Diferença entre ANOVA One Way e Two Way
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Quando se trata de pesquisa, no campo dos negócios, economia, psicologia, sociologia, biologia, etc. a Análise de Variância, também conhecida como ANOVA, é uma ferramenta extremamente importante para a análise de dados. É uma técnica empregada pelo pesquisador para fazer uma comparação entre mais de duas populações e ajudar na realização de testes simultâneos. Há um objetivo duplo de ANOVA. Dentro ANOVA de sentido único o pesquisador leva apenas um fator.
Contra, no caso de ANOVA de duas vias, o pesquisador investiga dois fatores simultaneamente. Para um leigo, esses dois conceitos de estatística são sinônimos. No entanto, existe uma diferença entre ANOVA unidirecional e bidirecional.
Conteúdo: ANOVA unidirecional versus ANOVA bidirecional
- Gráfico de comparação
- Definição
- Principais diferenças
- Conclusão
Gráfico de comparação
| Base para Comparação | ANOVA de sentido único | ANOVA em dois sentidos |
|---|---|---|
| Significado | Uma maneira de ANOVA é um teste de hipóteses, usado para testar a igualdade de três ou mais médias populacionais simultaneamente usando variância. | ANOVA bidirecional é uma técnica estatística em que a interação entre fatores que influenciam a variável pode ser estudada. |
| Variável independente | 1 | Dois |
| Compara | Três ou mais níveis de um fator. | Efeito do nível múltiplo de dois fatores. |
| Número de Observação | Não precisa ser o mesmo em cada grupo. | Precisa ser igual em cada grupo. |
| Projeto de experimentos | Precisa satisfazer apenas dois princípios. | Todos os três princípios precisam ser satisfeitos. |
Definição de ANOVA unidirecional
A Análise de Variância unidirecional (ANOVA) é um teste de hipótese em que apenas uma variável categórica ou fator único é considerado. É uma técnica que nos permite fazer uma comparação de médias de três ou mais amostras com a ajuda da distribuição F. É usado para descobrir a diferença entre suas diferentes categorias com vários valores possíveis.
A hipótese nula (H0 0) é a igualdade em todas as médias populacionais, enquanto a hipótese alternativa (H1) será a diferença em pelo menos uma média.
A ANOVA de uma maneira é baseada nas seguintes premissas:
- Distribuição normal da população da qual as amostras são coletadas.
- A medição da variável dependente está no nível do intervalo ou da razão.
- Dois ou mais de dois grupos independentes categóricos em uma variável independente.
- Independência das amostras
- Homogeneidade da variância da população.
Definição de ANOVA Bidirecional
ANOVA bidirecional como o próprio nome indica, é um teste de hipótese em que a classificação dos dados é baseada em dois fatores. Por exemplo, as duas bases de classificação para as vendas realizadas pela empresa são as primeiras com base nas vendas do vendedor diferente e a segunda nas vendas nas várias regiões. É uma técnica estatística usada pelo pesquisador para comparar vários níveis (condição) das duas variáveis independentes que envolvem múltiplas observações em cada nível.
A ANOVA bidirecional examina o efeito dos dois fatores na variável dependente contínua. Também estuda a inter-relação entre variáveis independentes que influenciam os valores da variável dependente, se houver.
Pressupostos da ANOVA bidirecional:
- Distribuição normal da população da qual as amostras são coletadas.
- Medição da variável dependente em nível contínuo.
- Dois ou mais de dois grupos independentes categóricos em dois fatores.
- Grupos independentes categóricos devem ter o mesmo tamanho.
- Independência de observações
- Homogeneidade da variância da população.
Principais diferenças entre ANOVA unidirecional e bidirecional
As diferenças entre ANOVA unidirecional e bidirecional podem ser definidas claramente pelos seguintes motivos:
- Um teste de hipótese que nos permite testar a igualdade de três ou mais meios simultaneamente usando variância é chamado ANOVA de sentido único. Uma técnica estatística na qual a inter-relação entre fatores, variável de influência pode ser estudada para uma tomada de decisão eficaz, é chamada ANOVA de duas vias.
- Existe apenas um fator ou variável independente em uma ANOVA de uma maneira, enquanto no caso da ANOVA de duas vias há duas variáveis independentes.
- A ANOVA unidirecional compara três ou mais níveis (condições) de um fator. Por outro lado, a ANOVA bidirecional compara o efeito de múltiplos níveis de dois fatores.
- Na ANOVA unidirecional, o número de observações não precisa ser o mesmo em cada grupo, enquanto deve ser o mesmo no caso da ANOVA bidirecional.
- A ANOVA unidirecional precisa satisfazer apenas dois princípios de planejamento de experimentos, isto é, replicação e randomização. Ao contrário da ANOVA Bidirecional, que atende aos três princípios de planejamento de experimentos que são replicação, randomização e controle local.
Conclusão
ANOVA bidirecional é geralmente entendida como uma versão estendida do ANOVA unidirecional. Há várias vantagens, devido às quais a ANOVA bidirecional é preferível à ANOVA unidirecional, como na ANOVA bidirecional, é possível testar os efeitos de dois fatores simultaneamente.
