Diferença entre hipótese nula e alternativa
Share
A geração da hipótese é o começo de um processo científico. Refere-se a uma suposição, baseada em raciocínio e evidência. O pesquisador a examina através de observações e experimentos, que fornecem fatos e prevêem possíveis resultados. A hipótese pode ser indutiva ou dedutiva, simples ou complexa, nula ou alternativa. Enquanto o hipótese nula é a hipótese que deve ser realmente testada, enquanto hipótese alternativa dá uma alternativa à hipótese nula.
A hipótese nula implica uma afirmação que não espera diferença ou efeito. Pelo contrário, uma hipótese alternativa é aquela que espera alguma diferença ou efeito. Hipótese nula Este trecho do artigo lança luz sobre as diferenças fundamentais entre hipótese nula e alternativa.
Conteúdo: Hipótese nula versus hipótese alternativa
- Gráfico de comparação
- Definição
- Principais diferenças
- Conclusão
Gráfico de comparação
| Base para Comparação | Hipótese nula | Hipótese alternativa |
|---|---|---|
| Significado | Uma hipótese nula é uma afirmação, na qual não há relação entre duas variáveis. | Uma hipótese alternativa é uma afirmação na qual existe alguma significância estatística entre dois fenômenos medidos. |
| Representa | Nenhum efeito observado | Algum efeito observado |
| O que é isso? | É o que o pesquisador tenta refutar. | É o que o pesquisador tenta provar. |
| Aceitação | Nenhuma mudança de opinião ou ação | Mudanças de opiniões ou ações |
| Teste | Indireto e implícito | Direto e explícito |
| Observações | Resultado do acaso | Resultado de efeito real |
| Denotado por | H-zero | H-one |
| Formulação matemática | Sinal de igual | Sinal desigual |
Definição de Hipótese Nula
Uma hipótese nula é uma hipótese estatística na qual não existe diferença significativa entre o conjunto de variáveis. É a declaração original ou padrão, sem efeito, geralmente representada por H0 0 (H-zero). É sempre a hipótese que é testada. Denota o certo valor do parâmetro populacional, como µ, s, p. Uma hipótese nula pode ser rejeitada, mas não pode ser aceita apenas com base em um único teste.
Definição de Hipótese Alternativa
Uma hipótese estatística usada no teste de hipótese, que afirma que há uma diferença significativa entre o conjunto de variáveis. É frequentemente referida como a hipótese diferente da hipótese nula, frequentemente denotada por H1 (H-um). É o que o pesquisador procura provar de forma indireta, usando o teste. Refere-se a um determinado valor da estatística da amostra, por exemplo, x¯, s, p
A aceitação da hipótese alternativa depende da rejeição da hipótese nula, ou seja, até e a menos que a hipótese nula seja rejeitada, uma hipótese alternativa não pode ser aceita.
Principais diferenças entre hipótese nula e alternativa
Os pontos importantes das diferenças entre hipóteses nulas e alternativas são explicados como abaixo:
- Uma hipótese nula é uma afirmação, na qual não há relação entre duas variáveis. Uma hipótese alternativa é uma afirmação; isso é simplesmente o inverso da hipótese nula, ou seja, existe alguma significância estatística entre dois fenômenos medidos.
- Uma hipótese nula é o que, o pesquisador tenta refutar, enquanto uma hipótese alternativa é o que o pesquisador quer provar.
- Uma hipótese nula representa, sem efeito observado, enquanto uma hipótese alternativa reflete, algum efeito observado.
- Se a hipótese nula for aceita, nenhuma alteração será feita nas opiniões ou ações. Por outro lado, se a hipótese alternativa for aceita, resultará em alterações nas opiniões ou ações.
- Como a hipótese nula se refere ao parâmetro populacional, o teste é indireto e implícito. Por outro lado, a hipótese alternativa indica estatística da amostra, em que o teste é direto e explícito.
- Uma hipótese nula é rotulada como H0 0 (H-zero) enquanto uma hipótese alternativa é representada por H1 (H-um).
- A formulação matemática de uma hipótese nula é um sinal de igual, mas para uma hipótese alternativa não é igual a sinal.
- Na hipótese nula, as observações são o resultado do acaso, enquanto, no caso da hipótese alternativa, as observações são o resultado de efeito real..
Conclusão
Existem dois resultados de um teste estatístico, isto é, primeiro, uma hipótese nula é rejeitada e hipótese alternativa é aceita; segundo, hipótese nula é aceita, com base nas evidências. Em termos simples, uma hipótese nula é exatamente o oposto da hipótese alternativa.
