Confiabilidade versus validade
Ao realizar medições, especialmente em estudos científicos, precisamos garantir a precisão dos dados. Se os dados não forem pré-selecionados, o resultado ou a conclusão que tiramos desses dados não será válido. Para aumentar a precisão das medições, usamos táticas diferentes. Uma é aumentar o número de dados, para que o erro seja minimizado. Em outras palavras, isso é conhecido como aumento do tamanho da amostra. Outra maneira é usar equipamentos calibrados e equipamentos com menos erro. Não apenas o equipamento, mas a pessoa que faz a medição também é muito importante. Normalmente, um especialista faria as medições. Também para minimizar o erro do experimentador, podemos usar várias pessoas e repetir o mesmo experimento algumas vezes. Confiabilidade e validade são dois aspectos importantes da precisão e exatidão.
Confiabilidade
Confiabilidade refere-se à reprodutibilidade de uma medida. Isso mede a consistência das medidas tiradas de um instrumento ou de um experimentador. Podemos tirar uma conclusão sobre a confiabilidade fazendo a mesma medição usando as mesmas condições algumas vezes. Se um resultado semelhante for obtido em todas as tentativas, as medições serão confiáveis. Se a confiabilidade é baixa, é difícil rastrear as alterações nas medições. Além disso, a baixa confiabilidade degrada o nível de precisão.
O método de confiabilidade de reteste pode ser aplicado para medir a confiabilidade. Aqui, uma variável do mesmo assunto é medida duas ou mais vezes para verificar a reprodutibilidade. Mudança na média, erro típico e correlação de reteste são componentes importantes da confiabilidade do reteste. Quando a diferença entre as médias de dois testes é considerada, a alteração na média pode ser calculada. A correlação de reteste também é outra maneira de quantificar a confiabilidade. Quando os valores de teste e reteste de um experimento são plotados, se os valores estão mais próximos de uma linha reta, a confiabilidade é alta..
Validade
Validade refere-se à semelhança entre o valor do experimento e o valor verdadeiro. Por exemplo, o peso de 1 mole de carbono deve ser de 12g, mas, quando estamos medindo, pode levar valores diferentes, dependendo do instrumento, pessoa que está medindo, condição da amostra, condições ambientais externas etc. No entanto, se o peso se aproximar muito mais a 12g, a medição é válida. Portanto, a validade pode ser quantificada comparando-se as medidas com os valores verdadeiros ou com valores muito mais próximos do valor verdadeiro. A baixa validade nas medições degrada nossa capacidade de caracterizar relacionamentos e tirar conclusões verdadeiras sobre variáveis.
Qual é a diferença entre Confiabilidade e Validade? • Confiabilidade refere-se à reprodutibilidade de uma medição. Validade refere-se à semelhança entre o valor do experimento e o valor verdadeiro. • A confiabilidade está relacionada à consistência das medições, enquanto a validade se concentra mais na precisão das medições.. • Ao dizer "uma amostra é confiável", isso não significa que é válido. • Confiabilidade está relacionada à precisão, enquanto validade está relacionada à precisão. |