Diferença entre Elasticsearch e Hadoop

O Elasticsearch é um mecanismo de pesquisa escalável e orientado a documentos, construído em torno do Lucene para facilitar todos os tipos de pesquisa (incluindo pesquisa de texto completo) e análises. Além de ser um mecanismo de pesquisa, o Elasticsearch é um repositório de documentos distribuído e com vários inquilinos. O Hadoop é uma estrutura distribuída que permite armazenar e processar Big Data em um ambiente distribuído em clusters de computadores usando modelos de programação simples.

O que é Elasticsearch?

O Elasticsearch é um mecanismo analítico e de pesquisa de texto completo distribuído e altamente escalável, que permite armazenar, pesquisar e analisar grandes volumes de dados quase em tempo real. Embora tenha começado como um mecanismo de pesquisa de texto completo, está começando a evoluir como um mecanismo analítico, capaz de suportar agregações complexas. Ele é construído sobre o Lucene, uma biblioteca de software de mecanismo de pesquisa escrita inteiramente em Java e suportada pela Apache Software Foundation. O Apache Lucene é uma das bibliotecas mais usadas para pesquisa. O Elasticsearch é distribuído por natureza e é muito fácil de usar, o que facilita o início e a escala à medida que você tem mais dados. Embora seja usado principalmente como um mecanismo de pesquisa, ele pode ser usado como uma estrutura de análise através de seu poderoso sistema de agregação e armazenamento de dados.

O que é o Hadoop?

O Hadoop é uma estrutura de processamento distribuído e altamente escalável para gerenciar o processamento e armazenamento de dados de grandes conjuntos de dados em execução em sistemas em cluster. O Hadoop é uma coleção de utilitários de software que permite armazenar e processar Big Data e executar aplicativos de clusters de hardware comuns. Hadoop é a marca registrada da Apache Software Foundation, que começou como um único projeto de software para oferecer suporte a um mecanismo de pesquisa na web, mas evoluiu para um ecossistema de ferramentas e aplicativos usados ​​para analisar grande volume de dados. O Hadoop é baseado no modelo de programação MapReduce para processamento de grandes conjuntos de dados em clusters de hardware comum. O principal componente do Hadoop é o Hadoop Distributed File System (HDFS), que é um sistema de arquivos paralelo de alto desempenho projetado para atender às necessidades do processamento de Big Data, como acesso a streaming de grandes blocos.

Diferença entre Elasticsearch e Hadoop

Ferramenta

- O Elasticsearch é um mecanismo analítico e de pesquisa de texto completo distribuído e altamente escalável, que permite armazenar, pesquisar e analisar grandes volumes de dados quase em tempo real. Embora seja usado principalmente como um mecanismo de pesquisa, ele pode ser usado como uma estrutura de análise por meio de seu poderoso sistema de agregação e armazenamento de dados. O Hadoop, por outro lado, é uma poderosa estrutura de processamento distribuído que começou como um único projeto de software para oferecer suporte a um mecanismo de pesquisa na web, mas evoluiu para um ecossistema de ferramentas e aplicativos usados ​​para analisar grande volume de dados.

Arquitetura

- O Hadoop é uma estrutura de software de código aberto que segue uma arquitetura principal de escravo para armazenamento e processamento de dados usando o modelo de programação Hadoop Distributed File System (HDFS) e MapReduce, respectivamente. O HDFS é um sistema de arquivos paralelos de alto desempenho projetado para atender às necessidades do processamento de Big Data. O Elasticsearch, por outro lado, é baseado na arquitetura REST e fornece pontos de extremidade da API para executar operações CRUD sobre HTTP, bem como para executar tarefas de monitoramento de cluster. Isso permite integrar, gerenciar e consultar dados indexados de várias maneiras diferentes.

Princípio

- O Elasticsearch fornece uma DSL de consulta completa baseada em JSON para expor o poder do Lucene de ler e escrever consultas de uma maneira muito fácil. A maioria dos armazenamentos de dados NoSQL usa JSON para armazenar seus dados, pois o formato JSON é muito conciso, flexível e fácil de entender. O Hadoop, por outro lado, é baseado no modelo de programação MapReduce para processamento de grandes conjuntos de dados em clusters de hardware comum. O MapReduce é um paradigma de programação na estrutura do Hadoop que é usado para acessar grandes quantidades de dados armazenados em milhares de servidores em um cluster Hadoop.

Usar

- O Elasticsearch é um mecanismo de pesquisa de texto completo, que é seu principal uso, mas também é usado como uma estrutura de análise por meio de seu poderoso sistema de agregação. Também pode ser usado como um mecanismo analítico muito poderoso para executar todas as consultas que você normalmente executaria em lote ou offline em tempo real. Ele suporta não apenas pesquisas, mas também agregações complexas. O Hadoop, por outro lado, é usado principalmente como uma ferramenta para armazenar dados e executar aplicativos em clusters de hardware comum usando o sistema de armazenamento mais confiável do mundo, o HDFS.

Elasticsearch vs. Hadoop: gráfico de comparação

Resumo do Elasticsearch vs. Hadoop:

O Elasticsearch é uma ferramenta poderosa para pesquisa de texto completo e indexação de documentos baseada no Lucene, uma biblioteca de software de mecanismo de pesquisa escrita inteiramente em Java, enquanto o Hadoop é uma estrutura de processamento de dados para lidar com grandes volumes de dados em uma fração de segundos. O Hadoop é baseado no popular modelo de programação MapReduce para processamento de grandes conjuntos de dados em clusters de hardware comum. O Elasticsearch é um poderoso mecanismo de análise para gerenciar todo o seu pipeline de análise, enquanto o Hadoop é uma estrutura para lidar com qualquer trabalho de agregação ou transformação de dados.