Diferença entre erro aleatório e erro sistemático

Erro aleatório vs erro sistemático

Quando fazemos um experimento em laboratório, nosso foco principal é minimizar os erros e fazê-lo com a maior precisão possível para obter bons resultados. No entanto, existem várias maneiras pelas quais pode haver erros. Embora tentemos eliminar todos os erros, é impossível fazê-lo. Sempre, há um grau de imprecisão incorporado. Uma razão para os erros pode ser devido aos equipamentos que estamos usando. Com o tempo, o equipamento tende a apresentar falhas e isso afeta as medições. Às vezes, o equipamento é feito para funcionar em algumas condições ambientais e, quando essas condições não são fornecidas, não funcionará com precisão. Além dos erros do equipamento, pode haver erros nas pessoas que estão lidando com eles. Especialmente, cometemos erros ao fazer leituras. Às vezes, se aqueles que fazem o experimento não são experientes, pode haver vários erros nos métodos. Por outro lado, podem ocorrer erros devido a material ou reagentes inadequados utilizados. Embora não possamos eliminar todos esses erros 100%, devemos tentar eliminá-los o máximo possível, para obter um resultado mais próximo dos resultados reais. Às vezes, esses erros são a razão pela qual não obtemos medições ou resultados de acordo com os valores teóricos. Quando estamos medindo ou fazendo um experimento, tentamos repeti-lo várias vezes para reduzir o erro. Senão, às vezes mudando o experimentador, mudando o local ou mudando os equipamentos e materiais usados, tentamos fazer os mesmos experimentos várias vezes. Existem principalmente dois tipos de erros que podem ocorrer em um experimento. Eles são erros aleatórios e erros sistemáticos.

Erro aleatório

Como o nome sugere, erros aleatórios são imprevisíveis. Esses são os erros causados ​​por alterações desconhecidas e imprevisíveis no experimento. Embora o experimentador faça o mesmo experimento da mesma maneira, usando o mesmo equipamento e, se ele não conseguir o mesmo resultado (o mesmo número se for uma medida), isso ocorre devido a um erro aleatório. Isso pode estar no equipamento ou devido às condições ambientais. Por exemplo, se você medir o peso de um pedaço de ferro pela mesma balança e conseguir três leituras diferentes em três vezes, isso é um erro aleatório. Para minimizar o erro, é possível realizar um grande número das mesmas medições. Tomando o valor médio de todos, é possível obter um valor mais próximo do valor real. Como os erros aleatórios têm uma distribuição normal gaussiana, esse método de obter a média fornece um valor preciso.

Erro sistemático

Erros sistemáticos são previsíveis, e esse erro estará presente para todas as leituras realizadas. São erros reproduzíveis e estão sempre na mesma direção. Para um experimento, os erros sistemáticos serão persistentes ao longo do experimento. Por exemplo, erros sistemáticos podem ser causados ​​devido a uma calibração imperfeita de um instrumento, ou então, se usarmos uma fita que foi alongada devido ao uso, para medir comprimentos, o erro será o mesmo para todas as medições.