Dados Qualitativos vs Dados Quantitativos
No estudo da estatística, o foco principal é a coleta de dados ou informações. Existem diferentes métodos de coleta de dados e existem diferentes tipos de dados coletados. Os diferentes tipos de dados são primários, secundários, qualitativos ou quantitativos. Neste artigo, focaremos nos dados qualitativos e quantitativos e suas diferenças.
Estatisticas
Estatística é basicamente o estudo de dados. A estatística é descritiva ou inferencial. Dados descritivos é o estudo de métodos utilizados para a coleta de dados e modelos matemáticos, a fim de interpretar os dados. Estatística inferencial é o estudo no qual diferentes técnicas e sistemas são usados para fazer previsões e decisões baseadas em probabilidade, dependendo de dados incompletos.
A estatística utiliza muita matemática e muitos conceitos importantes, como probabilidade, populações, amostras e distribuição, etc. foram possibilitados pela estatística. Para estudar estatística, precisamos coletar dados quantitativos e qualitativos.
Dados qualitativos
A coleta qualitativa de dados é um método no qual são descritas as características, atributos, propriedades, qualidades etc. de um fenômeno ou coisa. É a descrição dos dados em um idioma e não em números. Este método não mede as características, mas as descreve. Por exemplo;
Cor favorita = azul
Às vezes, também é chamado de "dados categóricos". Ele não se concentra em tirar inferências. Ele lida apenas com dados que podem ser observados como textura, sabor, cheiro, beleza, mas não são medidos.
Dados qualitativos, nos últimos anos, perderam a confiabilidade em certa medida e foram criticados, mas fornecem uma descrição melhor e, portanto, têm mais validade para eles. A pesquisa utiliza uma combinação de métodos qualitativos e quantitativos porque os dados e a descrição qualitativos fazem backup dos dados numéricos com a ajuda de melhores explicações e informações..
Dados quantitativos
A coleta quantitativa de dados é um método no qual os dados que podem ser contados ou expressos numericamente são coletados. Esses dados são úteis para experimentos, análises manipuladas etc. e são representados por histogramas, tabelas, tabelas e gráficos. Ele lida com medições como altura, comprimento, volume, área, umidade, temperatura, etc..
Por exemplo;
Altura = 2.8m. Ou às vezes eles representam o número exato como,
Número de alunos = 234.
Este tipo de dados está associado a algum tipo de medição de escala. A escala mais usada para esses dados é uma escala de proporção. Outra medida de escala geral é a escala de intervalo.
Os dados quantitativos são criticados por sua falta de descrição detalhada, portanto são usados pelos pesquisadores juntamente com os dados qualitativos para fazer backup de sua confiabilidade com explicações das informações qualitativas..
Resumo:
1. A coleta de dados qualitativos é um método no qual são descritas as características, atributos, propriedades, qualidades, etc. de um fenômeno ou coisa; coleta quantitativa de dados é um método no qual os dados que podem ser contados ou expressos numericamente são coletados.
2.Os dados qualitativos são criticados por sua falta de confiabilidade, portanto, são apoiados por dados quantitativos; dados quantitativos são criticados por sua falta de descrição e explicação, portanto, são apoiados por dados qualitativos. Ambos são usados juntos para pesquisa.