Diferença entre amostra aleatória simples e amostra aleatória sistemática

Amostra aleatória simples vs Amostra aleatória sistemática
 

Os dados são uma das coisas mais importantes nas estatísticas. Devido a dificuldades práticas, não será possível utilizar dados de uma população inteira quando uma hipótese for testada. Portanto, os valores dos dados das amostras são coletados para fazer inferências sobre uma população. Como nem todos os dados são usados; existe uma incerteza (chamada erro de amostragem) nas inferências feitas. Para minimizar essas incertezas, é importante que amostras imparciais sejam escolhidas.

Quando os indivíduos são escolhidos para uma amostra de tal maneira que cada indivíduo da população tem a mesma probabilidade de ser selecionado, essa amostra é chamada de amostra aleatória. Por exemplo, considere o caso em que 10 de 100 casas em um bairro devem ser escolhidas como amostra. O número de cada casa está escrito em pedaços de papel e todas as 100 peças estão em uma cesta. Um escolhe aleatoriamente 10 diferentes pedaços de papel com a substituição da cesta. Os 10 números escolhidos serão uma amostra aleatória.

Amostragem aleatória simples e amostragem aleatória sistemática são ambas técnicas de amostragem, que resultam em amostras aleatórias com algumas qualidades diferentes.

O que é uma amostra aleatória simples?

Uma amostra aleatória simples é uma amostra aleatória escolhida de forma que cada uma das amostras desse tamanho amostral (que pode ser escolhido na população) tenha uma probabilidade igual de ser selecionada como amostra. Essa técnica de amostragem requer o alcance em todo o escopo total da população. Em outras palavras, a população deve ser suficientemente pequena, temporal e espacialmente, para fazer uma amostragem aleatória simples de maneira eficiente. Olhando para o exemplo, no segundo parágrafo, pode-se ver que o que é feito é uma amostragem aleatória simples e a amostra de 10 casas desenhadas dessa maneira é uma amostra aleatória simples. 

Por exemplo, considere o caso de testar lâmpadas produzidas por uma empresa por toda a vida. A população em questão é todas as lâmpadas produzidas pela empresa. Mas, neste caso, algumas lâmpadas ainda não foram produzidas e algumas já foram vendidas. Portanto, a amostragem é limitada temporalmente às lâmpadas atualmente em estoque. Nesse caso, a amostragem aleatória simples não pode ser feita, pois é impossível garantir que, para cada k, cada amostra de tamanho k tem probabilidade igual de ser selecionado como amostra a ser investigada. 

O que é uma amostra aleatória sistemática?

Amostras aleatórias escolhidas com padrão sistemático são chamadas amostras aleatórias sistemáticas. Existem várias etapas na escolha de uma amostra usando esse método.

• Indexar a população (os números devem ser atribuídos aleatoriamente)
• Calcule o valor máximo do intervalo de amostragem (o número de indivíduos na população dividido pelo número de indivíduos a serem escolhidos para a amostra.)
• Selecione um número aleatório entre 1 e o valor máximo.
• Adicione repetidamente o valor máximo para selecionar o restante dos indivíduos.
• Escolha a amostra selecionando os indivíduos correspondentes à sequência numérica obtida.

Por exemplo, considere a seleção de 10 casas entre 100 casas. Em seguida, as casas são numeradas de 1 a 100, para encontrar uma amostra aleatória sistemática. Então, o valor máximo é ¹⁰⁰/₁₀ = 10. Agora, escolha um número aleatoriamente no intervalo de 1 a 10. Isso pode ser feito com sorteio. Digamos, 7 é o número obtido como resultado. A amostra aleatória são as casas numeradas 7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87 e 97.