As duas maneiras de realizar o teste de significância estatística de uma característica, extraída da população, em relação à estatística do teste, são um teste unilateral e bicaudal. o teste unilateral refere-se a um teste de hipótese nula, no qual a hipótese alternativa é articulada direcionalmente. Aqui, a região crítica fica apenas em uma cauda. No entanto, se a hipótese alternativa não for exibida direcionalmente, será conhecida como a teste bicaudal da hipótese nula., em que a região crítica é uma das duas caudas.
Para testar a hipótese, é necessária estatística de teste, que segue uma distribuição conhecida. Em um teste, existem duas divisões da curva de densidade de probabilidade, ou seja, região de aceitação e região de rejeição. a região de rejeição é chamada de região crítica.
No campo de pesquisas e experimentos, vale a pena conhecer a diferença entre o teste unicaudal e bicaudal, pois são comumente usados no processo.
Base de comparação | Teste unicaudal | Teste bicaudal |
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Significado | Um teste de hipótese estatística em que hipótese alternativa tem apenas uma extremidade é conhecido como um teste de cauda. | Um teste de significância em que a hipótese alternativa tem dois fins é chamado teste bicaudal. |
Hipótese | Direcional | Não direcional |
Região de rejeição | Esquerda ou direita | Esquerda e direita |
Determina | Se houver uma relação entre variáveis em uma única direção. | Se houver uma relação entre variáveis em qualquer direção. |
Resultado | Maior ou menor que determinado valor. | Maior ou menor que determinado intervalo de valores. |
Entrar hipótese alternativa | > ou < | ≠ |
O teste unicaudal alude ao teste de significância em que a região de rejeição aparece em uma extremidade da distribuição da amostra. Representa que o parâmetro de teste estimado é maior ou menor que o valor crítico. Quando a amostra testada cai na região de rejeição, ou seja, do lado esquerdo ou direito, conforme o caso, leva à aceitação de uma hipótese alternativa em vez da hipótese nula. É aplicado principalmente na distribuição de qui-quadrado; que determina a bondade do ajuste.
Neste teste de hipótese estatística, toda a região crítica, relacionada a α, é colocada em qualquer uma das duas caudas. O teste de uma cauda pode ser:
O teste bicaudal é descrito como um teste de hipóteses, no qual a região de rejeição ou a área crítica estão em ambos os extremos da distribuição normal. Determina se a amostra testada cai dentro ou fora de um determinado intervalo de valores. Portanto, uma hipótese alternativa é aceita no lugar da hipótese nula, se o valor calculado cair em uma das duas caudas da distribuição de probabilidade.
Neste teste, α é bifurcado em duas partes iguais, colocando metade de cada lado, isto é, considera a possibilidade de efeitos positivos e negativos. É realizado para verificar se o parâmetro estimado está acima ou abaixo do parâmetro assumido, de modo que os valores extremos funcionam como evidência contra a hipótese nula.
As diferenças fundamentais entre o teste bicaudal e bicaudal são explicadas abaixo nos pontos:
Para resumir, podemos dizer que a diferença básica entre o teste unicaudal e bicaudal está na direção, ou seja, no caso de a hipótese de pesquisa envolver a direção da inter-relação ou diferença, o teste unicaudal é aplicado, mas se o hipótese de pesquisa não significa a direção da interação ou diferença, usamos o teste bicaudal.