Diferença entre Machine Learning e IA

As tecnologias da Web revolucionaram a maneira como costumávamos pensar e imaginar. As pessoas sempre temeram ser substituídas pelas chamadas máquinas, pois têm o potencial de melhorar e inovar de maneiras que nem imaginamos. A iminente revolução tecnológica está lentamente assumindo nossos empregos e o tempo não está longe, quando eles logo desaparecerão da face da terra. O que realmente começou como um fenômeno fictício nos filmes se tornou uma das palavras mais quentes da atualidade. Sim, estamos falando de Inteligência Artificial, ou simplesmente chamado de AI. O progresso tecnológico por si só é evidente do fato de que a IA é o futuro e o próximo passo da evolução humana.

O termo AI existe há algum tempo. Você deve ter visto isso em filmes de ficção científica como "The Matrix", "Eagle Eye", "The Terminator" etc. etc. Bem, você não vai acabar lutando contra esses robôs assustadores. Ao contrário dos filmes, a IA não substituirá os humanos, pelo menos não tão cedo, nem lutará conosco. Em vez disso, a IA é apenas uma simulação da inteligência humana dirigida por máquinas e integrada à cognição humana para realizar tarefas de uma maneira 'inteligente'. De certa forma, a IA está tornando os seres humanos super inteligentes, não as máquinas. Depois, há outro termo que é frequentemente usado de forma intercambiável com IA - aprendizado de máquina. Portanto, apresentamos uma comparação imparcial para ajudar você a entender melhor a diferença entre os dois.

O que é Inteligência Artificial?

A inteligência artificial, ou comumente referida como "IA", é uma ciência de criação de máquinas para realizar tarefas ou resolver problemas que são muito complicados para o cérebro humano processar por si só. A IA é o seu smartphone, o computador está resolvendo problemas complexos, um robô fazendo trabalho humano; na verdade, a AI é tudo isso e muito mais. A IA transformou o mundo de maneiras emocionantes e surpreendentes. O termo nem existia até a década de 1950, mas, graças a John McCarthy, a IA se tornou uma das principais descobertas que o mundo já testemunhou. Simplificando, AI é a ideia de fazer as máquinas pensarem como seres humanos.

O que é aprendizado de máquina?

O Machine Learning é um dos campos científicos mais avançados da era de tecnologia avançada de hoje e uma maneira de obter inteligência artificial. É o estudo computacional de algoritmos baseados em abordagens de aprendizado automatizadas que fundamentam o aprendizado em humanos e máquinas. É um subconjunto de IA e ciência cognitiva que se baseia em algoritmos de aprendizado que são fundamentalmente consistentes com o conhecimento da arquitetura cognitiva humana. Simplificando, o aprendizado de máquina oferece às máquinas a capacidade de pensar e aprender de maneiras mais humanas, sem serem explicitamente programadas.

Diferença entre Machine Learning e IA

1. Significado de Aprendizado de Máquina e IA

Inteligência Artificial, ou simplesmente chamada AI, é composta por duas palavras artificial e inteligência. Artificial significa algo que é feito por seres humanos ou não naturais e inteligência significa a capacidade de pensar ou entender. A IA se enquadra na categoria ciência da computação, que significa simplesmente aumentar a capacidade das máquinas, em contraste com a inteligência humana, para realizar uma tarefa ou resolver um problema. O Machine Learning é um aplicativo moderno da IA ​​que descreve como uma maneira de obter a IA, que fornece às máquinas a capacidade de aprender automaticamente sem serem explicitamente programadas.

2. Tecnologia envolvida no Machine Learning versos AI

A IA refere-se à tecnologia projetada para superar as habilidades das máquinas de pensar como seres humanos, principalmente em sistemas computacionais. A IA é simplesmente inteligência humana integrada às máquinas para realizar tarefas de uma maneira que é considerada "inteligente". É a capacidade de uma máquina ou um programa de computador de pensar, aprender e entender para torná-los inteligentes como seres humanos. O aprendizado de máquina, por outro lado, baseia-se na idéia de que os sistemas podem agir e aprender com dados não estruturados ou não rotulados. É simplesmente a capacidade de dar aos computadores a capacidade de aprender sem serem programados.

3. Função de Machine Learning e IA

O termo AI é aplicado quando uma máquina imita funções cognitivas humanas para pensar, resolver problemas, memória, percepção e tomada de decisão. O objetivo principal da inteligência artificial é programar máquinas para realizar tarefas de maneiras mais humanas. A IA é fundamentalmente classificada em dois grupos - geral e aplicada. IA geral em inteligência exibida pelas máquinas para executar qualquer tarefa que um humano possa, enquanto a IA aplicada é o uso da IA ​​para aprimorar e estender aplicativos de software. A chave para ensinar os computadores a pensar e entender como nós é o aprendizado de máquina. Todo o sistema é baseado em probabilidade e com base nos dados alimentados, é capaz de tomar decisões com um certo grau de certeza.

4. Aplicações de Machine Learning e AI

As aplicações mais comuns da IA ​​nos espaços comerciais e de consumo são o DeepMind, do Google, o programa mais recente do grupo de inteligência artificial do Google, e o Siri da Apple. O exemplo básico de IA é o jogador de Tic-Tac-Toe AI. A IA é usada em imagens digitais auxiliadas por computador para destacar seções conspícuas do corpo para detectar tumores. A tecnologia de IA é usada para desenvolver muitos campos e setores, incluindo finanças, educação, saúde, aviação, mídia, marketing e muito mais. O aprendizado de máquina é usado em uma ampla gama de aplicações, incluindo indústria médica, reconhecimento de fala, reconhecimento óptico de caracteres, filtragem de e-mail, segurança na web etc..

Aprendizado de máquina vs. Inteligência artificial: gráfico de comparação

Resumo do Aprendizado de Máquina versos Inteligência Artificial

Em poucas palavras, a IA é uma simulação da inteligência natural integrada à cognição humana em máquinas ou programas de computador para realizar tarefas simples a complexas de maneira inteligente. O aprendizado de máquina é uma aplicação de inteligência artificial que dá aos computadores a capacidade de aprender e entender coisas como fazemos sem serem explicitamente programados. Ambos os termos costumam ser confundidos, mas não são exatamente a mesma coisa. A IA é algo capaz de desafiar a cognição humana, algo que ainda não foi afetado pela evolução tecnológica, enquanto o aprendizado de máquina é uma forma incrível de inteligência artificial, baseada na idéia de aprendizado supervisionado..