Diferença entre reconhecimento de fala e processamento de linguagem natural

Nos últimos anos, os avanços no aprendizado de máquina e na linguística computacional levaram a desenvolvimentos e melhorias significativos na forma como interagimos com o mundo ao nosso redor. Um dos mais significativos desses avanços é o campo do reconhecimento de voz. No entanto, o reconhecimento de fala não é um conceito inteiramente novo; de fato, existe há tanto tempo quanto há computadores. O conceito foi introduzido pela primeira vez ao público como ficção científica, em filmes como 2001: Space Odyssey. Os programas de fala geralmente envolvem síntese de fala gerada por computador ou fala humana com resposta de voz do computador ou ambos. A comunicação humana está no centro dos desenvolvimentos no reconhecimento de fala e as complexidades da linguagem tornam as abordagens computacionais cada vez mais difíceis. É aqui que as técnicas de aprendizado profundo, como o processamento de linguagem natural (PNL), são apresentadas. A PNL abre novas frentes para melhorar a interação humano-computador. De fato, a PNL tem sido uma tecnologia de bônus para processos de reconhecimento de fala, tornando menos demorado e mais fácil.

O que é reconhecimento de fala?

O reconhecimento de fala é uma tecnologia que permite ao computador identificar e interpretar palavras e frases no idioma falado e convertê-las em textos por computadores. É um subcampo da linguística computacional que lida com tecnologias para permitir a entrada falada nos sistemas. Permite ao usuário controlar seus computadores com sua voz. O reconhecimento de fala está rapidamente se tornando um dos pilares da interação humano-computador. Hoje, as ferramentas de reconhecimento de fala são usadas em diferentes tipos de tarefas de ditado, como escrever uma mensagem de texto, tocar música através de um dispositivo conectado em casa ou aplicativos de conversão de texto em voz com assistentes virtuais. Tornou-se onipresente hoje como uma ótima maneira de interagir com a tecnologia, fazendo uma ponte significativa entre a interação humana e o computador e tornando-a mais natural. A PNL é uma dessas tecnologias que simplifica os processos de reconhecimento de fala usando linguagem natural.

O que é processamento de linguagem natural?

O Processamento de Linguagem Natural (PNL) é um ramo da ciência da computação que lida com a comunicação humana. A PNL é um ramo da inteligência artificial que investiga o uso de computadores para processar ou entender linguagens humanas com o objetivo de executar tarefas úteis. Ele abrange abordagens para ajudar as máquinas a entender, interpretar e gerar linguagem humana. Simplesmente lida com a interação entre humanos e computadores usando uma linguagem natural como o inglês. Ele combina linguística computacional, ciência da computação, ciência cognitiva e inteligência artificial para executar tarefas como tradução, resumo automático, segmentação de tópicos, extração de relacionamento, recuperação de informações, tradução automática e reconhecimento de fala. A idéia é desenvolver novas aplicações práticas para facilitar as interações entre computadores e linguagens humanas.

Diferença entre reconhecimento de fala e processamento de linguagem natural

Definição

- O reconhecimento de fala é uma tecnologia que permite que uma máquina ou programa identifique e compreenda palavras ou frases do idioma falado e as converta em formato legível por máquina. É um subcampo da linguística computacional que lida com tecnologias para permitir a entrada falada nos sistemas. O Processamento de Linguagem Natural (PNL), por outro lado, é um ramo da inteligência artificial que investiga o uso de computadores para processar ou entender linguagens humanas com o objetivo de executar tarefas úteis. A PNL é uma tecnologia usada para simplificar os processos de reconhecimento de fala para torná-los menos demorados.

Tecnologia

- O reconhecimento de voz, também conhecido como reconhecimento de fala, é uma tecnologia que oferece grandes vantagens para muitos tipos de comunicação homem-máquina. Com o reconhecimento de fala, os computadores podem entender e interpretar palavras faladas de frases e convertê-las em texto. É usado principalmente para ditado, interface e segurança. A PNL, por outro lado, é uma tecnologia que desenvolve metodologias e algoritmos que tomam como entrada ou produzem como saída dados de linguagem natural não estruturados. Às vezes, a PNL e o reconhecimento de fala são usados ​​em conjunto em aplicativos como assistentes de voz, mecanismos ASR e ferramentas de análise de fala.

Formulários

- O reconhecimento de fala basicamente significa conversar com um computador e fazê-lo entender e interpretar suas palavras faladas. O software de reconhecimento de fala usa algoritmos diferentes para identificar os idiomas falados e convertê-los em texto. Como dispositivo de ditado, o reconhecimento de voz pode ser usado para captar as palavras que você diz e digitar no computador. Também é usado como um sistema de interface e controle para computadores. O melhor exemplo de processamento de idioma natural é a tradução automática, que traduz automaticamente texto ou fala de um idioma para outro. A PNL é usada para executar tarefas como resumo automático, segmentação de tópicos, extração de relacionamento, recuperação de informações e reconhecimento de fala.

Reconhecimento de fala versus processamento de linguagem natural: gráfico de comparação

Resumo do reconhecimento de fala versus processamento de linguagem natural

O reconhecimento de fala basicamente significa conversar com um computador e fazê-lo entender e interpretar suas palavras faladas. Ele identifica e interpreta palavras e frases na linguagem falada e as converte em textos por computadores. O Processamento de Linguagem Natural simplesmente lida com a interação entre humanos e computadores usando um idioma natural como o inglês. A tecnologia da PNL aplica algoritmos de aprendizado de máquina ao texto e à fala. A PNL e o reconhecimento de fala são frequentemente usados ​​em conjunto em aplicativos como assistentes de voz, mecanismos ASR e ferramentas de análise de fala.