Diferença entre NoSQL e MongoDB

Diferença de chave - NoSQL vs MongoDB

Os sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) são usados por muitas organizações. O SQL (Structured Query Language) é usado para armazenar, recuperar e modificar dados em bancos de dados relacionais. Eles não são eficientes no armazenamento de uma enorme variedade de dados e é difícil fazer a escala horizontal. Portanto, o NoSQL foi introduzido. NoSQL significa "Not only SQL" ou "No SQL". Existem vários tipos de bancos de dados NoSQL, como documento, valor-chave, gráfico, etc. MongoDB é um tipo de NoSQL. É um software de código aberto fácil de usar, escrito em C ++, rápido e flexível. o diferença chave entre NoSQL e MongoDB é que O NoSQL é um mecanismo para armazenar e recuperar dados em um banco de dados não relacional e o MongoDB é um banco de dados orientado a documentos que pertence ao NoSQL.

CONTEÚDO

1. Visão geral e principais diferenças
2. O que é o NoSQL
3. O que é o MongoDB
4. Semelhanças entre NoSQL e MongoDB
5. Comparação lado a lado - NoSQL vs MongoDB em forma de tabela
6. Resumo

O que é o NoSQL?

Existem muitos bancos de dados, como MySQL, Oracle, etc. Esses bancos de dados são conhecidos como bancos de dados relacionais. Um banco de dados relacional consiste em tabelas e elas são relacionadas entre si usando restrições como Chave Primária, Chave Externa. Os bancos de dados relacionais não são eficazes para armazenar Big Data / Big Data. Big Data é uma grande soma de dados difíceis de armazenar usando dispositivos de armazenamento tradicionais ou bancos de dados relacionais.

NoSQL significa bancos de dados não relacionais e pode lidar com Big Data. Além disso, é fácil gerenciar os bancos de dados NoSQL. Os dados podem ser redimensionados ou agrupados em máquinas. O armazenamento em cluster reduz o custo de manutenção de dados. Existem vários tipos de bancos de dados NoSQL. Os bancos de dados de documentos estão sendo usados para dados dinâmicos. Esses bancos de dados são MongoDB e Couch DB. Nesses bancos de dados, os dados são armazenados no formato JavaScript Object Notation (JSON).

Outro tipo é Bancos de dados da coluna. Um exemplo seria o Apache Cassandra. Nos bancos de dados relacionais, os dados são lidos e gravados em torno de linha. Mas nos bancos de dados de coluna, a leitura e gravação dos dados são feitas em colunas. Isso é útil para análise de dados.

Figura - bancos de dados NoSQL

Um tipo simples de banco de dados NoSQL é o Key-Value, como Couchbase Sever, Redis. Eles são rápidos, mas não muito personalizáveis. Os bancos de dados de cache podem armazenar dados no disco ou no cache. Um exemplo de banco de dados em cache é o Memcache. Os bancos de dados de gráficos consistem em nós e os relacionamentos são criados usando arestas. Neo4J e Oracle NoSQL são alguns dos bancos de dados gráficos.

O que é o MongoDB?

O MongoDB é um banco de dados orientado a documentos. É um software de código aberto. Um banco de dados relacional possui tabelas, e as tabelas possuem linhas e colunas. Da mesma forma, o MongoDB possui coleções e documentos. Um documento é um registro na coleção MongoDB. Uma coleção é um conjunto de documentos do MongoDB. Normalmente, todos os documentos têm uma finalidade semelhante. Um único servidor MongoDB possui vários bancos de dados. 'mongod.exe' é o servidor de banco de dados e 'mongo.exe' é o shell interativo.

O programador grava documentos no formato JSON. O MongoDB converte internamente objetos JSON são convertidos em BSON. BSON é um objeto binário e possui aspas na chave e no valor. O MongoDB é útil no desenvolvimento de software ágil, pois pode mudar para uma grande quantidade de dados. É fácil alterar documentos adicionando e excluindo facilmente os existentes. O MongoDB pode armazenar diferentes tipos de dados, como seqüência de caracteres, número, data, matriz, booleanos, etc. Ele também possui um tipo de dados buffer para armazenar vídeo, imagens e áudio. O tipo de dados mistos pode combinar diferentes tipos de dados. O MongoDB possui uma sintaxe fácil, portanto é fácil escrever consultas. Também pode fornecer programas de redução de mapa na arquitetura distribuída.

Quais são as semelhanças entre o NoSQL e o MongoDB?

Ambos podem lidar com Big Data.
Suporta escalabilidade horizontal sem hardware caro.
Suporta arquitetura distribuída.
Ambos não suportam junções.
Ambos não podem lidar com transações complexas.
O esquema é dinâmico.
Flexível e fácil de usar.

Qual é a diferença entre NoSQL e MongoDB?

NoSQL vs MongoDB
NoSQL é usado para armazenar e recuperar dados em um banco de dados não relacional.	O MongoDB é um banco de dados escalável, de alto desempenho e orientado a documentos, que é um sistema de gerenciamento de banco de dados não relacional.
Tipo
NoSQL pode ser de tipos diferentes, como base de documentos, armazenamento de valores-chave, banco de dados de gráficos etc..	MongoDB é um banco de dados orientado a documentos.

Sumário - NoSQL vs MongoDB

Os bancos de dados NoSQL têm uma arquitetura distribuída e podem aumentar a consistência dos dados. O MongoDB é um banco de dados NoSQL de código aberto. Ele fornece escalabilidade e alto desempenho. No desenvolvimento ágil, os requisitos podem mudar, e o MongoDB permite alterar o esquema. A diferença entre o NoSQL e o MongoDB é que o NoSQL é um mecanismo para armazenar e recuperar dados no banco de dados não relacional e o MongoDB é um banco de dados orientado a documentos que pertence ao NoSQL.

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Referência:

1.TechGuyWeb. "Uma introdução aos bancos de dados NoSQL." , YouTube, 24 de maio de 2017. Disponível aqui
2.edurekaIN. “MongoDB Tutorial-1 | Tutorial do MongoDB para iniciantes-1 | Edureka. YouTube, YouTube, 17 de setembro de 2014. Disponível aqui
3.Point, Tutoriais. “Visão geral do MongoDB.” Tutorials Point, 15 de agosto de 2017. Disponível aqui

Cortesia da imagem:

1.'Nosql'By John hoho - Trabalho próprio, (CC BY-SA 4.0) via Commons Wikimedia

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