Diferença entre Cluster e Amostragem Estratificada

Amostra estratificada versus cluster

Pesquisas são usadas em todos os tipos de pesquisa nas áreas de marketing, saúde e sociologia. Eles geralmente são feitos com uma amostra de uma população, porque seria caro fazer uma pesquisa com toda a população. Além disso, a amostragem torna a coleta de dados mais rápida, porque concentra-se apenas em uma pequena parte da população. Também garante a veracidade e correção dos dados coletados e sua uniformidade e similaridade.

Antes que a amostragem possa ser feita, é necessário especificar a população em questão, o quadro de amostragem, o método de amostragem, o tamanho da amostra e os itens ou eventos a serem medidos ou amostrados. Depois disso, a amostragem real e a coleta de dados podem ser feitas. Existem vários métodos de amostragem que os pesquisadores podem usar, alguns dos quais são: amostragem aleatória simples, amostragem sistemática, probabilidade proporcional ao tamanho, amostragem aleatória combinada, amostragem por cota, amostragem por linha, amostragem por eventos, amostragem estratificada e amostragem por cluster.

Amostragem estratificada é um método de amostragem em que a população é dividida em vários estratos ou categorias e uma amostra é retirada de cada estrato. Esse método é muito eficiente e ajuda os pesquisadores a obter dicas suficientes sobre grupos específicos da população. Cada estrato pode ser abordado de maneira diferente, fornecendo aos pesquisadores uma ferramenta para aprender qual abordagem funciona melhor. Embora existam vantagens no uso de amostragem estratificada, também existem algumas desvantagens em usá-lo.

Uma desvantagem é que a amostragem estratificada exigiria um número maior de amostras da população, pois as amostras devem ser divididas em vários estratos. Isso significaria custos adicionais para os pesquisadores.

A amostragem por cluster, por outro lado, é um método de amostragem em que a população é dividida em grupos que já estão agrupados em determinadas áreas ou tempo, e uma amostra é retirada de cada grupo. Pode ser uma amostragem em dois estágios ou em vários estágios. É econômico e economiza tempo, pois não envolve a coleta de detalhes sobre todos os elementos da população. A desvantagem desse método é que um cluster escolhido pode ser parcial e fazer com que as estimativas se tornem imprecisas.

Resumo:

1.O método de amostragem estratificado é um método de amostragem em que uma população é dividida em vários estratos e uma amostra é retirada de cada estrato. A amostragem por agrupamento é um método de amostragem em que a população é dividida em 2. agrupamentos que já existem em uma determinada área e uma amostra é retirada de cada agrupamento.
3.A amostragem estratificada é muito eficiente e visa fornecer dados estatísticos precisos, enquanto a amostragem por cluster visa aumentar a eficiência da amostragem.
4.A amostragem estratificada leva um longo período de tempo para ser realizada, enquanto a amostragem por cluster é eficiente em termos de tempo.
5.A amostragem estratificada requer um número maior de amostras, uma vez que a população é dividida em vários estratos, enquanto a amostragem por conglomerados não.
6. A amostragem por cluster é muito econômica, pois as amostras já são especificadas, enquanto a amostragem estratificada pode ser cara.
7. A amostragem estratificada permite que os pesquisadores usem abordagens diferentes para cada estrato e veja qual abordagem funciona melhor, enquanto a amostragem por cluster não.