Diferença entre dados agrupados e dados não agrupados

A palavra dados refere-se às informações coletadas e registradas. Pode ser na forma de números, palavras, medidas e muito mais.

Existem dois tipos de dados e são qualitativos e quantitativos. A diferença entre os dois tipos de dados é que dados quantitativos são usados ​​para descrever informações numéricas. Por exemplo, a medição da temperatura se enquadra nesse tipo de dado.

Por outro lado, dados qualitativos são usados ​​para descrever informações em palavras. Após a coleta de dados, ele precisa ser organizado, daí a necessidade de separar os dados agrupados dos dados não agrupados. Ambas são formas úteis de dados, mas a diferença entre elas é que dados não agrupados são dados brutos. Isso significa que ele acabou de ser coletado, mas não classificado em nenhum grupo ou classe. Por outro lado, dados agrupados são dados que foram organizados em grupos a partir dos dados brutos.

O que são dados agrupados?

Como mencionado acima, dados agrupados são o tipo de dados que são classificados em grupos após a coleta. Os dados brutos são categorizados em vários grupos e uma tabela é criada. O objetivo principal da tabela é mostrar os pontos de dados que ocorrem em cada grupo. Por exemplo, quando um teste é concluído, os resultados são os dados nesse cenário e há várias maneiras de agrupar esses dados. Por exemplo, o número de alunos que pontuaram acima de cada 20 notas pode ser registrado.

Como alternativa, as notas podem ser usadas. Por exemplo, 90-100 até F 0-59 com cada categoria mostrando quantos alunos estão em cada categoria. Os histogramas e a tabela de frequências são mais usados ​​para mostrar e interpretar dados agrupados. Aqui está um exemplo

O agrupamento de dados tem as seguintes vantagens:

• Ajuda a melhorar a eficiência das estimativas.
• Permite um maior equilíbrio do poder estatístico dos testes das diferenças entre os estratos, analisando o mesmo número de estratos.
• Subpopulações irrelevantes são ignoradas enquanto as significativas estão focadas em.

O que são dados não agrupados?

Dados não agrupados, também conhecidos como dados brutos, são dados que não foram colocados em nenhum grupo ou categoria após a coleta. Os dados são categorizados em números ou características, portanto, os dados que não foram colocados em nenhuma das categorias são agrupados. Por exemplo, ao realizar um censo e você deseja analisar quantas mulheres acima de 45 anos estão em uma área específica, primeiro você precisa saber quantas pessoas residem nessa área.

O número de pessoas que residem nessa área são dados não agrupados ou informações brutas, porque nada foi categorizado. Portanto, podemos concluir que dados não agrupados são dados usados ​​para mostrar informações sobre um membro individual de uma amostra ou população.

Algumas das vantagens de dados não agrupados são as seguintes;

• A maioria das pessoas pode interpretá-lo facilmente.
• Quando o tamanho da amostra é pequeno, é fácil calcular a média, modo e mediana.
• Não requer conhecimento técnico para analisá-lo.

Diferenças entre dados agrupados e dados não agrupados

• Classificação de dados agrupados vs. dados não agrupados

Dados agrupados são aqueles que foram organizados em classes após sua análise. Exemplos incluem quantos sacos de milho coletados durante a estação das chuvas foram ruins. Por outro lado, dados não agrupados são dados que não se enquadram em nenhum grupo. Ainda são dados brutos.

• Preferência de dados agrupados vs. dados não agrupados

Ao coletar dados, os dados não agrupados são preferidos porque as informações ainda estão em sua forma original. Não foi adulterado por classificação ou subdivisão. No entanto, ao analisá-lo e desenhar gráficos, os dados agrupados são preferidos porque é simples interpretar.

• Precisão de dados agrupados vs. dados não agrupados

Ao calcular as médias de dados agrupados e não agrupados, haverá uma variação. A média dos dados agrupados é preferida porque é mais precisa quando comparada à média dos dados não agrupados. A média dos dados não agrupados pode levar à manipulação incorreta da mediana, portanto, é considerado ineficiente na maioria dos casos..

• Representação de dados agrupados vs. dados não agrupados

As tabelas de frequência são usadas para mostrar as informações dos dados agrupados, enquanto que no caso dos dados não agrupados, as informações aparecem como uma grande lista de números. Isso se deve ao fato de que as informações ainda estão brutas.

• Sumário

Dados agrupados são aqueles que foram organizados em uma distribuição de frequência, enquanto que os dados não agrupados não foram resumidos de forma alguma.

Dados agrupados versus dados não agrupados

Resumo dos dados agrupados versus dados não agrupados

• Nas estatísticas, o termo dados é usado para se referir a informações que foram coletadas e registradas para fins de projetos específicos e podem ser qualitativas ou quantitativas..
• Dados agrupados e não agrupados são tipos de dados, no entanto, os dados agrupados foram classificados em categorias com base em características semelhantes, enquanto que os dados agrupados são dados brutos.
• Ambos os tipos de dados podem ser representados por tabelas de frequência. No entanto, para dados agrupados, não há limites de classe, portanto, o uso de marcas de registro. Os dados agrupados em uma tabela de frequência têm limites e esse é o limite da classe superior e o limite da classe inferior.
• Ambos os tipos de dados podem ser usados ​​para calcular a média, modo e mediana das amostras da população, portanto, são úteis.