Diferença entre validade interna e externa

Diferença chave - validade interna versus externa
 

No campo da pesquisa, validade refere-se à verdade aproximada de proposições, inferências ou conclusões. Validade interna e externa são dois parâmetros usados ​​para avaliar a validade de um estudo ou procedimento de pesquisa. o diferença chave entre validade interna e externa é que validade interna é a extensão em que o pesquisador é capaz de afirmar que nenhuma outra variável, exceto a que ele está estudando, causou o resultado, enquanto validade externa é a extensão em que os resultados de um estudo podem ser generalizados para o mundo em geral.

O que é validade interna?

A maioria das pesquisas tenta mostrar a relação entre duas variáveis: variáveis ​​dependentes e independentes, ou seja, como uma variável (variável independente) afeta outra (variável dependente). Se o pesquisador puder afirmar que a variável independente causa a variável dependente, ele fez a afirmação mais forte na pesquisa.

Validade interna é a extensão em que o pesquisador é capaz de afirmar que nenhuma outra variável, exceto a que ele está estudando, causou o resultado. Por exemplo, se estivermos estudando a variável de auto-estudo e o resultado dos resultados dos exames, poderemos dizer que nenhuma outra variável (métodos de ensino, aulas extras, níveis inteligentes, etc.) causa bons resultados nos exames.

Quando há uma boa chance de que outras variáveis ​​possam afetar o resultado, o estudo tem uma validade interna baixa. Bons estudos de pesquisa são sempre projetados de forma a tentar minimizar a possibilidade de quaisquer variáveis ​​que não sejam a variável independente afetarem a variável dependente.

A validade interna é principalmente relevante para estudos que tentam estabelecer uma relação causal; eles não são relevantes em estudos observacionais e descritivos. No entanto, a validade interna pode ser relevante para estudos que avaliam os efeitos de um determinado programa ou intervenções. Em estudos como esse, o pesquisador pode estar interessado em saber se o programa fez alguma diferença; por exemplo, se um pesquisador está testando uma nova metodologia de ensino, ele pode querer saber se isso aumentou os resultados, mas também quer ter certeza de que é a nova metodologia de ensino e não outros fatores que fizeram a diferença. . É aqui que a validade interna entra em jogo.

O que é validade externa?

A validade externa é sobre a generalização de uma conclusão de uma pesquisa. Para ser mais específico, é até que ponto os resultados de um estudo podem ser generalizados para o mundo em geral.

Um objetivo de uma pesquisa é fazer inferências sobre como as coisas funcionam no trabalho real com base nos resultados de um estudo. Por exemplo, podemos generalizar os resultados de um estudo feito em uma população de amostra para a população como um todo. Da mesma forma, podemos usar os resultados de pesquisas realizadas com poucos alunos e aplicá-los a um ambiente do mundo real, como a escola. No entanto, um pesquisador não pode fazer essas inferências sem validade externa. Se a validade externa de um estudo for baixa, os resultados de um estudo não poderão ser aplicados ao mundo real, o que significa que o estudo não revelará nada sobre o mundo fora do estudo..

Os pesquisadores usam estratégias como modelo de amostragem e modelo de similaridade proximal para aumentar a validade externa de seus estudos.

Qual é a diferença entre Validade Interna e Externa?

Definição:

Validade interna: Validade interna é a extensão em que o pesquisador é capaz de afirmar que nenhuma outra variável, exceto a que ele está estudando, causou o resultado.

Validade externa: Validade externa é a extensão em que os resultados de um estudo podem ser generalizados para o mundo em geral.

Área:

Validade interna: A validade interna diz respeito à conexão entre variáveis.

Validade externa: A validade externa diz respeito à generalização dos resultados.

 Cortesia da imagem:

“Research” por luckey_sun (CC BY-SA 2.0) via Commons Wikimedia