Diferença entre sensibilidade e especificidade

o diferença chave entre sensibilidade e especificidade é que a sensibilidade mede a probabilidade de positivos reais, enquanto a especificidade mede a probabilidade de negativos reais.

Sensibilidade e especificidade são dois termos que encontramos nos testes estatísticos. Dependendo da natureza do estudo, a importância dos dois pode variar. O teste ideal deve ser capaz de fornecer resultados com 100% de sensibilidade e 100% de especificidade. No entanto, em uma aplicação prática, é difícil conseguir isso. Na maioria dos incidentes, o comércio entre os dois é essencial para construir uma base razoável para a confiabilidade dos resultados do teste. Portanto, este artigo atual enfoca principalmente a diferença entre sensibilidade e especificidade.

CONTEÚDO

1. Visão geral e principais diferenças
2. O que é sensibilidade 
3. O que é especificidade
4. Semelhanças entre sensibilidade e especificidade
5. Comparação lado a lado - sensibilidade versus especificidade em forma de tabela
6. Resumo

O que é sensibilidade?

A sensibilidade, também conhecida como taxa de recuperação, é uma medida que determina a probabilidade de positivos reais. Em outras palavras, esse recurso de teste se concentra principalmente na identificação dos membros da amostra que são realmente positivos em relação à propriedade testada. Por exemplo, vamos fazer um teste que descobre quantos pacientes realmente sofrem de uma determinada doença. Então, podemos dizer que estamos esperando a probabilidade de respostas positivas em relação à propriedade testada; "eu vou". Portanto, essas medidas se concentram na sensibilidade. A seguir, é apresentada uma equação simples que representa a sensibilidade.

Sensibilidade = Número de verdadeiros positivos / [Número de verdadeiros positivos + Número de falsos negativos]

Tentar atingir 100% de sensibilidade em um teste prático é bastante impossível, pois elimina a parte dos rejeitados incorretamente. Portanto, o esforço é alcançar uma sensibilidade muito alta; um teste de alta sensibilidade é bastante confiável. No entanto, não se deve pensar que sensibilidade significa precisão. A precisão fornece uma proporção de resultados positivos para os resultados falsos positivos, enquanto a sensibilidade é uma medida da proporção de positivos reais para o total de positivos medidos pelo teste, incluindo os contados indiretamente.

O que é especificidade?

A especificidade, também conhecida como taxa negativa verdadeira, é uma medida que determina a probabilidade de negativos reais. O foco dessa medida é descobrir os membros da amostra que são realmente negativos em relação à propriedade testada. Tomando o mesmo exemplo de teste de pessoas que sofrem de uma determinada doença, se o teste se concentrar em medir as pessoas que não têm a doença, podemos dizer que o teste mede a especificidade. Portanto, é claro que o que a especificidade faz é confirmar quantas são negativas em relação à propriedade testada. A especificidade também pode ser facilmente colocada em uma equação como abaixo.

Especificidade = Número de negativos verdadeiros / [Número de negativos verdadeiros + Número de falsos positivos]

Figura 01: Sensibilidade e especificidade

Além disso, a especificidade é muito importante em testes médicos e testes químicos. Nos testes médicos, confirmar que uma pessoa não tem a doença é mais importante do que detectar se ela a possui. Quando a resposta positiva é levada em consideração, não há garantia sobre o grau da doença, uma vez que simplesmente afirma que uma pessoa é positiva. Mas, conhecer uma pessoa não tem doença é um resultado forte. É o mesmo para testes químicos, onde descobrir que certas substâncias estão presentes é um resultado fraco do que encontrar sua ausência. Ambas as propriedades estatísticas são importantes e é crucial decidir quais devem ser negociadas por quais.

Quais são as semelhanças entre sensibilidade e especificidade?

• Sensibilidade e especificidade são duas medidas estatísticas de um teste.
• Eles são amplamente utilizados na medicina.
• Isso é; eles medem as probabilidades de algo testado como positivo ou negativo.
• Além disso, ambos são expressos em valores percentuais.
• Além disso, atingir 100% de sensibilidade ou 100% de especificidade é praticamente difícil.

Qual é a diferença entre sensibilidade e especificidade?

A sensibilidade mede a probabilidade de positivos reais, enquanto a especificidade mede a probabilidade de negativos reais. Portanto, essa é a principal diferença entre sensibilidade e especificidade. Nos exames médicos, a sensibilidade se concentra principalmente em encontrar as pessoas que sofrem da doença, enquanto a especificidade se concentra principalmente em medir as pessoas que não têm a doença. Portanto, é também uma diferença entre sensibilidade e especificidade.

Resumo - Sensibilidade vs Especificidade

Sensibilidade e especificidade são duas medidas estatísticas que frequentemente usamos em testes medicinais. A sensibilidade se concentra principalmente na medição da probabilidade de positivos reais. Por outro lado, a especificidade concentra-se principalmente na mensuração da probabilidade de negativos reais. Portanto, essa é a principal diferença entre sensibilidade e especificidade. Mas em aplicações práticas, 100% de sensibilidade e 100% de especificidade são completamente impossíveis.

Referência:

1. "Sensibilidade e especificidade". Wikipedia, Wikimedia Foundation, 7 de maio de 2019, disponível aqui.

Cortesia da imagem:

1. “Sensibilidade e especificidade” Por FeanDoe - Versão modificada da Walber's Precision and Recall (CC BY-SA 4.0) via Commons Wikimedia