Diferença entre Python e SQL

Python é uma das linguagens de programação de uso geral mais populares usadas para análise e visualização de dados. As linguagens de script substituíram as linguagens orientadas a objetos como o sabor da década, principalmente devido ao poder e à flexibilidade que elas fornecem para o desenvolvimento de interfaces gráficas de usuário. As linguagens de script são a base das tecnologias na World Wide Web, e os suítes de software de escritório, como o Microsoft Office, dependem bastante delas. As linguagens de script anteriores eram mais simples e geralmente eram construídas sobre as linguagens que suportavam a programação do sistema. Python é uma linguagem de programação completa que facilita a experimentação. As soluções para os problemas são simples e elegantemente expressas. E a melhor parte, Python torna a programação divertida.

SQL é uma linguagem de consulta projetada para consultar e extrair dados de bancos de dados. Um banco de dados nada mais é do que um conjunto de informações relacionadas. Uma lista telefônica, por exemplo, é um banco de dados de nomes, números de telefone e endereços de todas as pessoas que vivem em uma região específica. Os sistemas de gerenciamento de banco de dados existem há anos. Com a tecnologia atual, o uso aceito dos sistemas de gerenciamento de banco de dados começou a fluir em outras direções, impulsionado pela crescente demanda dos negócios, pelo aumento do volume de dados corporativos e pelas tecnologias da Internet. SQL é uma linguagem padrão usada para se comunicar com um banco de dados relacional.

O que é Python?

O Python é uma linguagem de script escrita em ANSI C portátil, portanto, compila e executa em todos os sistemas operacionais viáveis. Foi derivado do ABC, uma linguagem projetada para ensinar programação no início dos anos 80. Linguagens de sistema tradicionais como C ++ e Java foram projetadas para resolver problemas que surgem na programação em larga escala, onde o foco está na estrutura e na disciplina. Python sugeriu uma abordagem alternativa à programação. O Python é flexível com vários recursos que o tornam a escolha preferida como primeira linguagem de programação. E a melhor parte, o código Python pode ser escrito usando qualquer editor de texto simples que possa carregar e salvar texto usando a codificação de caracteres ASCII ou UTF-8 Unicode. Python implementa todos os conceitos geralmente associados à programação orientada a objetos (OOP).

O que é SQL?

Em 1970, o Dr. E. F. Codd, do laboratório de pesquisa da IBM, publicou um artigo intitulado "Um modelo relacional de dados para grandes bancos de dados compartilhados" que sugeria que os dados fossem representados como conjuntos de tabelas. Logo após o lançamento do documento, a IBM criou um grupo para construir um protótipo baseado nas idéias de Codd. Este grupo desenvolveu uma versão simplificada de uma linguagem chamada DSL / Alpha, proposta originalmente pelo Codd e denominada SQUARE. Eles aprimoraram ainda mais a linguagem e deram o nome de SEQUEL, que finalmente foi renomeado para SQL. As tabelas são a unidade básica de gerenciamento de dados em um ambiente SQL, que fornece a estrutura na qual o SQL é implementado. SQL é a linguagem usada para expressar suas necessidades no banco de dados.

Diferença entre Python e SQL

Linguagem usada em Python vs. SQ

- O Python é uma linguagem de script amplamente reconhecida, escrita em ANSI C. portátil. O Python é uma linguagem de programação de alto nível para uso geral usada para o desenvolvimento de aplicativos GUI de desktop, sites e aplicativos da Web. O Python é flexível com vários recursos que o tornam a escolha preferida como primeira linguagem de programação. SQL (Structured Query Language), por outro lado, é uma linguagem de consulta que permite acessar e manipular bancos de dados. SQL é uma linguagem padrão usada para se comunicar com um banco de dados relacional. É o idioma que você usa para expressar suas necessidades no banco de dados.

História do Python vs. SQ

- O Python foi derivado do ABC, uma linguagem projetada para ensinar programação no início dos anos 80. O Python foi criado por Guido Van Rossum na CWI na Holanda e o desenvolvimento começou no final dos anos 80. Foi desenvolvido principalmente para enfatizar a legibilidade do código. O nome "Python" veio da famosa série de comédia britânica da TV dos anos 70, "Monty Python's Flying Circus", que Rossum assistia na mesma época em que precisava de um nome abreviado para o idioma. O SQL foi desenvolvido inicialmente pela IBM, mas a ideia foi baseada no artigo do Dr. E.F. Codd intitulado "Um modelo relacional de dados para grandes bancos de dados compartilhados".

Objetivo do Python vs. SQ

- Python é uma linguagem de programação de uso geral usada para desenvolver aplicativos de desktop e web. É uma linguagem de programação simples e fácil de aprender, conhecida por sua legibilidade, simplicidade e portabilidade. Com as ferramentas e bibliotecas certas, o Python pode ser usado para criar quase tudo. Idealmente, é usado para desenvolvimento web back-end, análise de dados, computação científica e inteligência artificial. SQL é a linguagem de consulta padrão para sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional. Ele fornece uma maneira estruturada de obter informações de sistemas de banco de dados relacionais para uso em aplicativos corporativos.

Python vs. SQL: gráfico de comparação

Resumo de Python vs. SQL

O Python é uma linguagem de programação completa que facilita a experimentação, enquanto o SQL é a linguagem de consulta padrão para sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional que permite acessar e manipular bancos de dados. Python é uma linguagem de programação de uso geral usada para desenvolver aplicativos de desktop e web. É uma linguagem de programação simples e fácil de aprender, conhecida por sua legibilidade, simplicidade e portabilidade. SQL é a linguagem usada para expressar suas necessidades no banco de dados. Com o tempo, novos recursos foram adicionados à linguagem SQL para incorporar a funcionalidade orientada a objetos. É uma poderosa linguagem de manipulação de dados baseada em idéias relacionais.