Embora alguns considerem a pesquisa causal e correlacional como de natureza semelhante, existe uma clara diferença entre esses dois tipos de pesquisa. Nas ciências naturais e nas ciências sociais, a pesquisa está sendo realizada para vários propósitos. Essas pesquisas exploram várias dinâmicas do fenômeno. A pesquisa causal visa identificar as relações causais entre as variáveis. A pesquisa correlacional, por outro lado, visa identificar se uma associação existe ou não. o A principal diferença entre pesquisa causal e correlacional é que, embora a pesquisa causal possa prever a causalidade, a pesquisa correlacional não pode. Através deste artigo, vamos examinar as diferenças entre pesquisa causal e correlacional.
Pesquisa causal visa identificar causalidade entre variáveis. Isso destaca que permite ao pesquisador encontrar a causa de uma determinada variável. Por exemplo, um pesquisador que estuda por que há menos participação de mulheres na política tentará encontrar variáveis que causam essa situação, como responsabilidades familiares, imagem da mulher, perigos associados etc..
Na pesquisa causal, o pesquisador geralmente mede o impacto que cada variável tem antes de prever a causalidade. É muito importante prestar atenção nas variáveis porque, na maioria dos casos, a falta de controle sobre as variáveis pode levar a previsões falsas. É por isso que a maioria dos pesquisadores manipula o ambiente de pesquisa. Especialmente nas ciências sociais, é muito difícil conduzir pesquisas causais porque o ambiente pode consistir em muitas variáveis que influenciam a causalidade que pode passar despercebida. Agora vamos para a pesquisa correlacional.
Uma pesquisa sobre a falta de participação política feminina pode identificar causalidade
A pesquisa correlacional tenta identificar associações entre variáveis. A principal diferença entre pesquisa correlacional e pesquisa causal é que pesquisa correlacional não pode prever causalidade, embora possa identificar associações. No entanto, é importante ressaltar que o pesquisador tenta compreender as variáveis como entidades separadas, bem como a associação de variáveis. Outra diferença que pode ser destacada entre os dois métodos de pesquisa é que na pesquisa correlacional, o pesquisador não tenta manipular as variáveis. Ele apenas observa.
Vamos compreender isso através de um exemplo de uma pesquisa das ciências sociais. Um pesquisador que estuda o comportamento agressivo da criança notará que a família desempenha um papel fundamental na formação do comportamento da criança. Ele também identificará, a partir dos dados coletados, que crianças de famílias desfeitas exibem um nível mais alto de agressão, em comparação com outras. Nesse caso, o pesquisador percebe uma associação entre variáveis (nível de agressão e famílias desfeitos). Embora ele note essa conexão, ele não pode prever que lares desfeitos agem como causa do maior nível de agressão.
Uma pesquisa sobre agressão infantil e famílias desfeitas pode encontrar correlações entre as variáveis.
Pesquisa causal: Pesquisa causal visa identificar causalidade entre variáveis.
Pesquisa correlacional: Pesquisa correlacional tenta identificar associações entre variáveis.
Natureza:
Pesquisa causal: Na pesquisa causal, o pesquisador identifica a causa e o efeito.
Pesquisa correlacional: Na pesquisa correlacional, o pesquisador identifica uma associação.
Manipulação:
Pesquisa causal: Na pesquisa causal, o pesquisador manipula o meio ambiente.
Pesquisa correlacional: Na pesquisa correlacional, o pesquisador não manipula o ambiente.
Causalidade:
Pesquisa causal: Pesquisa causal pode identificar causalidade.
Pesquisa correlacional: Pesquisa correlacional não pode identificar causalidade entre variáveis.
Cortesia da imagem:
1. "Hillary Clinton com as mulheres políticas afegãs em 2011" por S.K. Vemmer (Departamento de Estado dos EUA) - Embaixada dos EUA em Cabul no Afeganistão no Flickr - Visita da secretária Clinton a Cabul 10.20.2011. [Domínio Público] via Wikimedia Commons
2. “Bullying no Instituto Regional Federico Errázuriz (IRFE) em 5 de março de 2007” por Diego Grez. [CC BY 3.0] via Wikimedia Commons