Diferença entre distribuição binomial e de Poisson
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o distribuição binomial é um, cujo número possível de resultados é dois, ou seja, sucesso ou fracasso. Por outro lado, não há limite de possíveis resultados em Distribuição de veneno
A distribuição de probabilidade teórica é definida como uma função que atribui uma probabilidade a cada resultado possível do experimento estatístico. A distribuição de probabilidade pode ser discreta ou contínua, onde, na variável aleatória discreta, a probabilidade total é alocada em diferentes pontos de massa, enquanto na variável aleatória contínua a probabilidade é distribuída em vários intervalos de classe.
Distribuição binomial e distribuição de Poisson são duas distribuições discretas de probabilidade. Distribuição normal, distribuição de alunos, distribuição de qui-quadrado e distribuição F são os tipos de variáveis aleatórias contínuas. Então, aqui vamos discutir a diferença entre a distribuição Binomial e Poisson. Dar uma olhada.
Conteúdo: Distribuição binomial versus distribuição de Poisson
- Gráfico de comparação
- Definição
- Principais diferenças
- Conclusão
Gráfico de comparação
| Base para Comparação | Distribuição binomial | Distribuição de veneno |
|---|---|---|
| Significado | A distribuição binomial é aquela em que a probabilidade de número repetido de ensaios é estudada. | A distribuição de Poisson fornece a contagem de eventos independentes que ocorrem aleatoriamente com um determinado período de tempo. |
| Natureza | Biparamétrico | Uniparamétrico |
| Número de tentativas | Fixo | Infinito |
| Sucesso | Probabilidade constante | Chance infinitesimal de sucesso |
| Resultados | Apenas dois resultados possíveis, ou seja, sucesso ou fracasso. | Número ilimitado de resultados possíveis. |
| Média e variância | Média> Variância | Média = variância |
| Exemplo | Experiência de lançamento de moedas. | Erros de impressão / página de um livro grande. |
Definição de Distribuição Binomial
Distribuição Binomial é a distribuição de probabilidade amplamente usada, derivada do Processo de Bernoulli, (um experimento aleatório com o nome de um renomado matemático Bernoulli). Também é conhecida como distribuição biparamétrica, pois é apresentada por dois parâmetros n e p. Aqui, n são as tentativas repetidas ep é a probabilidade de sucesso. Se o valor desses dois parâmetros for conhecido, significa que a distribuição é totalmente conhecida. A média e a variância da distribuição binomial são indicadas por µ = np e σ2 = npq.
P (X = x) = nCx px qn-x, x = 0,1,2,3… n
= 0, caso contrário
Uma tentativa de produzir um resultado específico, que não é absolutamente certo e impossível, é chamada de tentativa. Os ensaios são independentes e um número inteiro positivo fixo. Está relacionado a dois eventos mutuamente exclusivos e exaustivos; em que a ocorrência é chamada de sucesso e a não ocorrência é chamada de falha. p representa a probabilidade de sucesso enquanto q = 1 - p representa a probabilidade de falha, que não muda ao longo do processo.
Definição de Distribuição de Poisson
No final da década de 1830, um famoso matemático francês Simon Denis Poisson introduziu essa distribuição. Ele descreve a probabilidade de um determinado número de eventos ocorrer em um intervalo de tempo fixo. É uma distribuição uniparamétrica, pois é caracterizada por apenas um parâmetro λ ou m. Na distribuição de Poisson, a média é indicada por m, ou seja, µ = m ou λ e a variação é rotulada como σ2 = m ou λ. A função de massa de probabilidade de x é representada por:
onde e = quantidade transcendental, cujo valor aproximado é 2,71828
Quando o número do evento é alto, mas a probabilidade de sua ocorrência é bastante baixa, a distribuição de poisson é aplicada. Por exemplo, Número de reivindicações de seguro / dia em uma companhia de seguros.
Principais diferenças entre a distribuição binomial e de Poisson
As diferenças entre a distribuição binomial e de poisson podem ser definidas claramente pelas seguintes razões:
- A distribuição binomial é aquela em que a probabilidade de número repetido de tentativas é estudada. Uma distribuição de probabilidade que fornece a contagem de um número de eventos independentes ocorre aleatoriamente dentro de um determinado período, é chamada de distribuição de probabilidade.
- A distribuição binomial é biparamétrica, ou seja, é caracterizada por dois parâmetros ne ep, enquanto a distribuição de Poisson é uniparamétrica, ou seja, caracterizada por um único parâmetro m.
- Há um número fixo de tentativas na distribuição binomial. Por outro lado, um número ilimitado de tentativas existe em uma distribuição de poisson.
- A probabilidade de sucesso é constante na distribuição binomial, mas na distribuição de poisson, há um número extremamente pequeno de chances de sucesso.
- Em uma distribuição binomial, existem apenas dois resultados possíveis, ou seja, sucesso ou fracasso. Por outro lado, há um número ilimitado de resultados possíveis no caso da distribuição de poisson.
- Na distribuição binomial Média> Variância enquanto na distribuição de Poisson média = variância.
Conclusão
Além das diferenças acima, existem vários aspectos semelhantes entre essas duas distribuições, isto é, ambas são a distribuição de probabilidade teórica discreta. Além disso, com base nos valores dos parâmetros, ambos podem ser unimodais ou bimodais. Além disso, a distribuição binomial pode ser aproximada pela distribuição de Poisson, se o número de tentativas (n) tende ao infinito e a probabilidade de sucesso (p) tende a 0, de modo que m = np.
