Diferença entre AI e CI

Inteligência Artificial vs Inteligência Computacional

Não testemunhamos nada de uma revolução na história da humanidade, à medida que a inteligência artificial (IA) se torna predominante em nossa vida cotidiana e aumentando as capacidades humanas para resolver alguns dos problemas complexos que nos incomodaram por muito tempo. O que antes era um sonho distante do futuro é agora o futuro da humanidade! Estamos em um estágio em que a inteligência humana e a inteligência de máquina coexistem no início de uma revolução de dados. A inteligência artificial visa emular a inteligência humana nas máquinas para fazê-las pensar e se comportar como seres humanos. O cérebro humano evoluiu por milhares de anos para o seu estado atual. No entanto, a IA tradicional não foi suficiente para atender às crescentes demandas do aprendizado de máquina. As deficiências da IA ​​abriram novos caminhos para os modelos não convencionais, que acabaram surgindo para uma nova disciplina chamada inteligência computacional (IC). O desenvolvimento de técnicas de IC segue um caminho diferente do da IA. Vamos dar uma breve olhada no novo modelo computacional chamado IC e como ele é comparado à abordagem clássica da IA.

O que é Inteligência Artificial?

A inteligência artificial, comumente abreviada como IA, é o estudo do comportamento inteligente e como fazer as máquinas fazerem coisas nas quais os humanos estão se saindo melhor. A IA é uma das inovações tecnológicas desta era digital que visa emular a inteligência humana nas máquinas para fazê-las pensar e se comportar como seres humanos. A IA é baseada na ideia de que a inteligência humana pode ser replicada em programas de computador. Embora a idéia de criar máquinas inteligentes - tão inteligentes quanto ou mais inteligentes que os seres humanos - não seja nova, tornou-se parte da ciência moderna com o surgimento de computadores digitais e a proliferação da Internet. Do lado prático, AI significa criar programas de computador que executam tarefas tão ou melhor que os humanos. Em termos simples, a IA é a inteligência humana demonstrada por máquinas.

O que é inteligência computacional?

A Inteligência Computacional, também conhecida como CI, refere-se a um sistema computacionalmente inteligente que se caracteriza pela capacidade de adaptação computacional, tolerância a falhas e alta velocidade de computação. É o estudo de mecanismos adaptativos para habilitar ou facilitar o comportamento inteligente em ambientes complexos e mutáveis. Adaptação computacional significa a capacidade de um sistema se adaptar às mudanças em suas instâncias de entrada e saída. Os mecanismos adaptativos incluem os seguintes paradigmas de IA que exibem capacidade de aprender ou se adaptar a novos ambientes: inteligência de enxame (SI), redes neurais artificiais (RNA), computação evolutiva (CE), sistemas evolutivos (CE), sistemas imunes artificiais (AIS) e sistemas nebulosos ( FS). Todos esses paradigmas de IA são os blocos de construção da inteligência computacional. É uma abordagem emergente da computação, paralela à notável e inteligente capacidade da mente humana.

Diferença entre IA e CI

Definição de Inteligência Artificial vs Inteligência Computacional

- Inteligência Artificial (IA) é o estudo do comportamento inteligente demonstrado pelas máquinas em oposição à inteligência natural dos seres humanos. É uma área da ciência da computação preocupada com o desenvolvimento de uma tecnologia que permita que uma máquina ou computador pense, se comporte ou aja de maneira mais humana. A Inteligência Computacional (IC), por outro lado, é mais como um sub-ramo da IA ​​que enfatiza o design, a aplicação e o desenvolvimento de modelos computacionais motivados linguisticamente. É o estudo de mecanismos adaptativos para possibilitar ou facilitar o comportamento inteligente em ambientes complexos e mutáveis.

Objetivo

-A IA é um dos notáveis ​​avanços tecnológicos dos 21^st século que visa emular a inteligência humana nas máquinas para fazê-las pensar e se comportar como seres humanos. A idéia é criar máquinas inteligentes que possam exibir comportamento inteligente e que possam pensar e aprender como seres humanos. O objetivo é implementar a inteligência humana em máquinas. O objetivo principal do IC é entender os paradigmas computacionais que tornam possível o comportamento inteligente em sistemas naturais ou artificiais em ambientes complexos e em mudança.

Formulários

- A IA é a simulação da inteligência humana, em oposição à inteligência natural, por máquinas, particularmente sistemas de computador. O melhor exemplo da IA ​​na vida real é provavelmente o aprendizado de máquina, que se refere a sistemas automatizados capazes de processar grandes volumes de dados para extrair informações úteis. Outras aplicações comuns da IA ​​são reconhecimento de fala, reconhecimento de manuscrito, reconhecimento óptico de caracteres, visão de máquina, processamento de linguagem natural, soluções de big data e assim por diante. A IA é usada em quase todos os setores, incluindo finanças, saúde, mídia social, negócios, turismo, etc. As aplicações da vida real de CI incluem eletrodomésticos inteligentes, diagnóstico médico, bancos e eletrônicos, aplicações de otimização, aplicações industriais, etc..

AI vs. CI: gráfico de comparação

Resumo de Inteligência Artificial vs Inteligência Computacional

O desenvolvimento de técnicas de IC segue um caminho diferente do da IA. Bem, a IA tem como objetivo criar máquinas inteligentes que podem exibir comportamento inteligente e que podem pensar e aprender como seres humanos. O IC, por outro lado, é um subconjunto da IA ​​que enfatiza os paradigmas computacionais que tornam possível o comportamento inteligente em sistemas naturais ou artificiais em ambientes complexos e em mudança. Embora a IA e o IC busquem objetivos quase semelhantes, eles são bem diferentes entre si.