o diferença chave entre RDBMS e Hadoop é que o O RDBMS armazena dados estruturados enquanto o Hadoop armazena dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.
O RDBMS é um sistema de gerenciamento de banco de dados baseado no modelo relacional. O Hadoop é um software para armazenar dados e executar aplicativos em clusters de hardware comum.
1. Visão geral e principais diferenças
2. O que é RDBMS
3. O que é o Hadoop
4. Comparação lado a lado - RDBMS vs Hadoop em forma de tabela
5. Resumo
RDBMS significa Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados Relacional com base no modelo relacional. No RDBMS, as tabelas são usadas para armazenar dados, e as chaves e os índices ajudam a conectar as tabelas. Uma tabela é uma coleção de elementos de dados e eles são as entidades. Ele contém linhas e colunas. As linhas representam uma única entrada na tabela. As colunas representam os atributos.
Por exemplo, o banco de dados de vendas pode ter entidades de clientes e produtos. O cliente pode ter atributos como customer_id, nome, endereço, phone_no. O item pode ter atributos como id_produto, nome etc. A chave primária da tabela do cliente é customer_id enquanto a chave primária da tabela do produto é product_id. Colocar o product_id na tabela do cliente como uma chave estrangeira conecta essas duas entidades. Da mesma forma, as tabelas também estão relacionadas entre si. Eles fornecem integridade, normalização e muitos outros dados. Poucos RDBMS comuns são MySQL, MSSQL e Oracle. Eles usam SQL para consultar.
O Hadoop é uma estrutura de código aberto Apache escrita em Java. Ajuda a armazenar e processar uma grande quantidade de dados em grupos de computadores usando modelos de programação simples. O principal objetivo do Hadoop é armazenar e processar Big Data, que se refere a uma grande quantidade de dados complexos. A taxa de transferência do Hadoop, que é a capacidade de processar um volume de dados dentro de um período específico, é alta.
Existem quatro módulos na arquitetura Hadoop. Eles são comuns do Hadoop, YARN, HDFS (Sistema de Arquivos Distribuídos do Hadoop) e MapReduce do Hadoop. O módulo comum contém as bibliotecas e utilitários Java. Ele também possui os arquivos para iniciar o Hadoop. O Hadoop YARN executa o agendamento de tarefas e o gerenciamento de recursos de cluster.
Além disso, o HDFS (Hadoop Distributed File System) é o sistema de armazenamento Hadoop. Ele usa a arquitetura mestre-escravo. O nó Mestre é o NameNode e gerencia os metadados do sistema de arquivos. Outros computadores são nós escravos ou DataNodes. Eles armazenam os dados reais. Por outro lado, o Hadoop MapReduce faz o cálculo distribuído. Possui os algoritmos para processar os dados. No HDFS, o nó Mestre possui um rastreador de tarefas. Ele executa tarefas de redução de mapa nos nós escravos. Há um Rastreador de tarefas para cada nó escravo para concluir o processamento dos dados e enviar o resultado de volta ao nó principal. No geral, o Hadoop fornece armazenamento massivo de dados com alto poder de processamento.
RDBMS vs Hadoop | |
RDBMS é um software de sistema para criar e gerenciar bancos de dados baseados no modelo relacional. | O Hadoop é uma coleção de software de código aberto que conecta muitos computadores para resolver problemas que envolvem uma grande quantidade de dados e computação. |
Variedade de dados | |
RDBMS armazena dados estruturados. | O Hadoop armazena dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. |
Armazenamento de dados | |
RDBMS armazena uma quantidade média de dados. | O Hadoop armazena uma grande quantidade de dados que o RDBMS. |
Rapidez | |
No RDBMS, as leituras são rápidas. | No Hadoop, as leituras e gravações são rápidas. |
Escalabilidade | |
RDBMS possui escalabilidade vertical. | O Hadoop tem escalabilidade horizontal. |
Hardware | |
RDBMS usa servidores high-end. | Hadoop usa hardware de commodity. |
Taxa de transferência | |
O rendimento do RDBMS é maior. | O rendimento do Hadoop é menor. |
Este artigo discutiu a diferença entre RDBMS e Hadoop. A principal diferença entre o RDBMS e o Hadoop é que o RDBMS armazena dados estruturados enquanto o Hadoop armazena dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.
Ponto 1.Tutoriais. "Conceitos SQL RDBMS". , Tutorials Point, 8 de janeiro de 2018. Disponível aqui
Ponto 2.Tutoriais. "Tutorial do Hadoop." , Tutorials Point, 8 de janeiro de 2018. Disponível aqui
1.'8552968000'por Intel Free Press (CC BY-SA 2.0) via Flickr