Diferença entre amostragem de vários estágios e amostragem seqüencial

Amostragem em vários estágios versus amostragem seqüencial

A amostragem é um dos aspectos mais importantes em todas as esferas da vida. A amostragem é exigida por todos, de instituições a governos e de uma pequena comunidade a grande indústria. A amostragem fornece os resultados que são usados ​​para tomar decisões que têm significado no futuro. A amostragem é uma maneira científica de coletar dados sobre um determinado produto, ideia ou sobre qualquer coisa que precise ser modificada. Amostragem em vários estágios e Amostragem seqüencial são duas maneiras de coletar e analisar dados e são usadas para diferentes tipos de dados. A amostragem em vários estágios é usada para amostragem em massa e a amostragem seqüencial em um tamanho relativamente pequeno de amostras.

O que é amostragem em vários estágios?

A amostragem em vários estágios pode ser comparada à amostragem em cluster, mas é muito mais complexa. Neste método de amostragem, diferentes grupos de dados são formados e poucas amostras desses grupos são selecionadas aleatoriamente para análise. É uma amostragem de vários estágios porque agrupamentos de dados são formados em diferentes níveis. No primeiro nível, um grande número de grupos é formado e, em seguida, poucas amostras são coletadas de cada grupo para formar o segundo nível e esse processo é repetido para analisar todos os dados. Essa forma de amostragem é rápida e barata e economiza muito tempo, mas esse método é menos preciso. A amostragem multinível é usada caso a lista total das amostras não esteja disponível, como no caso de uma população em massa ter que ser pesquisada para um hábito ou preferência específicos.

O que é amostragem seqüencial?

A amostragem seqüencial é feita em pequenos dados e é analisada continuamente à medida que as amostras são coletadas. A amostragem continua até que o resultado desejado seja obtido. No método de amostragem seqüencial, o tamanho dos dados nunca é definido de antemão e, assim que o primeiro lote de dados é obtido e analisado, e se os resultados forem significativos e relevantes para a finalidade para a qual a amostragem é feita, a amostragem será interrompida. Se o resultado desejado não for alcançado, o próximo lote de amostra será coletado e analisado. Este processo é continuado até que o resultado desejado seja alcançado. Isso permite que o amostrador afine os resultados.