Diferença entre Causação e Correlação

Diferença-chave - Causação x Correlação

Causação e Correlação são termos freqüentemente usados ​​em estudos científicos e de saúde, entre os quais alguma diferença pode ser identificada. Encontrar a causa real de um fenômeno é difícil, como qualquer cientista diria. Às vezes, causa e efeito estão intimamente relacionados, mas geralmente não estão, e é aí que o problema começa. Nós, seres humanos, por natureza, estamos inclinados a supor que, se dois eventos estão correlacionados, eles também estão conectados casualmente. No entanto, esse não é o caso na maioria dos casos. Esse é um problema conhecido como a diferença entre causação e correlação. É uma falácia supor que, apenas porque dois eventos estão correlacionados, eles tendem a causar um ao outro também. Essa falácia ou tendência é chamada de não causa pro causa em latim, ou simplesmente não causa para a causa. Através deste artigo, vamos tentar entender claramente a diferença entre os dois.

O que é causalidade?

A causa destaca que existe uma relação causal entre duas coisas. Simplesmente, destaca que A causa B. Em estudos científicos e de saúde, o problema de confusão entre correlação e causalidade é freqüentemente observado. Em teoria, é fácil diferenciar, mas, na realidade, pode não ser tão simples. Na vida real, um evento pode causar outro, como no câncer de pulmão que ocorre devido ao fumo. Se um evento causa outro, certamente está correlacionado com outro, como é evidente neste exemplo. Mas apenas porque dois eventos comumente ocorrem juntos, não significa que eles são causais, por exemplo, tabagismo e alcoolismo andam juntos. Mas não se pode dizer que um causa outro.

Quando os fatores causais são muitos, e nenhum pode ser identificado como o real, como no caso dos cânceres, o problema se multiplica para pessoas comuns como cientistas, em seguida, apresentam fatores causais como fatores de alto risco. Eles não têm certeza se esses fatores de alto risco são de fato responsáveis ​​pelo câncer. Significa simplesmente que as pessoas precisam evitar muitas coisas pensando que levam ao câncer. Existem muitos desses fatores de alto risco que você sentiria que não pode comer, beber ou mesmo sair de casa.

O que é correlação?

A correlação, por outro lado, destaca que existe uma relação entre duas coisas; no entanto, não prevê causalidade. A força e o grau com que dois eventos estão relacionados decide se eles são apenas correlacionados ou causais. Se um evento certamente leva a outro, é fácil estabelecer um relacionamento causal. Mas se dois eventos ocorrem em um fenômeno, mas um não está causando outro, eles são considerados correlacionados e não causais.

É fácil dizer que os alunos que assistem e jogam videogames cheios de violência, sangue e sangue tornam-se agressivos por natureza, mas não é uma certeza, pois há muitos que permanecem normais mesmo depois de jogar muitos desses jogos. Aqui, seria mais correto dizer que jogos violentos e comportamento violento estão correlacionados, mas eles necessariamente não têm uma relação de causa e efeito. Se houvesse uma relação causal entre assistir videogames violentos e comportamento agressivo subseqüente, todas as crianças que assistissem e jogassem esses jogos teriam se tornado violentas, e esses jogos teriam sido banidos..

Da mesma forma, todos os alunos de uma classe recebem o mesmo ensinamento de seus professores, mas alguns obtêm notas excelentes, mas outros também falham. Portanto, seria errado supor que exista uma relação causal entre boas notas e ensino. Sim, eles estão correlacionados, mas se eles tivessem um relacionamento causal, todo aluno deveria ter as mesmas habilidades e habilidades. Isso destaca que causalidade e correlação são diferentes umas das outras.

Qual é a diferença entre causa e correlação?

Definições de Causação e Correlação:

Causa: A causa destaca que existe uma relação causal entre duas coisas.

Correlação: A correlação destaca que existe uma relação entre duas coisas.

Características de Causação e Correlação:

Relação:

Causa: Existe uma relação entre duas variáveis.

Correlação: Existe um relacionamento entre duas variáveis, semelhante à causalidade.

Causalidade:

Causa: A relação sugere causalidade.

Correlação: Embora exista um relacionamento, ele não é de causalidade.

Cortesia da imagem:

1. “Lewis Hine, Newsies fumando no Skeeter's Branch, St. Louis, 1910” por Lewis Hine - Lewis Hine: Newsies fumando no Skeeter's Branch, St. Louis, 1910, com base em arquivo da Biblioteca do Congresso. Licenciado sob domínio público via Wikimedia Commons

2. Tex jogando videogame Por R Pollard de Portland, OR, EUA (tex jogando videogame Carregado por JohnnyMrNinja) [CC BY 2.0], via Wikimedia Commons