Diferença entre árvore e gráfico na estrutura de dados

Árvore vs gráfico na estrutura de dados
 

Como árvores e gráfico são estruturas de dados não lineares usadas para resolver problemas complexos de computador, é útil saber a diferença entre árvore e gráfico na estrutura de dados. Ambas as estruturas de dados representam os itens de dados na forma matemática. O principal objetivo do artigo é destacar a importância das estruturas de dados não lineares. Também inclui a principal diferença entre essas duas estruturas de dados.

O que é uma árvore na estrutura de dados?

Árvore é uma estrutura de dados não linear na qual todos os itens de dados são organizados em alguma sequência classificada. Árvore define um conjunto finito de itens de dados. Cada item de dados é denominado como nó. Há um nó pai especial que também é denominado como nó raiz. Todos os outros nós são nó filho ou nós sub filho. O principal objetivo da árvore é representar o relacionamento hierárquico entre diferentes itens de dados. A árvore normal cresce na direção superior, mas a árvore da estrutura de dados cresce na direção descendente. Todos os subnós anexados à árvore são divididos em vários níveis. Árvore binária é o exemplo mais comum de estrutura de dados não linear. O grau máximo de uma árvore binária é dois. Isso significa que no máximo dois nós podem ser conectados a cada nó pai.

O que é gráfico na estrutura de dados?

O Graph é uma estrutura de dados não linear popular usada para resolver vários problemas do computador. Eles são usados ​​para criar vários jogos e quebra-cabeças. Os gráficos podem ser divididos em várias categorias. Esses são:

• Gráfico Dirigido: No gráfico direcionado, cada aresta é definida por um par de vértices ordenados.

• Gráfico não direcionado: No gráfico não direcionado, cada aresta é definida por um par de vértices não ordenados

• Gráfico conectado: No caminho conectado, existe um caminho de todos os vértices para todos os outros vértices.

• Gráfico não conectado: No gráfico não conectado, o caminho não existe de nenhum vértice para outro vértice.

• Gráfico Ponderado: No gráfico ponderado, algum peso é anexado à aresta.

• Gráfico Simples ou Multi Graph

Semelhanças entre Árvore e Gráfico na Estrutura de Dados

• Árvores e gráfico são estruturas de dados não lineares usadas para resolver problemas complexos do computador.

• Ambas as estruturas de dados usam um nó pai e vários subnós.

Qual é a diferença entre Árvore e Gráfico na Estrutura de Dados?

• Árvore é considerada como um caso especial de gráfico. Também é denominado como um gráfico minimamente conectado.

• Toda árvore pode ser considerada como um gráfico, mas todo gráfico não pode ser considerado como uma árvore.

• Auto-loops e circuitos não estão disponíveis na árvore, como no caso de gráficos.

• Para projetar uma árvore, é necessário um nó pai e vários subnós. Para projetar um gráfico, você precisa de vértices e arestas. Edge é um par de vértices.

A discussão acima conclui que árvore e gráfico são as estruturas de dados mais populares usadas para resolver vários problemas complexos. Os gráficos são uma estrutura de dados mais popular usada no design de computadores, estruturas físicas e ciências da engenharia. A maioria dos quebra-cabeças é projetada com a ajuda da estrutura de dados do gráfico. O problema de distância mais curta é a estrutura de dados mais comumente usada. Nesse problema, temos que calcular a menor distância entre dois vértices.

Leitura adicional:

1. Diferença entre gráfico e árvore