Diferença entre Big Data e Hadoop

Diferença de chave - Big Data x Hadoop
 

Os dados são coletados amplamente em todo o mundo. Essa grande quantidade de dados é chamada Big Data ou Big Data e não pode ser manipulada por dispositivos de armazenamento regulares. A estrutura de software Hadoop, que é uma estrutura de código aberto da Apache Software Foundation, pode ser usada para superar esse problema. o diferença chave entre Big Data e Hadoop é que Big Data é uma grande quantidade de dados complexos, enquanto o Hadoop é um mecanismo para armazenar Big Data de maneira eficaz e eficiente.

CONTEÚDO

1. Visão geral e principais diferenças
2. O que é Big Data
3. O que é o Hadoop
4. Semelhanças entre Big Data e Hadoop
5. Comparação lado a lado - Big Data x Hadoop em forma de tabela
6. Resumo

O que é Big Data?

Os dados são produzidos diariamente e em grandes quantidades. É importante armazenar os dados coletados de acordo e analisá-los para obter melhores resultados. Google, Facebook coletam uma grande quantidade de dados diariamente. Organizar os dados e analisá-los pode trazer benefícios para a organização. Em um banco, é essencial analisar dados para entender informações, transações e problemas do cliente. Analisar esses dados e desenvolver soluções aumentará o lucro. Isso mostra que os dados estão desempenhando um papel vital para uma organização trabalhar de maneira eficiente e eficaz. Como os dados estão crescendo rapidamente, os bancos de dados relacionais ou os dispositivos de armazenamento regulares não são suficientes. Esse tipo de grande coleção de dados difíceis de armazenar e processar pode ser nomeado como Big Data ou Big Data.

Big Data

O big data tem três propriedades. São volume, velocidade e variedade. Em primeiro lugar, o big data é um grande volume de dados. Esses dados podem levar o volume de Giga Bytes, Tera Bytes ou até mais alto que isso. O segundo atributo é a velocidade. É a velocidade na qual os dados são gerados. Esta é uma propriedade importante na análise de mudanças ambientais e na detecção de aeronaves. Os dados devem ser precisos e contínuos nessas situações. É um fator considerável para tomar decisões em tempo real. Outra propriedade principal é a variedade, que descreve o tipo de dados. Os dados podem ter formato de texto, vídeo, áudio, imagem, formato XML, dados do sensor, etc..

O que é o Hadoop?

É uma estrutura de código aberto da Apache Software Foundation para armazenar Big Data em um ambiente distribuído para processar paralelamente. Possui um armazenamento de distribuição eficaz com um mecanismo de processamento de dados. O sistema de armazenamento Hadoop é conhecido como Sistema de arquivos distribuídos do Hadoop (HDFS) Ele divide os dados entre algumas máquinas. O Hadoop segue a arquitetura mestre-escravo. O nó mestre é chamado Nó de nome e escravos são chamados Nós de dados. Os dados são distribuídos entre todos os nós de dados.

O principal algoritmo usado para processar dados no Hadoop é chamado Map Reduce. Usando programas de redução de mapa, os trabalhos podem ser enviados para nós escravos. O idioma padrão para escrever programas de redução de mapa é Java, mas outros idiomas também podem ser usados. Nós de dados ou nós escravos executarão a tarefa de análise e enviarão o resultado de volta ao nó mestre / nó nome. O nó principal / nó do nome possui um Rastreador de tarefas para executar tarefas de redução de mapa nos nós escravos. Nós escravos / nós de dados têm um Rastreador de tarefas para concluir a análise de dados e enviar o resultado de volta ao nó principal.

Arquitetura Hadoop

O Hadoop tem algumas vantagens. Reduz o custo, a complexidade dos dados e aumenta a eficiência. É fácil adicionar outra máquina ao cluster Hadoop.

Qual é a semelhança entre Big Data e Hadoop?

• O Big Data e o Hadoop estão relacionados a grandes somas de dados.

Qual é a diferença entre Big Data e Hadoop?

Big Data vs Hadoop
Big Data é uma grande coleção de dados complexos e variados, difíceis de armazenar e analisar usando métodos tradicionais de armazenamento.	O Hadoop é uma estrutura de software para armazenar e processar big data de maneira eficaz e eficiente.
Significado
Big Data não tem muito significado.	O Hadoop pode tornar o Big Data mais significativo e é útil para aprendizado de máquina e análise estatística.
Armazenamento
O Big Data é difícil de armazenar, pois consiste em uma variedade de dados, como dados estruturados e não estruturados.	O Hadoop usa o HDFS (Sistema de arquivos distribuídos) do Hadoop, que permite armazenar uma variedade de dados.
Acessibilidade
Acessar Big Data é difícil.	O Hadoop permite acessar e processar Big Data mais rapidamente.

Resumo - grande Data vs Hadoop 

Os dados estão crescendo rapidamente. Todas as organizações governamentais e empresariais estão coletando dados. A análise de dados é extremamente valiosa. Um único computador não é suficiente para armazenar uma grande quantidade de dados. Essa grande quantidade de dados complexos é chamada Big data. Portanto, o Big Data pode ser distribuído entre alguns nós usando o Hadoop. A diferença entre o Big Data e o Hadoop é que o Big Data é uma grande quantidade de dados complexos e o Hadoop é um mecanismo para armazenar Big Data de maneira eficaz e eficiente.

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Referência:

1. "O que é Big Data e por que isso importa." O que é Big Data? | SAS US. Disponivel aqui 
2.O ponto, Tutoriais. "Hadoop - Visão geral do Big Data." Tutorials Point, 15 de agosto de 2017. Disponível aqui 
3.O ponto, Tutoriais. "Visão geral do Big Data Analytics". Tutorials Point, 15 de agosto de 2017. Disponível aqui 
4. "Qual é a diferença entre big data e Hadoop?" Techopedia.com. Disponivel aqui 
5.thippireddybharath. “Introdução rápida ao Big Data e Hadoop.” YouTube, YouTube, 12 de agosto de 2014. Disponível aqui 

Cortesia da imagem:

1.'BigData 2267 × 1146 trasparent 'Por Camelia.boban - Próprio trabalho, (CC BY-SA 3.0) via Commons Wikimedia