Diferença entre classificação e previsão
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Diferença de chave - Classificação vs Predição
Classificação e predicação são dois termos associados à mineração de dados. Os dados são importantes para quase toda a organização para aumentar os lucros e entender o mercado. Dados simples não têm muito valor. Portanto, os dados devem ser processados para obter informações úteis. A mineração de dados é a tecnologia que extrai informações de uma grande quantidade de dados. Ajuda a obter um amplo entendimento dos dados. Algumas aplicações de mineração de dados são análise de mercado, controle de produção e detecção de fraude. A classificação e predicação são dois termos associados à mineração de dados. Este artigo discute a diferença entre classificação e predicação. Classificação é o processo de identificação da categoria ou rótulo da nova observação à qual ela pertence. A previsão é o processo de identificação dos dados numéricos ausentes ou indisponíveis para uma nova observação. Esse é o diferença chave entre classificação e predicação. A predicação não se preocupa com o rótulo da classe, como na classificação.
CONTEÚDO
1. Visão geral e principais diferenças
2. O que é classificação
3. O que é previsão
4. Semelhanças entre classificação e previsão
5. Comparação lado a lado - Classificação x previsão em forma de tabela
6. Resumo
O que é classificação?
Classificação é identificar a categoria ou o rótulo da classe de uma nova observação. Primeiro, um conjunto de dados é usado como dados de treinamento. O conjunto de dados de entrada e as saídas correspondentes são fornecidos ao algoritmo. Portanto, o conjunto de dados de treinamento inclui os dados de entrada e seus rótulos de classe associados. Usando o conjunto de dados de treinamento, o algoritmo deriva um modelo ou o classificador. O modelo derivado pode ser uma árvore de decisão, fórmula matemática ou uma rede neural. Na classificação, quando um dado não rotulado é fornecido ao modelo, ele deve encontrar a classe à qual ele pertence. Os novos dados fornecidos ao modelo são o conjunto de dados de teste.
Classificação é o processo de classificação de um registro. Um exemplo simples de classificação é verificar se está chovendo ou não. A resposta pode ser sim ou não. Portanto, há um número específico de opções. Às vezes, pode haver mais de duas classes para classificar. Isso é chamado classificação multiclasse. Na vida real, o banco precisa analisar se conceder um empréstimo a um cliente específico é arriscado ou não. Neste exemplo, um modelo é construído para encontrar o rótulo categórico. Os rótulos são arriscados ou seguros.
O que é previsão?
Outro processo de análise de dados é a predicação. É usado para encontrar uma saída numérica. Assim como na classificação, o conjunto de dados de treinamento contém as entradas e os valores numéricos de saída correspondentes. De acordo com o conjunto de dados de treinamento, o algoritmo deriva o modelo ou um preditor. Quando os novos dados são fornecidos, o modelo deve encontrar uma saída numérica. Diferente da classificação, esse método não possui o rótulo de classe. O modelo prevê uma função de valor contínuo ou valor ordenado.
A regressão é geralmente usada para predicação. A previsão do valor de uma casa, dependendo de fatos como o número de quartos, a área total etc. é um exemplo de predicação. Uma empresa pode encontrar a quantia gasta pelo cliente durante uma venda. Esse também é um exemplo de previsão.
Qual é a semelhança entre classificação e predicação?
- Classificação e Prevenção são formas de análise de dados usadas na mineração de dados.
Qual é a diferença entre classificação e predicação?
Classificação vs Previsão | |
| Classificação é o processo de identificação a qual categoria, uma nova observação pertence, com base em um conjunto de dados de treinamento contendo observações cuja participação na categoria é conhecida. | A previsão é o processo de identificação dos dados numéricos ausentes ou indisponíveis para uma nova observação. |
| Precisão | |
| Na classificação, a precisão depende da localização correta do rótulo da classe. | Na predicação, a precisão depende de quão bem um determinado predicador pode adivinhar o valor de um atributo predicado para um novo dado. |
| Modelo | |
| Um modelo ou classificador é construído para encontrar os rótulos categóricos. | Um modelo ou preditor será construído que prevê uma função de valor contínuo ou valor ordenado. |
| Sinônimos para o modelo | |
| Na classificação, o modelo pode ser conhecido como classificador. | Na predicação, o modelo pode ser conhecido como preditor. |
Sumário - Classificação vs Predição
A extração de informações significativas de um grande conjunto de dados é conhecida como mineração de dados. Este artigo discute dois métodos de análise de dados na mineração de dados, como classificação e predicação. A velocidade, escalabilidade e robustez são fatores consideráveis nos métodos de classificação e previsão. Classificação é o processo de identificação da categoria ou rótulo da nova observação à qual ela pertence. A previsão é o processo de identificação dos dados numéricos ausentes ou indisponíveis para uma nova observação. Essa é a diferença entre classificação e predicação.
Referência:
1.Point, Tutoriais. “Classificação e Previsão de Mineração de Dados.”, Tutorials Point, 8 de janeiro de 2018. Disponível aqui
2. "Classificação estatística". Wikipedia, Wikimedia Foundation, 6 de março de 2018. Disponível aqui
Cortesia da imagem:
1.'2729773 'por GDJ (Domínio Público) via pixabay
