o mundo natural, fornecendo informações que não foram verificadas, mas podem ser comprovadas como verdadeiras. É uma previsão de um possível resultado e descreve o que acontecerá. Envolve pesquisa e pode fazer parte de uma teoria ou pode se tornar uma teoria. Existem vários tipos de hipótese:

* Hipótese indutiva e dedutiva. Uma hipótese indutiva é baseada em observações gerais, enquanto uma hipótese dedutiva é baseada na teoria e apóia, expande ou contradiz a teoria.
* Hipótese direcional e não direcional. Uma hipótese direcional indica a direção esperada da relação ou diferença, enquanto uma hipótese não direcional afirma que existe uma relação ou diferença entre variáveis.
* Hipótese simples e composta. Uma hipótese simples diz respeito à população como forma e parâmetro funcional. Se não é simples, é uma hipótese composta.
* Hipótese paramétrica e não paramétrica. Uma hipótese paramétrica especifica os parâmetros da função densidade de probabilidade, enquanto uma hipótese não paramétrica especifica apenas a forma da função densidade na população.
Hipótese nula e alternativa. Uma hipótese nula é uma hipótese estatística e é a hipótese padrão ou original, enquanto uma hipótese alternativa é qualquer hipótese diferente da nula. Se a hipótese nula não for aceita, a hipótese alternativa será usada. H0 é uma hipótese nula, enquanto H1 é uma hipótese alternativa.

Pesquisas e testes geralmente formulam duas hipóteses. Um descreverá a previsão, enquanto o outro descreverá todos os outros resultados possíveis. Por exemplo, você prevê que A está relacionado a B (hipótese nula). O único outro resultado possível é que eles não estão relacionados (hipótese alternativa).

Embora a hipótese alternativa possa ser negativa, não é necessariamente uma negação da hipótese nula, mas um indicador de se a hipótese nula é verdadeira ou não. É um componente essencial do teste estatístico de hipóteses e é geralmente aceito e usado em estudos estatísticos modernos.

Uma hipótese nula, por outro lado, é usada em pesquisas científicas e médicas para testar as diferenças nos grupos de tratamento e controle. Ele prevê que não há diferença entre os grupos controle e experimental, mas pode ter outras possibilidades.

Outro exemplo da diferença entre uma hipótese nula e uma hipótese alternativa está no sistema jurídico. A hipótese original é que o réu é inocente até que se prove o contrário. Sua inocência é a hipótese nula, enquanto sua culpa é a hipótese alternativa.

Resumo:

1. Uma hipótese nula é uma hipótese estatística que é a hipótese original ou padrão, enquanto qualquer outra hipótese diferente de nula é chamada de hipótese alternativa..
2. Uma hipótese nula é denotada por H0, enquanto uma hipótese alternativa é denotada por H1.
3. Uma hipótese alternativa é usada se a hipótese nula não for aceita ou rejeitada..
4. Uma hipótese nula é a previsão, enquanto uma hipótese alternativa são todos os outros resultados, exceto a nula..
5. Tanto as hipóteses nulas quanto as alternativas são necessárias nos testes estatísticos de hipóteses em estudos científicos, médicos e outros..