Diferença entre IoT e Big Data

Hoje, Internet das Coisas, comumente chamado simplesmente de IoT, e Big Data são os chavões usados ​​diariamente nos círculos de Tecnologia da Informação. É quase difícil falar sobre um sem mencionar o outro. Apesar de sua conexão íntima, eles não estão inter-relacionados. Ambos são o futuro dos dados e, por dados, queremos dizer grandes volumes de dados. Vivemos em uma era digital em que novos objetos são conectados à Internet com o objetivo de melhorar a vida das pessoas. Todos esses dispositivos geram um enorme volume de dados que cresce exponencialmente e que, graças a novas tecnologias como a IoT, pode ser processado com velocidade que nem era possível obter até alguns anos atrás. Muitos dos desafios modernos são gerados por aplicativos futuros, nos quais usuários e máquinas precisarão colaborar de maneira inteligente juntos. É aqui que tecnologias como o Big Data aparecem em cena. Existe uma forte conexão entre os dois, mas eles são bem distintos.

O que é Internet das Coisas (IoT)?

Internet of Things, ou IoT, refere-se a uma rede global de dispositivos ou máquinas conectados à Internet, capazes de coletar e trocar dados. Em termos simples, a IoT simplesmente são dispositivos que coletam dados e os enviam para a Internet. A IoT é uma grande coleção heterogênea de coisas, que diferem uma da outra. A IoT visa integrar e coletar informações e oferecer serviços para um espectro diversificado de coisas físicas usadas em diferentes domínios. O conceito de dispositivos conectados à Internet evoluiu no início de 1982, com a primeira máquina sendo uma máquina de Coca-Cola na Universidade Carnegie Mellon que relataria seu inventário e verificaria se as novas bebidas estavam frias ou não. A IoT visa fornecer interconexão entre dispositivos para criar um ambiente inteligente, a fim de tornar as máquinas inteligentes o suficiente para quase anular o esforço humano.

O que é Big Data?

Todos os dias, trilhões e trilhões de bytes de dados são gerados por bilhões de dispositivos conectados à Internet; tanto que 90% dos dados no mundo foram gerados nos últimos dois anos. Esse grande volume de dados vem de várias fontes; de postagens a sites de mídia social, fotos e vídeos digitais, registros de transações, históricos de pagamentos, sensores usados ​​para coletar informações climáticas ou sinais de GPS, para citar apenas alguns. Coletivamente, esses dados são chamados de Big Data. Analisar e processar esse volume maciço de dados estruturados e não estruturados é quase impossível usando técnicas de software tradicionais. Não é apenas uma questão de tamanho; O Big Data é uma oportunidade para encontrar informações sobre tipos de dados e conteúdo novos e emergentes que levam a melhores decisões e movimentos estratégicos de negócios.

Diferença entre IoT e Big Data

Significado

- A Internet das Coisas, ou IoT, é um sistema global de dispositivos de computação inter-relacionados - mecânicos e digitais - capazes de detectar, coletar e trocar dados pela Internet sem qualquer intervenção humana. A IoT é uma grande coleção heterogênea de coisas, que diferem uma da outra. Big Data, por outro lado, é um termo que descreve os grandes conjuntos de dados - estruturados e não estruturados - de várias fontes e é tão grande que é quase impossível processar usando técnicas tradicionais de mineração de dados e software.

Conceito

- A IoT não é a mesma coisa que big data, pois nem 'Coisas' são necessárias para coletar ou gerar dados, nem os aplicativos precisam armazenar os dados centralmente na nuvem. A IoT visa fornecer interconexão entre dispositivos para criar um ambiente inteligente, tornando as máquinas inteligentes o suficiente para ignorar os intermediários humanos. Big Data, como o nome sugere, refere-se a grandes volumes de dados gerados a partir de uma variedade de fontes e a análise desses dados, principalmente dados gerados por humanos, para suportar casos de uso de duração mais longa, como manutenção preditiva. O conceito é encontrar informações sobre tipos novos e emergentes de dados e conteúdo que levam a melhores decisões e movimentos estratégicos de negócios.

Sequenciamento de tempo

- O Big Data envolve a coleta e análise de grandes volumes de dados gerados principalmente por humanos, mas esses conjuntos de dados não são submetidos a nenhum tipo de processamento imediato para possíveis insights ou para analisar padrões para tomar qualquer tipo de decisão em tempo real. Em vez disso, a análise normalmente ocorre posteriormente e há um atraso entre o momento em que os dados são adquiridos e quando são realmente processados. A IoT, por outro lado, coleta, analisa e processa fluxos de dados em tempo real, sem demora. Os dispositivos de IoT resultam em fluxos de dados rápidos e em tempo real para prever insights futuros e tomar decisões de controle de maneira eficaz.

IoT x Big Data: gráfico de comparação

Resumo de IoT x Big Data

Em poucas palavras, a IoT não é a mesma coisa que big data, pois nem 'Coisas' são necessárias para coletar ou gerar dados, nem os aplicativos precisam armazenar os dados centralmente na nuvem. A IoT visa fornecer interconexão entre dispositivos para criar um ambiente inteligente e tornar as máquinas inteligentes o suficiente para anular o esforço humano. O Big Data, por outro lado, envolve a análise de grandes volumes de dados gerados por humanos para oferecer suporte a casos de uso de longa duração, como manutenção preditiva. O conceito é encontrar informações sobre tipos novos e emergentes de dados e conteúdo que levam a melhores decisões e movimentos estratégicos de negócios.