Diferença entre One way anova e two way anova

Análise de Variâncias (ANOVA)

Anova refere-se à análise da relação de dois grupos; variável independente e variável dependente. É basicamente uma ferramenta estatística usada para testar hipóteses com base em dados experimentais. Podemos usar anova para determinar o relacionamento entre duas variáveis; hábito alimentar a variável independente e a variável dependente condição de saúde.

A diferença entre a anova unidirecional e a anova bidirecional pode ser atribuída à finalidade para a qual eles são usados ​​e seus conceitos. O objetivo da anova de mão única é verificar se os dados coletados para uma variável dependente estão próximos da média comum. Por outro lado, a anova bidirecional determina se os dados coletados para duas variáveis ​​dependentes convergem para uma média comum derivada de duas categorias.

Anova de sentido único

A anova unidirecional é usada quando existe apenas uma variável independente com vários grupos ou níveis ou categorias, e a resposta distribuída normalmente ou variáveis ​​dependentes são medidas, e as médias de cada grupo de resposta ou resultado são comparadas.

Exemplo de anova unidirecional: considere dois grupos de variáveis, o hábito alimentar da amostra, como variável independente, com vários níveis, vegetariano, não vegetariano e misto; e a variável dependente é o número de vezes que uma pessoa adoeceu em um ano. As médias das variáveis ​​de resposta pertencentes a cada grupo composto por N número de povos são medidas e comparadas.

Anova bidirecional

Quando existem duas variáveis ​​independentes, cada uma com vários níveis e uma variável dependente em questão, a anova se torna bidirecional. A anova bidirecional mostra o efeito de cada variável independente na resposta única ou nas variáveis ​​de resultado e determina se há algum efeito de interação entre as variáveis ​​independentes. A anova bidirecional foi popularizada por Ronald Fisher, 1925, e Frank Yates, 1934. Anos mais tarde, em 2005, Andrew Gelman propôs uma abordagem diferente do modelo multinível da anova..

Exemplo de anova bidirecional: se, no exemplo acima, de anova unidirecional, adicionamos outra variável independente, 'status de fumantes', à variável independente existente 'hábito alimentar' e vários níveis de status de fumantes, como fumante, fumantes de um maço por dia e fumantes de mais de um maço por dia, construímos uma anova bidirecional.

Superioridade da anova bidirecional

A anova bidirecional tem certas vantagens sobre a anova unidirecional. Esses são;

Eu. A anova bidirecional é mais eficaz que a anova unidirecional. Na anova bidirecional, existem duas fontes de variáveis ​​ou variáveis ​​independentes, a saber, hábito alimentar e tabagismo em nosso exemplo. A presença de duas fontes reduz a variação do erro, o que torna a análise mais significativa.

ii. A anova bidirecional nos ajuda a avaliar os efeitos de duas variáveis ​​ao mesmo tempo. Isso não é possível na anova unidirecional.

iii. A independência dos fatores pode ser testada, desde que haja mais de uma observação para cada combinação de fator ou célula, e o número de observações em cada célula seja o mesmo. Em nosso exemplo, o fator hábito alimentar possui 3 níveis e o status de fumante possui 3 níveis. Portanto, existem 3 x 3 = 9 combinações de fatores ou células.

Sumário

1. Anova é uma análise estatística usada no teste de hipóteses com base em dados experimentais. Aqui são analisadas as relações entre dois grupos.

2. Anova unidirecional é usada quando existe apenas uma variável independente com vários níveis. A anova bidirecional é usada quando existem duas variáveis ​​independentes com vários níveis.

3. A anova bidirecional é superior à anova unidirecional, pois o método tem certas vantagens sobre a anova unidirecional.