Diferença entre filtro FIR e filtro IRR

Filtro FIR vs Filtro IRR

Os aplicativos de processamento de sinal digital fazem uso pesado de filtros, e dois dos mais populares são o filtro FIR e o filtro IRR. Muitos permanecem confusos sobre a usabilidade de um ou outro em diferentes circunstâncias, como se houvesse muitas semelhanças nos dois tipos, também existem diferenças evidentes. Este artigo destacará as diferenças entre os filtros FIR e IRR para permitir que os usuários façam melhor uso desses filtros no processamento de sinal digital.

O que é filtro FIR?

FIR significa Resposta ao impulso finito. Isso significa que, se um impulso foi colocado, por exemplo, 1 seguido por muitas amostras zero; os zeros sempre saem depois que 1 passa pela linha de atraso do filtro. A razão pela qual esse filtro é chamado finito é devido à falta de feedback. Nenhum feedback garante que a resposta ao impulso seja finita. É exatamente por isso que o FIR também é chamado de filtro de feedback. No entanto, mesmo quando o feedback é empregado, a resposta é finita no caso dos filtros FIR.

O que é filtro IRR?

A alternativa aos filtros FIR são os filtros IIR ou Infinite Impulse Response. A saída soa indefinidamente quando um impulso é inserido no caso do filtro IIR.

Vantagens do filtro FIR

Os filtros FIR e IIR têm seus próprios recursos, prós e contras. Em geral, as vantagens do FIR são muito mais do que suas desvantagens, o que significa que são mais amplamente usadas que os filtros IIR. A seguir, é apresentado um resumo das vantagens dos filtros FIR.

- É mais fácil projetar filtros FIR para estar em uma fase de revestimento. Esse design atrasa o sinal de entrada sem distorcer sua fase.

- Os filtros FIR são fáceis de instalar e o cálculo FIR em todos os microprocessadores DSP pode ser concluído usando a função de loop único.

- Esteja você reduzindo a taxa de amostragem (dizimando) ou aumentando a taxa de amostragem (interpolando), o uso de filtros FIR permite a omissão de alguns cálculos, melhorando assim a eficiência.

- Os filtros FIR podem ser instalados com matemática fracionária simples, tornando as implementações simples.

No entanto, em comparação com os filtros IIR, os filtros FIR usam mais memória e cálculo para obter uma característica de resposta de um filtro. Além disso, existem algumas respostas para as quais os filtros FIR não são adequados.