Diferença entre ferramentas de mineração e consulta de dados

Ferramentas de mineração de dados x consulta

Ferramentas de consulta são ferramentas que ajudam a analisar os dados em um banco de dados. Eles fornecem funcionalidades de criação e edição de consultas, pesquisa, localização, relatório e resumo. Por outro lado, a mineração de dados é um campo da ciência da computação, que lida com a extração de informações previamente desconhecidas e interessantes de dados brutos. Os dados usados ​​como entrada para o processo de mineração de dados geralmente são armazenados em bancos de dados. Os usuários que gostam de estatísticas usam o Data Mining. Eles utilizam modelos estatísticos para procurar padrões ocultos nos dados. Os mineradores de dados estão interessados ​​em encontrar relações úteis entre diferentes elementos de dados, o que é lucrativo para as empresas.

Mineração de dados

A mineração de dados também é conhecida como KDD (Knowledge Discovery in Data). Como mencionado acima, é um campo da ciência da computação, que lida com a extração de informações previamente desconhecidas e interessantes de dados brutos. Devido ao crescimento exponencial de dados, especialmente em áreas como negócios, a mineração de dados se tornou uma ferramenta muito importante para converter essa grande riqueza de dados em inteligência de negócios, pois a extração manual de padrões se tornou aparentemente impossível nas últimas décadas. Por exemplo, atualmente é usado para várias aplicações, como análise de redes sociais, detecção de fraudes e marketing. A mineração de dados geralmente lida com as seguintes quatro tarefas: clustering, classificação, regressão e associação. O clustering identifica grupos semelhantes a partir de dados não estruturados. Classificação é regras de aprendizado que podem ser aplicadas a novos dados e normalmente incluem as seguintes etapas: pré-processamento de dados, design de modelagem, seleção de aprendizado / recurso e Avaliação / validação. A regressão é encontrar funções com erro mínimo para modelar dados. E a associação está procurando relacionamentos entre variáveis. A mineração de dados geralmente é usada para responder perguntas como quais são os principais produtos que podem ajudar a obter alto lucro no próximo ano no Wal-Mart?

Ferramentas de consulta

Ferramentas de consulta são ferramentas que ajudam a analisar os dados em um banco de dados. Geralmente, essas ferramentas de consulta têm um front end da GUI com maneiras convenientes de inserir consultas como um conjunto de atributos. Depois que essas entradas são fornecidas, a ferramenta gera consultas reais compostas pela linguagem de consulta subjacente usada pelo banco de dados. SQL, T-SQL e PL / SQL são exemplos de linguagens de consulta usadas em muitos bancos de dados populares atualmente. Em seguida, essas consultas geradas são executadas nos bancos de dados e os resultados das consultas são apresentados ou relatados ao usuário de maneira organizada e clara. Normalmente, o usuário não precisa conhecer uma linguagem de consulta específica do banco de dados para usar uma ferramenta de consulta. Os principais recursos das ferramentas de consulta são o criador e editor de consultas integrados, relatórios e números de verão, recursos de importação e exportação e recursos avançados de localização / pesquisa.

Qual é a diferença entre Data mining e Query Tools?

As ferramentas de consulta podem ser usadas para criar e inserir consultas facilmente nos bancos de dados. As ferramentas de consulta facilitam a criação de consultas sem a necessidade de aprender uma linguagem de consulta específica ao banco de dados. Por outro lado, a Mineração de Dados é uma técnica ou um conceito em ciência da computação, que trata da extração de informações úteis e previamente desconhecidas de dados brutos. Na maioria das vezes, esses dados brutos são armazenados em bancos de dados muito grandes. Portanto, os mineradores de dados podem usar as funcionalidades existentes do Query Tools para pré-processar dados brutos antes do processo de mineração de dados. No entanto, a principal diferença entre as técnicas de mineração de dados e o uso das ferramentas de consulta é que, para usar as ferramentas de consulta, os usuários precisam saber exatamente o que estão procurando, enquanto a mineração de dados é usada principalmente quando o usuário tem uma vaga idéia sobre o que deseja. está procurando.