Diferença entre Ancova e Anova

ancova vs anova

Ancova e anova são diferentes métodos de análise. É um pouco difícil encontrar uma diferença entre os dois, pois eles são semelhantes em muitos aspectos. Ancova e Anova vêm em diferentes modelos para fazer a análise.

Anova é a análise de variância e Ancova é a análise de covariância. O Anova é usado principalmente para revelar os efeitos principais e de interface de variáveis ​​independentes em variáveis ​​dependentes. O efeito principal tem um efeito direto em variáveis ​​independentes em variáveis ​​dependentes.

O modelo Anova revela o efeito da interação de forma integrada. No Anova, a estatística principal é o teste F da diferença de médias de grupo. Testa se as médias do grupo formadas por valores de variáveis ​​independentes são tão diferentes que não ocorreram por acaso.

O modelo Annova é calculado usando a fórmula; Variação de BG atribuída a IV dividida por variação de WG atribuída a diferenças individuais. O modelo Anocova é calculado usando a fórmula; Variação da BG atribuída a IV

+ Variação da BG atribuída ao COV dividida pela variação do WG atribuída + variação do WG atribuída a diferenças individuais no COV.

Enquanto Annova ignora covariável, Ancova considera covariável. Quando Annova apresenta variação de BG exclusivamente para o tratamento, o Anocova separa a variação de BG em COV e TX. Enquanto o Annova apresenta a variação do GT apenas para diferenças individuais, o Ancova separa essa variação em COV e diferenças individuais..

Ao considerar estudos randomizados, os métodos Annova e Ancova são imparciais. No entanto, ANCOVA é visto como tendo mais poder. Se a tarefa de tratamento é baseada na linha de base, a ANCOVA é vista apenas como imparcial.

Sumário

1. É um pouco difícil fazer a diferença entre os dois modelos, pois eles são quase semelhantes em muitos aspectos. Ancova e Anova vêm em diferentes modelos para fazer a análise.
2. Anova é análise de variância e Ancova é análise de covariância.
3. O Anova é usado principalmente para revelar os efeitos principais e de interface de variáveis ​​independentes na variável dependente.
4. Enquanto a Annova ignora a covariável, a Ancova considera a covariável.
5. Quando Annova apresenta variação de BG exclusivamente para o tratamento, Anocova separa a variação de BG em COV e TX.

1. Enquanto a Annova apresenta variação WG apenas para diferenças individuais, a Ancova separa essa variação em COV e diferenças individuais.
2. Ao considerar estudos randomizados, os métodos Annova e Ancova são imparciais. No entanto, ANCOVA é visto como tendo mais poder.